广西壮族自治区自然科学基金(0640069)
- 作品数：10 被引量：52H指数：4
- 相关作者：赵文玉袁鼎荣周佳骏潘小桃解庆林更多>>
- 相关机构：广西师范大学贺州学院桂林理工大学更多>>
- 发文基金：广西壮族自治区自然科学基金广西环境工程与保护评价重点实验室研究基金广西教育厅科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 网络应用程序漏洞实时检测系统的设计被引量：1
- 2007年
- 针对现有漏洞检测程序在实时反映系统漏洞状况方面存在的不足,设计一种实时漏洞检测系统,用于对系统中网络应用程序的漏洞进行实时监测;通过阐述系统的原理及相关技术,给出系统的整体结构、功能模块的设计和流程;最后,对系统的优缺点进行分析。
- 轩志朋周佳骏黄桂花
- 关键词：网络安全漏洞检测
- 基于扩散树的网络蠕虫扩散系统设计
- 2007年
- 近年来,随着网络系统应用及复杂性的增加,网络蠕虫成为网络系统安全的重要威胁,因此研究网络蠕虫的扩散十分重要。作者首先给出扩散树模型,用扩散树来分析网络蠕虫的扩散行为,并对扩散行为进行形式化描述。然后提出一种基于扩散树的网络蠕虫扩散系统,给出系统模型,分析系统工作流程。该系统使得扩散具有智能性和可扩充性,能够提高扩散的效率。
- 周佳骏汪婷婷
- 关键词：蠕虫
- 基于ASBR反应器的厌氧氨氧化启动及特性研究被引量：18
- 2009年
- 采用ASBR反应器,接种消化污泥和厌氧颗粒污泥的混合污泥,在温度(35±1)℃、HRT为24h、pH为7.3～8.5的条件下经过160d的培养,获得了砖红色的厌氧氨氧化菌菌胶团.试验结果表明:进水NH4+-N和NO2--N浓度约为180mg·mL-1,平均总氮容积负荷为0.38kg.m-.3d-1时,NH4+-N和NO2--N的去除率平均为93.2%和95.7%,TN平均去除率为86.9%.厌氧氨氧化反应过程出水pH值高于进水,稳定在7.74左右.
- 解庆林李小霞李艳红游少鸿潘小桃赵文玉
- 关键词：厌氧氨氧化污泥PH值
- 一种新颖周期模式的挖掘被引量：1
- 2008年
- 基于小波数据结构设计了一种用于挖掘新的周期模式(RPP)的算法.该周期模式不同于以支持度为度量标准挖掘的周期或半周期模式,它能有效地发现RPP中P=〈Am→Bn〉这样的模式.实验证明该算法是有效的,且具有很好的延展性.
- 梁文忠尤晓芳袁鼎荣
- 生物同步脱氮除硫技术的研究现状与展望被引量：4
- 2010年
- 从菌种的筛选及性能、活性污泥法及厌氧氨氧化法三方面叙述了利用生物技术同步脱氮除硫的研究现状,提出了今后应着重于生物法同步去除硫酸盐和氨氮的研究与应用。
- 赵文玉周建华胡洪营陈玉芬李顺安郝吉明
- 关键词：生物技术同步脱氮除硫脱氮硫杆菌厌氧氨氧化
- 厌氧氨氧化影响因素实验研究被引量：16
- 2009年
- 研究了水力停留时间（HRT）、温度、pH和进水m（NH4^＋-N）：m（NO2^--N）对厌氧氨氧化脱氮性能的影响。实验结果表明，厌氧氨氧化的最佳HRT、温度、pH、进水m（NH4^＋-N）：m（NO2^--N）分别为12h、30-35℃、7．02-8．36、0．95-1．2。在最佳反应条件下，当进水TN质量浓度为365．5～432．4mg/L时，对NH4＋-N、NO2^--N、TN的平均去除率分别为96．8％、97．8％、92．4％。
- 游少鸿李小霞解庆林马丽丽潘小桃赵文玉
- 关键词：厌氧氨氧化水力停留时间脱氮
- 蠕虫扩散策略自动生成模型
- 2008年
- 针对蠕虫扩散的通用性、灵活性和可扩展性受限制问题,提出一种基于扩散策略树的蠕虫扩散策略自动生成模型。基于该模型设计了一种描述语言,描述蠕虫的扩散过程,并通过语言翻译器实现蠕虫的扩散。形式化论证了该语言的蠕虫扩散描述能力,构造模型的结构框架,阐述其工作流程。该模型理论上能实现较为普遍的扩散过程。
- 周佳骏汪婷婷
- 关键词：蠕虫描述语言
- 一种新的决策树分裂属性选择方法被引量：10
- 2008年
- 分类问题是数据挖掘和机器学习中的一个核心问题。为了得到最大程度的分类准确率,决策树分类过程中,非常关键的是结点分裂属性的选择。常见的分裂结点属性选择方法可以分为信息熵方法、GINI系数方法等。分析了目前常见的选择分裂属性方法——基于信息熵方法的优、缺点,提出了基于卡方检验的决策树分裂属性的选择方法,用真实例子和设置模拟实验说明了文中算法的优越性。实验结果显示文中算法在分类错误率方面好于以信息熵为基础的方法。
- 刘星毅
- 关键词：决策树卡方检验信息熵
- 一种基于页面Block的Web信息提取方法被引量：3
- 2010年
- 基于页面结构的信息提取是Web数据挖掘中三大研究领域之一。该研究的关键技术是如何识别Web页面的组织形式,从中挖掘所需要的页面信息。文中基于页面的语义分块(Block)给出一个新的块主题提取算法,与传统的以页面为单位的Web信息提取相比,更符合实际情况,粒度优势明显。该算法针对页面中不同分块的重要性给予不同的权值,依据权值大小取舍页面信息提供给用户。针对该算法进行了模拟实验,从实验结果可以看出该算法具有一定的实用性和有效性。
- 蒙韧邵延振袁鼎荣
- 关键词：WEB信息挖掘
- 基于Web结构分区的协同过滤推荐算法研究
- 2010年
- Intenet的快速增长导致了个性化服务的需求急剧增加。基于页面结构的信息提取与推荐是Web数据挖掘中三大研究领域之一。该研究的关键技术是识别Web页面的组织形式,从中挖掘所需要的个性化页面信息。基于Web数据挖掘的个性化信息推荐系统可以满足互联网未来发展趋势的需要。与传统的以页面为单位的Web信息提取相比,基于页面结构分区的信息推荐更符合实际情况,粒度优势明显。以一组数据为实例阐述了基于Web挖掘的协同过滤推荐算法是如何进行数据表示、近邻查询以及产生推荐页面分区信息的。
- 邵延振蒙韧袁鼎荣李新友
- 关键词：WEB数据挖掘推荐系统协同过滤个性化信息
