国家自然科学基金(50678128)
- 作品数：22 被引量：214H指数：9
- 相关作者：高广运蒋建平章杨松刘文白阎长虹更多>>
- 相关机构：同济大学上海海事大学南京理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市教育委员会创新基金上海市教委科研基金更多>>
- 相关领域：建筑科学天文地球交通运输工程理学更多>>
- 粘性土变形和强度参数分析被引量：7
- 2007年
- 为了解长江下游苏通公路大桥地基土工程特性,基于大量的室内土工试验和回归分析方法,研究了水下地基粘性土的变形参数和强度参数特性。发现粘性土的变形参数和强度参数的变异系数比物理参数的变异系数大;压缩模量与天然孔隙比、天然含水量、干密度等物理参数成指数关系,相关系数大于0.87;压缩系数与3个物理参数成线性关系,相关系数超过0.91;粘聚力与3个物理参数成较好的指数关系,相关系数大于0.84,而内摩擦角与物理参数间的相关关系差,线性相关系数小于0.41。
- 蒋建平罗国煜高广运
- 关键词：粘性土
- 饱和土半解析边界元法及在双排桩被动隔振中的应用被引量：16
- 2010年
- 针对均质饱和地基中双排桩远场被动隔振问题,首先,基于饱和多孔介质的边界元法,建立了以薄层法(TLM)基本解作为动力Green函数的饱和土半解析边界元法,该方法可有效地分析饱和半空间的土-结构动力相互作用问题。在此基础上,根据双排桩与周围土体的邻接条件,推导了双排桩对Rayleigh波散射的三维边界元方程;运用上述边界元方程,对双排桩的远场被动隔振问题进行了研究。结果表明:双排桩能够有效地降低屏障后的位移振幅,其隔振效果要优于单排桩;排间净距对隔振效果影响不大,而桩间净距则对双排桩隔振效果起控制作用。
- 时刚高广运
- 关键词：饱和地基薄层法双排桩隔振效果
- 扩底桩上拔荷载-位移曲线的Richards模型拟合研究被引量：13
- 2009年
- 基于8个场地中共23根现场试验桩的实测资料,对扩底桩上拔荷载-上拔位移曲线进行了优化的拟合分析。针对抗拔扩底桩的承载特性,选用了生物领域的Richards数学模型。对23根现场试验桩的拟合表明,Richards模型的拟合精度高,相关系数R为0.97311―0.99942,平均0.99188;该模型对抗拔扩底桩的拟合效果比双曲线模型的要好;基于该数学模型的扩底桩上拔荷载的计算值与实测值的误差一般为±2.104%。结果表明:该文选用的Richards数学模型针对抗拔扩底桩上拔荷载-上拔位移曲线的拟合是较为精确的和可靠的。
- 蒋建平高广运刘文白
- Hyperbola-Logistic组合模型在港口地基沉降预测中的应用被引量：3
- 2010年
- 从20处现场地基沉降实测资料中选取有代表性的15处资料,对港口地基沉降-时间曲线进行了优化的拟合分析.针对港口地基的沉降特性,构建了Hyperbola-Logistic组合数学模型.对15处实测资料的拟合表明,Hyperbola-Logistic组合模型对S型、L型、凹型、近似直线型曲线都有高的拟合精度,相关系数R为0.99691—1,平均0.99915;该模型拟合效果比Hyperbola模型、Logistic模型都要好;基于该组合数学模型的港口地基沉降的计算值与实测值的误差一般为±0.96155%.结果表明,本文提出的Hyperbola-Logistic组合数学模型适应性强,它对港口地基沉降-时间曲线的拟合是较为可靠的,利用这些拟合方程式能对港口地基沉降进行预测.
- 蒋建平高广运
- 关键词：数学模型沉降港口
- 南京地铁(融)土热物理参数试验研究被引量：9
- 2009年
- 在南京地铁地基勘察阶段取原状土样进行室内土热物理参数测试和土工试验。土热物理参数中的比热容采用差示扫描量热仪DSC—6测试,导热系数采用TC Probetm热导仪测试,导温系数通过计算得到。对土热物理参数与一般土工参数间的关系分别进行回归分析。结果表明:南京地基黏性土样热物理参数分别与含水率、湿密度、孔隙比、液性指数、压缩模量、标贯6个一般土工参数的一元回归模型的相关系数的在0.93左右,说明热物理参数与一般土工参数具有密切相关关系;热物理参数与塑性指数、孔隙比、湿密度3个一般土工参数的三元回归模型的相关系数分别为0.866 5,0.824 4,0.685 1,说明热物理参数与前两者属强相关关系。
- 蒋建平李晓昭高广运罗国煜
- 关键词：比热容导热系数导温系数土工参数黏性土南京地铁
- 地基土压缩系数的RBF神经网络预测被引量：6
- 2011年
- 采用了输入层节点数为4、隐含层节点数为29、输出层节点数为1的RBF神经网络结构;RBF神经网络学习时,设置中心化方法为K-means聚类法,训练速率取0.15,加权种子数取2,Sigma参数取0.1,权重为0.2,最大迭代次数为16 000,误差均值控制为0.01.研究发现,训练RBF神经网络时,30组数据的土压缩系数的拟合值与实测值的相对误差为-2.540 0%～2.600 0%,有25组数据的相对误差为0,相对误差绝对值的平均值为0.185 14%;验证RBF神经网络时,土压缩系数的预测值与实测值的相对误差为-2.500 0%～12.000 0%,相对误差绝对值的平均值为5.669 27%.对岩土工程,一般误差小于25%是可以接受的,该地基土压缩系数RBF神经网络预测模型是可行的.
