国家自然科学基金(60274024)
- 作品数：33 被引量：272H指数：9
- 相关作者：顾树生王建辉王艳秋黄敏范立南更多>>
- 相关机构：东北大学辽宁工学院沈阳大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程轻工技术与工程电子电信更多>>
- 基于HSI空间彩色图像多结构元形态边缘检测被引量：30
- 2005年
- 构建了一类在HSI 颜色空间基于多结构元彩色形态边缘检测梯度算法实现彩色图像边缘检测新方法,多结构元形态边缘检测有着比单一结构元素形态边缘检测更优越的性能。所定义的算法充分考虑了边缘的方向性和噪声对边缘检测的影响,本算法在噪声抑制方面显示了优良的性能,能满足不同应用的需要。
- 范立南韩晓微徐心和
- 关键词：计算机应用边缘检测数学形态学彩色图像HSI空间多结构元
- 基于遗传小波神经网络的冷轧轧制力预报研究被引量：21
- 2004年
- 依据小波函数的非线性逼近能力和神经网络的自学习特性,提出一种适合高维输入的小波神经网络建模方法,这种网络结构类似于多层感知器,不同的是隐层神经元的激励函数为小波基函数.为使小波神经网络具有更高的学习精度和更快的收敛速度,将遗传算法、小波神经网络和梯度下降算子结合起来,提出一种遗传小波神经网络.将该网络应用于冷轧轧制力的预报,仿真结果表明预报精度大为提高.
- 黄敏王建辉顾树生
- 关键词：小波神经网络混合遗传算法轧制力预报
- 基于小波神经网络的电梯交通流预测被引量：18
- 2006年
- 小波神经网络随着输入维数的增加,网络参数将呈指数倍增加,导致收敛速度下降.在研究统计学理论的基础上,提出了以结构风险最小化为目标的训练方法.该方法最大限度地保证了网络的泛化能力.将该网络应用于电梯交通流的预测,得到了比传统BP神经网络更优的效果.
- 黄敏崔宝同顾树生
- 关键词：小波神经网络统计学习理论结构风险最小化电梯交通流
- 基于多值编码的混合遗传算法的小波神经网络优化被引量：20
- 2004年
- 采用多值编码方式构造染色体结构,对小波神经网络的结构和参数进行编码,可以同时确定小波神经网络结构和优化网络参数,简化了问题的求解过程。在遗传算法中嵌入一个梯度下降算子,使得混合算法既有较快的收敛性,又能以较大概率得到全局极值。仿真表明,利用该算法训练小波神经网络,能使网络具有简单的结构形式,较快的收敛速度,较高的逼近精度和较强的泛化能力。
- 黄敏方晓柯王建辉顾树生
- 关键词：小波神经网络混合遗传算法多值编码梯度下降法
- 基于粗糙集-神经网络的三相SPWM逆变电路故障诊断研究被引量：4
- 2005年
- 以三相SPWM逆变电路为研究对象,利用MATLAB仿真软件建立故障仿真模型。针对故障诊断中冗余及不完整的信息常使诊断规则误报、漏报的现象,采用粗糙集-神经网络对三相逆变电路进行故障诊断,优化了神经网络结构,提高诊断速度。仿真实验表明该方法取得了良好的故障诊断效果。
- 梁虹王艳秋
- 关键词：故障诊断粗糙集-神经网络
- 基于统计学习理论的小波神经网络优化被引量：4
- 2006年
- 传统的离散仿射小波神经网络训练都是建立在大样本基础上的,当样本数量较少时,不能保证网络的泛化能力。在研究统计学理论的基础上,提出了以结构风险最小化为目标的训练方法。首先根据样本数据和小波基函数的时频局部化特性构造隐含层函数集,并按照小波基函数的能量大小来建立函数嵌套结构,然后采用自适应正交最小二乘法来训练网络权值,保证训练的小波神经网络结构风险最小化。仿真表明该方法不仅具有较高的收敛速度,而且最大限度地保证了网络的泛化能力。
- 黄敏崔宝同顾树生
- 关键词：统计学习理论小波神经网络结构风险最小化
- 基于仿真的TCP拥塞控制研究被引量：3
- 2004年
- 研究了几种不同的TCP拥塞控制算法原理。通过对于TCP Reno和TCP Vegas协议的实验仿真,研究在不同的数据流和不同的网络条件下算法的性能差异。提出了一种改进的RTT估计方法,在拥塞避免阶段,采用时延的指数滑动平均值取代瞬时的RTT。实验表明,这种改进增强了TCP Vegas对于时延扰动的鲁棒性。
- 徐跃东关治洪王华
- 关键词：TCP拥塞控制RTT时延拥塞避免估计方法
- 基于不变矩特征和神经网络的图像模式模糊分类被引量：19
- 2004年
- 提出了一种基于不变矩特征和神经网络的医学图像识别模型·所设计的识别模型包括不变矩特征提取、不变矩矢量标准化、模糊化预处理、BP网络与竞争选择·利用不变矩方法提取医学图像的特征矢量,能有效检测出具有平移、旋转和比例变化的图像,利用神经网络作为分类器对提取的特征矢量分类,使用模糊化的方法先对输入特征数据做预处理再进行识别,每一个图像模式归属于某一类是以0到1的数字代表其归属程度·实验结果验证了模型的有效性,训练好的网络有很好的分类能力·
- 范立南徐心和
- 关键词：医学图像不变矩神经网络模式识别
- 一种改进的微粒群优化算法被引量：6
- 2006年
- 标准微粒群优化(PSO)算法是一种群体智能算法,它容易陷入局部极值点,进化后期收敛速度慢且精度较差,而且参数的选择对算法的优劣影响很大。针对这些缺点,首先提出了一种在位置进化方程中引进动态参数的方法,改进了标准微粒群算法收敛速度;然后通过在速度、位置进化方程中同时引进动态参数来提高算法收敛速度和收敛率。经J．D．Schaffer函数和LevyNo．5函数对改进算法的测试表明,相比于标准微粒群算法,该方法的收敛速度和平均收敛率均有大幅度提高。
- 冯春丽唐毅谦赵悦
- 关键词：微粒群算法动态参数收敛速度
- 一类多输入多输出非线性系统的模糊直接自适应控制
- 针对一类多输入多输出仿射非线性系统,引用“主导输入”的思想解决了多输入多输出的耦合问题,利用模糊基函数网络的逼近能力,并根据滑模控制原理在控制器中加入逼近误差和外部干扰补偿控制器,提出了一种模糊直接自适应控制方法。最后通...
- 唐毅谦王建辉顾树生赵悦
- 关键词：多输入多输出模糊逻辑系统自适应控制滑模控制
- 文献传递
