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广西壮族自治区自然科学基金(0640067)

作品数:4 被引量:25H指数:2
相关作者:王强刘广海周金玲易文周许亚梅更多>>
相关机构:广西师范大学广东工程职业技术学院南京工业职业技术学院更多>>
发文基金:广西壮族自治区自然科学基金广西师范大学博士科研启动基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 2篇优化算法
  • 2篇图像
  • 2篇图像检索
  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群优化
  • 2篇粒子群优化算...
  • 1篇进化算法
  • 1篇矩阵
  • 1篇灰度
  • 1篇灰度共生矩阵
  • 1篇混合算法
  • 1篇基准函数
  • 1篇共生矩阵
  • 1篇惯性权重
  • 1篇改进PSO
  • 1篇边缘检测
  • 1篇DE
  • 1篇差分
  • 1篇差分进化

机构

  • 4篇广西师范大学
  • 1篇广东工程职业...
  • 1篇南京理工大学
  • 1篇南京工业职业...

作者

  • 4篇王强
  • 2篇刘广海
  • 1篇张超英
  • 1篇李立礼
  • 1篇许亚梅
  • 1篇易文周
  • 1篇聂桂军
  • 1篇肖高超
  • 1篇王晓霄
  • 1篇常棠棠
  • 1篇周金玲

传媒

  • 2篇广西师范大学...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇南京工业职业...

年份

  • 1篇2010
  • 2篇2009
  • 1篇2008
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于彩色子块共生矩阵的图像检索被引量:2
2009年
提出了一种新型的共生矩阵描述子,它首先计算彩色图像的真彩色边缘,然后把彩色边缘图像量化为64种颜色,通过共生矩阵来描述两个彩色子块之间的空间相关性,并用于基于内容的图像检索。实验结果表明,彩色子块共生矩阵描述子能够有效地结合颜色和纹理特征,具有良好的检索性能。
刘广海王强聂桂军
关键词:图像检索灰度共生矩阵边缘检测
基于改进PSO和DE的混合算法被引量:18
2010年
研究粒子群优化(PSO)算法和差分进化(DE)算法的优缺点,通过改进PSO算法并与DE算法混合,得到一种双种群的新型混合全局优化算法。经过对5个标准测试函数的大量实验计算表明,该算法能有效克服PSO算法和DE算法的缺陷,使寻优精度有较大改进,在高维情况下表现更加突出。
易文周张超英王强许亚梅周金玲
关键词:粒子群优化算法差分进化算法混合算法
一种动态惯性权重的粒子群优化算法被引量:4
2008年
自粒子群优化算法被提出以来,由于其收敛速度快、易实现,得到了快速发展和广泛应用。在此提出了一种改进型的粒子群优化算法,主要特点是随进化代数的增加而动态非线性减小惯性权重,以此改善演化后期收敛速度迅速降低的问题。为了评价其性能,选取了5个基准函数进行测试,并与惯性权重线性递减的粒子群优化算法作了比较。数字仿真表明,改进算法能极大地提高搜索性能。
肖高超王强常棠棠王晓霄李立礼
关键词:惯性权重粒子群优化算法基准函数
基于基元自相关图的图像检索被引量:1
2009年
提出一种新颖的颜色特征描述子,它能够在基元的基础上表达颜色信息的空间相关性。首先将彩色图像量化为64种颜色,并且对图像进行基元分析,最后利用统计信息来描述图像特征。实验结果表明,基元自相关图的性能优越于颜色直方图和颜色自相关图;基元自相关图的计算复杂度和特征维数均明显地小于颜色自相关图。
刘广海王强
关键词:图像检索
共1页<1>
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