江苏省高校自然科学研究项目(08KJB560003)
- 作品数：4 被引量：16H指数：3
- 相关作者：范存新唐和生榎本裕里杨晓楠李鹏飞更多>>
- 相关机构：同济大学苏州科技学院华润集团有限公司更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：建筑科学理学自动化与计算机技术更多>>
- 微分演化算法在结构参数识别中的应用被引量：1
- 2010年
- 基于微分演化算法(Differential Evolution,DE)提出一种新的结构参数识别方法。通过对参数识别反问题转化为一个优化问题,根据实际观测结构响应数据与数值模型系统输出之间的差异建立识别问题的目标函数。利用DE求解该目标函数的全局最小,从而得到最优参数解。DE算法是一种新颖的随机搜索进化算法,通过采取全局优化的策略确保算法得到合理的解。DE算法具有算法简单、编程计算方便、同时收敛速度快、计算结果精度高、和鲁棒性强的优点。通过数值模拟及该识别方法在真实结构参数识别中的应用验证该方法的有效性。
- 唐和生周进薛松涛范存新
- 关键词：微分演化参数识别
- 基于SCE算法的结构系统识别被引量：5
- 2010年
- 使用SCE(Shuffled Complex Evolution)算法进行结构系统参数识别,并将该问题描述为一个多峰值非线性高维优化问题。文中给出多种工况下的数值模拟算例,包括不完备输出信息、噪声干扰和无先验参数信息等。识别结果证明了SCE算法应用于结构系统识别问题的可行性、稳定性和有效性。
- 唐和生李鹏飞范存新
- 关键词：系统识别参数估计
- 杆系结构多荷载识别的三角级数分析法被引量：3
- 2008年
- 本文提供了一种识别杆系结构受到多荷载的作用的三角级数识别方法。将集中荷载展成三角级数且借助结构力学中的位移法建立了单根基本梁(梁单元)的位移方程,利用位移测量值反演所受到的集中荷载大小和位置。算例表明本文所用级数收敛性较好,可获得稳定的收敛值。
- 范存新陈家瑾张毅唐和生
- 关键词：荷载识别杆系结构三角级数
- 粒子群优化算法在结构参数识别中的应用被引量：7
- 2010年
- 利用PSO算法将系统识别问题转化为高维多模优化问题,进行结构参数识别的研究。PSO算法是一种新颖的随机搜索进化算法,通过采取全局优化的策略确保算法得到优化问题的最优解。在输入输出数据不完备且含真实的噪声污染,以及系统质量、刚度等先验信息又缺乏的情况下,利用将基于该算法的识别方法应用于一个真实结构,验证基于PSO算法的识别方法在真实结构系统识别中的有效性。
- 榎本裕里杨晓楠
- 关键词：粒子群优化参数识别优化算法
