湖南省科技计划项目(2006GK3086)
- 作品数：6 被引量：31H指数：4
- 相关作者：阳小华李晓昀余颖胡东伍大清更多>>
- 相关机构：南华大学国防科学技术大学更多>>
- 发文基金：湖南省科技计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术社会学经济管理更多>>
- 基于隐式反馈的用户兴趣漂移方法被引量：8
- 2010年
- 针对现有用户兴趣模型在模型建立以及更新阶段漂移策略的缺陷,设计了一种改进的基于隐式反馈的用户兴趣漂移方法。将用户兴趣分为长期兴趣和短期兴趣,对短期兴趣采用滑动窗口处理更新,对长期兴趣采用最近最少使用淘汰算法,并将该模型与遗忘策略模型、滑动时间窗口模型做了精确率的对比实验,实验结果显示该模型的性能优于其它三个模型。
- 伍大清阳小华马家宇胡东吴取劲
- 关键词：用户兴趣模型VSM
- 基于隐性反馈的自适应推荐系统研究被引量：4
- 2010年
- 介绍个性化自适应推荐系统的整体架构与设计方法。阐述用户兴趣模型的建立,包括对用户个性化信息的收集、精炼处理、模糊语意处理、解模糊化及满意度计算。引入模糊自适应共振理论网络进行项目聚类分析,并进行推荐处理,实现自适应推荐服务。实验结果表明,系统对用户兴趣判断比较准确,能及时掌握用户兴趣偏移,推荐效果良好,且基本稳定。
- 李晓昀余颖
- 关键词：推荐系统个性化自适应
- 基于自适应隐反馈用户行为模型的数据源选择被引量：4
- 2007年
- 当前搜索引擎用户个性化的研究是搜索引擎优化的一个研究分支。当前检索模型的主要弊端就是搜索引擎用户提供的信息很少。目前主要借助于用户在和元搜索引擎交互的过程中提供的隐反馈信息对成员搜索引擎的数据源选择算法进行优化,利用语言模型对用户检索行为建模,用户与元搜索引擎交互的过程中动态更新用户行为模型,自适应的满足不同检索动机的用户的信息需求。
- 李鹏阳小华
- 关键词：语言模型元搜索数据源选择用户个性化
- 基于隐性反馈分析的个性化推荐研究被引量：6
- 2009年
- 针对目前典型电子商务推荐系统中存在的问题,提出了一种基于隐性反馈的信息分析处理方法,详细阐述了系统收集和处理用户个性化信息进行模糊语意分析,从而建立用户兴趣模型的过程。对实验数据的分析表明,该模型实现了推荐系统对用户兴趣的较准确判断,同时能及时有效地掌握用户兴趣偏移,从而改善用户体验,增加用户黏性,进而提高商务网站交易量。
- 李晓昀阳小华余颖
- 关键词：推荐系统个性化自适应
- 赛博空间隐性知识内涵及相关研究被引量：2
- 2010年
- 信息时代,大量知识以数字化形式存在于赛博空间中,但是特定类型的数字知识只能被特定的数字系统(程序)直接使用,而不能被其它类型的数字系统充分利用,数字知识呈现相对"隐性"特征,深刻影响了数字知识的共享利用。针对这一问题,在对管理学和信息科学领域等隐性知识相关研究的基础上,提出了赛博空间隐性知识概念,从数字化的角度扩展了隐性知识的内涵,以知识科学与工程领域的数据挖掘和知识发现、机器学习、用户模型、企业应用集成、网格等方面,分析了赛博空间隐性知识的研究现状,并就传统隐性知识和赛博空间隐性知识的区别与联系进行了辨析,以及对下一步工作进行了展望。.
- 刘志明阳小华沙基昌周晓东
- 关键词：隐性知识相对性
- 基于文档与搜索结果上下文的查询扩展方法被引量：7
- 2009年
- 在查询扩展方法中,如果通过查询结果中关键词的上下文来计算候选关键词的权重,将权重大的词作为查询扩展词,其候选关键词来源于文档中关键词的上下文,这种方法存在主题漂移的问题。为了解决这个问题,提出一种将初始查询结果过滤,只选择与源文档语境相似的搜索结果,来帮助选择查询扩展词的方法。实验结果表明该方法能获得更合适的查询扩展词。
- 蒋辉阳小华
- 关键词：信息检索查询扩展上下文
