提出一种基于主成分分析的人脸检测方法。由于RGB各波段之间有高的相关性,所以不适用来进行场景分割和分析。通过对彩色图像RGB波段数据进行PC变换使得数据差异最大化。特征值大的 PC 波段包含最大量的数据差异,较小的特征值包含较少的数据信息和较多的噪声。对第二波段图像数据进行二值化,定位人脸的初始位置。对候选区域进行判断,抛弃不满足人脸长宽比例的区域,从而对图像中的人脸精确定位,该方法速度快,定位准确。
水印的视觉不可感知性反映了水印化图像的保真程度。分析了人类视觉对频率、亮度、纹理以及色彩的掩蔽,以Watson的灰度图像DCT域JND(just noticeable differences)值计算模型为基础,再结合色彩对视觉的掩蔽,给出彩色图像JNCD(just noticeable color differences)值计算方法,计算出图像中不同成份的视觉掩蔽权值,给出一个基于这些权值的彩色图像水印不可感知性评价模型,即CPSNR(color image peak signal to noise ratio)。实验证明,CPSNR的判定结果与人眼的视觉感知结果一致,可用于对水印算法进行不可感知性性能评价。
This paper presents a programmable approach to revising knowledge bases consisting of clauses. Some theorems and lemmas are shown in order to give procedures for generating maximally consistent subsets. Then a complete procedure and an incomplete procedure for generating the maximal consistent subsets are presented, and the correctness of the procedures is also shown. Furthermore, a way to implement knowledge base revision is presented, and a prototype system is introduced. Compared with related works, the main characteristic of our approach is that the approach can be implemented by a computer program.
