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采用空间矢量方法判断方剂功效倾向新论被引量：11: 2005年; 对于已有固定组成的方剂来讲,方剂功效是由其组方药物配伍产生的,但是方剂功效不能和组成药物的功效完全划等号。药物之间相互作用,并且受组方药物的剂量、剂型等因素的影响。在此以组方药物的各种属性为基础,尝试采用空间矢量方法从组方药物进行方剂功效倾向的判断。; 雍小嘉彭京韩佩玉陈颖蒋永光; 关键词：方剂功效矢量中药

基于直推式学习的中文情感词极性判别被引量：3: 2011年; 态度挖掘是近年来文本挖掘领域的热点课题之一,旨在发现文本中作者的主观态度倾向,为基于舆情的决策过程提供支持。目前已有的态度挖掘算法绝大多数都基于情感词典来识别情感词,在此基础上判别句子或文本的总体态度倾向。然而,手工构造和维护一部完善的情感词典是不现实的。对中文情感词的极性判别问题进行了研究,提出了基于直推式学习的中文情感词极性判别算法。该算法以少量情感词为种子,利用词典中词汇的解释信息,直推出其他词的情感极性。与使用相同情感种子词的解释信息作为训练数据的有监督学习算法相比,直推式学习算法的识别精度提高了20%左右。; 金宇朱洪波王亚强陈黎于中华; 关键词：直推式学习

综合证素分析和“方名-药名”相似度的方剂主药发现算法被引量：4: 2011年; 组方规律的研究对于挖掘中医诊治的基本原理,实现中医现代化具有重要意义.本文针对现有算法在发现方剂主药方面存在的不足,提出了将证素与"方名-药名"相似性分析相结合的主药发现算法JPEA(Joint Primary medicine Extraction Algorithm),该算法通过对名医医案临床数据中证素与药物之间的关联分析,并结合方名与药名相似度的计算,来发现方剂中起主要作用的药物.对于证素-药物关联分析,分别设计了基于点互信息的算法、基于贝叶斯的算法和基于MF-ISF(Medicine Frequency-Inverse Syndrome factor Frequency)的算法.实验结果表明,基于点互信息的方法可以达到76.5%的准确率,明显优于文献中已有算法达到的35.8%.同时,实验结果还表明,方名与药名的相似性对于判断方剂的主药具有重要作用.; 秦湘清熊军王亚强于中华张学虹邹圣容蒋永光; 关键词：贝叶斯方法

从“方药离合”浅析以组方药物判断方剂功效的利弊被引量：9: 2005年; 方剂功效由组方药物配伍产生,但方剂之功效不能与组成药物的功效完全划等号,即存在“方药离合”关系。本文尝试从中药与方剂功效的异同点来分析由中药功效总结方剂功效的利弊因素,并探讨其解决方法。; 雍小嘉蒋永光韩佩玉曹莉; 关键词：方剂功效离合药物配伍中药功效

基于聚类和模糊关联规则的中医药对量效分析被引量：16: 2009年; 以数据挖掘为技术手段,对方剂中药对的量效关联进行分析,主要工作包括:根据中药方剂中药物剂量分布的一般规律,用聚类方法自动划分药物剂量的模糊区间;基于模糊关联规则的概念,提出药对量效关联规则的挖掘算法;对所提出的算法进行了实现和验证。结果表明,基于聚类和模糊关联规则挖掘的中医药对量效关联分析符合中医药的基本特点,挖掘出的知识具有较高的正确率。; 袁楠金晖田玲蒋永光于中华; 关键词：模糊关联规则聚类中药配伍

基于多分类器的金融领域多元关系信息抽取算法被引量：6: 2011年; 为深入分析金融领域文本信息给投资决策提供支持,研究了从中文文本中识别收购类事件描述句及抽取事件角色(即识别关系及关系的元)相关问题。在事件句的识别上,提出了基于SVM的有监督算法。对于关系识别及关系元的抽取,针对多元关系的特点,分别设计了单分类器的算法和多分类器的算法,单分类器的算法由一个分类器负责识别多元关系的所有角色,而多分类器算法使用不同的分类器来识别具有不同语义约束的角色。实验结果表明,多分类器的算法明显优于单分类的算法,角色识别的F-Measure可以提高1.9%。; 赵小明朱洪波陈黎王亚强秦湘清于中华; 关键词：事件抽取有监督学习

基于加权投票K—近邻法的生物医学缩略语消歧被引量：3: 2008年; 生物医学文献信息抽取对充分挖掘利用生物医学领域取得的重要成果,促进生物医学的进一步发展具有重要意义。本文针对生物医学缩略语的分析理解问题,提出了基于加权投票K—近邻法的生物医学缩略语消歧算法。该算法基于"One Sense Per Discourse"假设自动生成带类标实例数据,消歧特征选用能表达文本主题的全局特征词,分类算法采用加权投票K—近邻法。在包含177762篇Medline摘要的真实语料上进行的实验表明,本文所提出的算法明显优于相关工作中的算法。此外,实验还表明,对于缩略语消歧,加权投票K—近邻法与经典K—近邻法相比,不但具有高的预测准确率,而且性能更加稳定。; 于中华陈蓉胡俊锋陈源; 关键词：计算机应用中文信息处理

方剂配伍中影响药物功效发挥各因素分析被引量：1: 2005年; 方剂配伍中药物功效的发挥受多种因素影响,包括用药的剂量、药性、药物间相互关系等多种相关条件。通过对各因素的分析、试验及结果讨论得出:组方药物剂量、药物功效间作用、药物的寒热属性及甘草等特殊药物都是影响药物功效在方剂配伍中发挥的重要因素。; 雍小嘉蒋永光曹莉宋姚屏; 关键词：方剂配伍药物功效四性中药

运用数据挖掘技术研究方剂配伍规律应注意的几个问题被引量：1: 2008年; 近年来,数据挖掘技术正逐渐被广泛运用到方剂配伍规律的研究中,在运用该技术进行知识发现的过程中,由于中医药数据所具有的特殊性,会产生一系列具有中医特色的问题,文章从数据的规范、数据挖掘方法的选择和挖掘结果的评判等3方面进行了讨论。; 陈云慧王燕张昱谭圣琰宋姚屏蒋永光; 关键词：数据挖掘技术方剂配伍规律

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