福建省自然科学基金(2006J0408)
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
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- 基于小波系数和混沌序列的图像认证方法
- 2007年
- 提出了一个新的基于小波系数和混沌序列的图像认证方法.首先对图像进行二级小波变换,利用混沌序列对二级高频系数进行编码,然后对编码后的系数进行小波逆变换得到处理后的图像.
- 李传目洪联系
- 关键词：图像认证混沌序列小波
- 一种新的基于混沌序列的图像分块加密方法被引量：2
- 2007年
- 给出一种新的图像置乱加密算法并进行实验验证.首先给定一对初始值和参数,以此作为密钥生成混沌序列及其主遍历矩阵,把一幅较大的图像分解为适当大小的图像子块,根据混沌序列的主遍历矩阵,对图像子块进行置乱;然后再选择另一对初始值和参数,生成一个新的混沌序列及其主遍历矩阵,以该主遍历矩阵对图像的每个子块进行置乱加密;最后,把加密后的图像隐藏到一幅适当的载体图像中.
- 李传目洪联系万春
- 关键词：图像加密混沌序列遍历矩阵置乱变换
- 基于神经网络混沌吸引子的公钥密码算法安全性分析及其实现被引量：8
- 2007年
- 介绍一种基于神经网络混沌吸引子的Diffie-Hellman公钥密码算法.在过饱和贮存的Hopfield神经网络模型中混沌吸引子与初始状态之间存在一种单向函数关系,如果改变该神经网络的联结权矩阵,混沌吸引子及其所应的初始状态吸引域会随之发生改变.因此,我们可以其联结权矩阵为陷门,利用可交换的随机变换矩阵来改变神经网络的联结权矩阵,实现一种新的Diffie-Hellman公钥加密算法,即将随机变换矩阵作为私钥,而将变换后的神经网络联结突触矩阵作为公钥.为了说明这种新公钥加密方案的实用性,本文还分析和讨论其安全性和加密效率,并利用Java编程实现互联网的应用方案.实验结果表明,本算法是可行的,并具有较高的数据加密和解密速度.
- 刘年生郭东辉
- 关键词：神经网络公钥密码体制混沌吸引子矩阵分解
