江西省自然科学基金(2010GQS0166)
- 作品数：4 被引量：5H指数：1
- 相关作者：刘君武和雷左小女徐来明陈伟强更多>>
- 相关机构：南昌航空大学南昌大学上饶师范学院更多>>
- 发文基金：江西省自然科学基金国家自然科学基金江西省教育厅资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生理学更多>>
- 基于MRI数据的真实头有限元模型构造方法被引量：3
- 2012年
- 构造人体头部的有限元模型是开展基于有限元素法研究脑电现象的先决条件。利用图像分割和网格剖分技术提出了一种完全基于原始MRI数据的真实头有限元模型构造方法。通过该方法构造了一个包含5种组织的真实头有限元模型,将该模型应用到基于有限元素法的脑电计算中,结果显示利用该方法构造出的模型真实可信。
- 刘君武和雷
- 关键词：图像分割网格剖分
- 基于形状和灰度信息的断层图像二次配准算法被引量：1
- 2012年
- 将一种新的基于形状信息和灰度信息的二次配准方法引入CT-MRI配准过程,首先通过力学分解的原理描述了两幅待配准图像的轮廓,并利用该轮廓对两幅图像进行粗配准,通过该方法将两幅图像的配准误差限定到一个较小范围内;继而利用最大互信息的方法继续对经过粗配准的两幅图像进行二次配准,最终得到精度更高的配准效果。仿真结果表明,由于该算法结合了轮廓比对方法的高效性和最大互信息方法的精确性,因此与其它配准算法相比在保证了配准精度的同时大大缩短了配准时间。最后该算法被成功地应用到了准备进行开颅手术的病人的CT-MRI图像配准上。
- 刘君武和雷
- 关键词：图像配准互信息神经网络粒子群优化
- 一种基于互信息与梯度的图像精确配准方法被引量：1
- 2012年
- 提出一种利用基于梯度加权的灰度归一化互信息相似性测度,并采用凹函数递减的权衡比重的粒子群优化算法作为搜索策略的多模图像精确配准方法。传统的基于灰度互信息配准方法往往只考虑灰度相关性,忽略或不当引入图像空间特征信息,配准容易陷入局部极值,从而出现误配。将灰度与梯度特征有效融合,即梯度加权到灰度互信息中,同时考虑了2幅图像的灰度统计相关性和图像空间特征信息,提高了多模图像配准的精度与稳定性。通过对遥感图像的拟配准与MR-PET医学图像的实际配准,证明了该方法效果良好,算法稳定,配准的准确率和参数精度都得到明显的提高。
- 刘君徐来明左小女
- 关键词：互信息图像配准梯度特征优化算法
- 从表面重构的体数据实现3维网格剖分
- 2014年
- 目的针对有限元分析中网格最优化问题,提出一种改进的生成四面体网格的自组织算法。方法该算法首先应用几何方法将三角形表面模型重新构造成规定大小的分类体数据,同时由该表面模型建立平衡八叉树,计算用以控制网格尺寸的3维数组;然后将体数据转换成邻域内不同等值面的形态一致的边界指示数组;结合改进的自组织算法和相关3维数据的插值函数,达到生成四面体网格的目的。结果实验结果对比表明,该方法能够生成更高比例的优质四面体,增强了对扁平面体的抑制能力,同时很好地保证了边界的一致。结论在对封闭的3维表面网格进行有限元建模时,本文算法为其提供了一种有效、可靠的途径。
- 刘君陈伟强熊邦书
- 关键词：四面体网格DELAUNAY三角剖分平滑滤波器
