陕西省教育厅自然科学基金(11JK0925)
- 作品数：3 被引量：30H指数：2
- 相关作者：卢光跃包志强冯景瑜黄庆东陈文晓更多>>
- 相关机构：西安邮电大学长江大学更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅自然科学基金国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于特征结构的频谱感知算法被引量：23
- 2014年
- 为了全面认识当前的认知无线电频谱感知技术,深入研究基于特征结构的多节点合作频谱感知算法,将近年来发展的随机矩阵理论(RMT)引入到频谱感知领域,使得频谱感知性能得到提高,有可能在实际应用中实现频谱感知。通过阐述基于采样协方差矩阵及特征值类的合作频谱感知方法的基本原理,归纳其主要特点,推导出检测门限的确定方法。通过基于Matlab的仿真实验,对比和验证算法的感知性能。最后展望该方向下一步的研究趋势。
- 卢光跃弥寅包志强冯景瑜
- 关键词：认知无线电频谱感知特征值
- 改进的分布式扩散符号LMS算法被引量：6
- 2013年
- 针对无线传感器网络(WSN)中数据运算量大及传输速率受限问题,提出了在分布式扩散LMS算法中先后采用符号函数和改进的符号函数量化策略,实现对误差和估计信号的量化,以减少多节点无线传感器网络的运算量和通信量。仿真结果表明,采用符号函数的量化策略时,误差相对较大;采用改进的符号函数量化策略,在设定适当的量化门限时,所提出的算法性能十分接近非量化的扩散LMS算法,且优于非协作算法。特别对于BPSK信号,相较于传统的扩散LMS算法,性能更为优良。
- 陈文晓卢光跃黄庆东
- 关键词：无线传感器网络分布式算法
- 认知无线电合作频谱感知算法研究被引量：1
- 2015年
- 频谱感知是实现认知无线电功能的前提条件,也是认知无线电领域的一个研究热点。近年来人们提出了很多频谱感知的方法,尤其是合作频谱感知算法日益受到人们的关注。综述了合作频谱感知技术的最新研究进展,从简单的线性信息融合算法到复杂的非线性感知算法,以及多天线合作感知等算法,通过仿真比较各种方法的检测性能,并展望未来频谱感知所面临的挑战和发展趋势。
- 包志强史园园
- 关键词：认知无线电合作频谱感知信息融合
