山西省青年科技研究基金(2011021013-3)
- 作品数：3 被引量：18H指数：3
- 相关作者：王会青陈俊杰刘茜侯晓晶郑文娟更多>>
- 相关机构：太原理工大学北京理工大学更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金山西省青年科技研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Weka平台的FCM算法的研究与实现被引量：4
- 2013年
- 针对开源数据挖掘平台Weka在聚类方面只集成了少数聚类算法的缺点,对其进行二次开发,扩充其聚类算法。介绍FCM算法的基本思想和算法描述,将FCM算法嵌入到Weka平台,充分利用Weka的类和可视化功能。选取一种实例密度加权的方法对该算法进行改进,调整聚类中心位置,并将改进后的算法与原算法进行实验比较分析。实验结果表明,改进后的算法明显减少了迭代次数,并获得更好的聚类效果。
- 郑文娟王会青陈俊杰
- 关键词：FCM算法WEKA平台聚类分析
- 启发式初始化独立的k-均值算法研究被引量：4
- 2012年
- 针对传统k-均值算法对初始聚类中心敏感的问题,提出了启发式初始化独立的k-均值算法。该算法引入prim算法选择k个初始聚类中心,且通过设置阈值参数θ,避免同一类中的多个数据对象同时作为初始聚类中心,否则将导致聚类迭代次数增加,并得到错误的聚类结果。与传统的k-均值算法和基于遗传算法的k-均值聚类算法相比,实验结果表明改进的算法不仅降低了初始聚类中心选取的随机性对聚类性能产生的影响,有效减少了聚类迭代次数,而且降低了离群点对聚类性能的影响,从而验证了算法的可行性和有效性。
- 王会青陈俊杰郭凯
- 关键词：聚类分析K-均值算法PRIM算法聚类中心
- 基于最近邻距离差的改进孤立点检测算法被引量：10
- 2013年
- k最近邻孤立点检测算法的检测结果受用户设置参数的影响较大,并且无法判定孤立点强弱,针对该缺陷,引入阈半径和密集度阈值,提出基于最近邻距离差的孤立点检测算法。通过在多个数据集上的实验表明,改进算法扩大了参数的设置范围,降低了参数对结果的影响,并能够有效检测出强孤立点,用户通过调整密集度阈值,可以判定孤立点强弱,改进算法增强了原算法的稳定性和灵活性。
- 侯晓晶王会青陈俊杰刘茜
- 关键词：孤立点检测