- 蒋建平阎长虹高广运
- 关键词：神经网络
- 扩径桩承载性状及其Q-s曲线的幂双组合数学模型描述被引量：5
- 2010年
- 为加强对扩径桩的认识和推广其实际应用,对扩径桩的承载性状及其桩顶荷载-桩顶沉降曲线(即Q-s曲线)的描述进行了研究。研究发现,3根现场试验扩径桩的Q-s曲线属缓变型,扩径桩的破坏是以扩径部分下土体的剪切破坏和桩端土体的贯入破坏为主。构建的幂函数-双曲线组合数学模型对3根现场试验扩径桩Q-s曲线的拟合效果很好,相关系数R都为0.9997以上,且组合模型的拟合效果好于单个的幂函数模型和双曲线模型;以3根桩中的1根为代表,用前面的11组试验数据拟合后得出的方程式来预测后面的4组数据的桩顶荷载,预测效果好,预测的相对误差为?0.26%―1.32%。结果表明:该文构建的幂函数-双曲线组合数学模型适合用来描述扩径桩的Q-s曲线。
- 蒋建平高广运顾宝和
- 关键词：承载性状幂函数模型双曲线模型Q-S曲线
- BP神经网络在地基土压缩指数预测中的应用被引量：31
- 2010年
- 为了寻求基于多个常规物理参数间接得到土变形参数的途径，根据几个实际工程中的土工试验数据，利用BP神经网络方法对土压缩指数进行预测。选取土塑性指数、含水量、孔隙比、密度这4个常规物理参数作为影响土压缩指数的主要因素，得出土压缩指数的BP神经网络预测模型。结果表明：训练BP神经网络时，49组自变量数据中土压缩指数的BP神经网络拟合值与实测值的相对误差为-3．5139380％-1．5704225％，相对误差绝对值的平均值为0．91548％；10组自变量数据中土压缩指数的BP神经网络预测值与实测值的相对误差为-1．8055210％～6．0124173％，相对误差绝对值的平均值为3．32940％。可见，本文建立的基于4个物理参数的土压缩指数BP神经网络预测模型是可行的。
- 蒋建平章杨松阎长虹高广运
- 关键词：BP神经网络
- 桩端岩土强度提高对超长桩桩身总侧阻力的强化效应研究被引量：20
- 2009年
- 基于5个场地中共15根超长桩的现场对比试验和2根超长桩的对比弹塑性数值模拟,分析了超长桩桩端岩土强度提高对桩身总侧阻力的影响。发现桩端沉渣厚度减小或无沉渣,超长桩桩身总侧阻力提高29.86%～112.17%;桩端注浆后,超长桩桩身总侧阻力提高33.07%～66.95%;桩端入硬层或基岩后,超长桩桩身总侧阻力提高23.34%～235.65%。结果表明,和一般桩(即短桩和中长桩)一样,桩端岩土强度提高同样能使超长桩的桩身总侧阻力得到强化。
- 蒋建平高广运章杨松
- 关键词：侧阻力数值模拟
- 内部荷载作用下圆柱形孔洞的动力响应解答被引量：7
- 2009年
- 考虑土与衬砌结构的动力相互作用,本文研究了内源荷载作用下,圆柱形孔洞的动力响应问题。将土体和衬砌结构视为弹性均匀介质,通过引入势函数将位移控制方程化为二维轴对称波动方程。采用拉普拉斯变换,得到土体及衬砌的位移应力的表达式。利用土体与衬砌结构之间的连续性条件和衬砌结构内边界上的边界条件,可确定表达式的未知系数。采用逆拉普拉斯变换的数值方法,给出了问题的数值解。分析了土中圆形衬砌结构的动力响应随土体和衬砌结构参数的变化规律。
- 高盟高广运王滢熊浩
- 关键词：衬砌结构动力相互作用拉普拉斯变换
