国家自然科学基金(11261006)
- 作品数：17 被引量：55H指数：4
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- 一个修改的LS非线性共轭梯度算法
- 2013年
- 我们给出一个修改的LS共轭梯度公式,此公式能保证参数βk非负且搜索方向在不需要任何线搜索下具有充分下降性。在适当条件下,证明该方法对一般函数具有全局收敛性,同时给出数值检验结果。
- 陈海
- 关键词：共轭梯度法全局收敛性
- 求解非线性方程组的一种新共轭梯度法被引量：1
- 2017年
- 在求解非线性方程组问题的过程中,由已知的三项共轭梯度法的基础上设计出了一种新的共轭梯度法WW,并在适当条件下证明了其充分下降性及全局收敛性。数值实验结果表明,在与现有的一些共轭梯度法的对比中,WW方法有较强的竞争性。
- 王博朋袁功林胡午杰
- 关键词：共轭梯度法全局收敛性
- 改进共轭梯度法的收敛性被引量：4
- 2021年
- 提出一类PRP,HS,LS共轭梯度法的修正参数公式,改进方法的搜索方向自动充分下降.在标准WWP线搜索和新型MWWP线搜索下,证明了算法的全局收敛性.数值实验表明算法结果是有效的.
- 林穗华
- 关键词：共轭梯度法充分下降性全局收敛性
- 求解非线性方程组的一种修正WPRP共轭梯度算法被引量：4
- 2017年
- 对于求解非线性方程组问题,基于现有的PRP算法,提出了一种改进的PRP算法,并在适定条件下证明了该算法具有全局收敛性。数值实验表明该方法与通常方法相比更具竞争性,对于求解非线性方程组问题是有效的。
- 王博朋袁功林李春念
- 关键词：非线性方程组共轭梯度法全局收敛性信赖域
- 求解非光滑问题的一种修正LS共轭梯度算法被引量：1
- 2017年
- 针对非光滑无约束凸函数的极小化问题,提出改进的LS共轭梯度算法。其产生的搜索方向不仅具有充分下降性和信赖域的特点,而且算法在适当条件下具有全局收敛性。数值结果证明了该算法对于非光滑问题是有效的,从而改进的LS共轭梯度算法能够高效快捷地处理非光滑无约束凸函数的极小化问题。
- 李春念袁功林王博朋崔曾如PHAM Hongtruong
- 关键词：非光滑共轭梯度法全局收敛性
- 一种求解无约束优化问题的修正共轭梯度算法
- 2016年
- 提出了一种求解无约束优化问题修正的共轭梯度算法,该算法具有函数值信息,而且对线搜索技术具有加速作用,另外该算法不仅具有充分下降性还在适当条件下具有全局收敛性。数值结果也表明该算法对测试问题是有效的。
- 王晓亮袁功林段侠彬
- 关键词：共轭梯度函数值
- 求解非线性对称方程组的范数下降算法被引量：1
- 2015年
- 针对非线性对称方程组求解问题,提出了一种具有回溯线搜索技术的修正方法,该方法不仅具有下降性质而且在适当的条件下具有全局收敛性。数值结果表明该算法对非线性方程组问题是有效的。
- 王晓亮袁功林段侠彬崔曾如盛洲
- 关键词：非线性方程组全局收敛性
- 基于Wolfe线搜索的修正共轭梯度算法被引量：3
- 2018年
- 为解决大型无约束优化问题,设计新的修正参数公式,建立基于Wolfe线搜索的共轭梯度算法和谱共轭梯度算法,证明了新算法的下降性和全局收敛性.初步的数值实验表明算法是有效的.
- 林穗华
- 关键词：无约束优化共轭梯度法WOLFE线搜索
- 基于PRP公式修正的有效共轭梯度算法
- 2017年
- 给出一种非负且带有调比因子的修正PRP共轭梯度法参数公式.基于该共轭参数公式,采用SWP线搜索的对应共轭梯度算法满足充分下降性,采用WWP线搜索的对应谱共轭梯度算法保持下降性.在常规假设条件下,证明了算法的全局收敛性,数值实验结果表明算法是有效的.
- 林穗华
- 关键词：无约束优化共轭梯度法全局收敛性
- 求解无约束问题的修正PRP共轭梯度算法被引量：7
- 2018年
- 提出了一种改进的PRP共轭梯度算法,其搜索方向自动具有充分下降性和信赖域性质,且在一定条件下,具有全局收敛性.数值结果表明该算法对求解无约束光滑问题是有效的.
- 李春念袁功林
- 关键词：共轭梯度法全局收敛性
