国家自然科学基金(51308057)
- 作品数：12 被引量：73H指数：5
- 相关作者：李雪钱超代亮郑晅许宏科更多>>
- 相关机构：长安大学西安理工大学江西赣粤高速公路股份有限公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术建筑科学军事更多>>
- 基于蒙特卡罗模拟的交通状态辨识被引量：6
- 2014年
- 提出了一种基于蒙特卡罗模拟的利用交通流参数实现交通状态辨识的方法.采用FANNY算法实现了四种交通状态的聚类分析;利用蒙特卡罗模拟方法建立了SVC交通状态辨识模型;分别构建了固定窗口模型和滑动窗口模型对交通状态进行辨识并综合评价.分析结果表明:该方法能够对实时交通流参数进行准确辨识,尤其是构建的滑动窗口模型,对交通状态辨识平均精度、召回率和F度量分别为97.98%、94.64%和96.21%.本方法可为分析高速公路交通状态演化规律和发展趋势,建立预测预警、应急处置和信息发布等应急运行机制提供科学方法和数据支撑.
- 钱超徐娜许宏科代亮李雪
- 关键词：公路运输蒙特卡罗模拟交通流参数SVC数据挖掘
- 基于MapReduce的最小二乘支持向量机回归模型被引量：4
- 2015年
- 针对最小二乘支持向量机处理大规模数据集耗时长且受内存限制的特点,将局部多模型方法与MapReduce编程模式相结合,提出一种并行最小二乘支持向量机回归模型。模型由两组MapReduce过程组成,首先按照输入样本集对样本数据进行聚类操作,再对聚类后得到的子类按输出样本集进行二次聚类操作,分别得到局部模型数目和各局部模型综合加权输出计算结果。实验结果表明,并行最小二乘支持向量机回归模型具有较好的加速比和可扩展性。
- 代亮许宏科陈婷钱超梁殿鹏
- 关键词：最小二乘支持向量机加速比可扩展性
- 公路隧道入口环境亮度安全临界阈值分析被引量：10
- 2015年
- 在安全运行约束下,为了分析公路隧道照明需求,提出公路隧道环境亮度安全临界阈值.构建模拟隧道环境识别实验,设计动、静2种实验模式,通过对7 020余组人眼识别时间与环境亮度实验数据的统计分析,得出环境亮度与人眼反应时间呈幂指数关系.在此关系基础上,结合驾驶员信息感知识别时间要求,得出公路隧道环境亮度安全临界阈值.选择长、中、短隧道进行实验,结果表明,隧道环境亮度安全临界阈值为5cd/m2,远低于国际照明学会(CIE)隧道适应曲线所推荐的值,可大幅简化和降低公路隧道照明设置,节约照明运营成本.
- 郑晅李雪丁婷陈建勋
- 关键词：隧道照明
- 基于云模型的道路交通安全等级评价被引量：17
- 2015年
- 针对道路交通安全等级评价具有的模糊性和随机性特性,提出了道路交通安全等级云模型评价方法.通过分析道路交通安全的影响因素,确定评价指标及标准;计算出每个评价指标的云数字特征,生成各指标云模型;评价实测数据,由最大隶属度的加权值确定道路安全等级.对西安市二环路实测数据进行评价,评价结果为:东二环、南二环、北二环路道路交通较安全,隶属度U(Ⅱ)分别为:0.404 8、0.609 8和0.497 6;西二环路道路交通基本安全,隶属度U(Ⅲ)为0.621 2.对比灰色评价法和模糊数学法,云模型法不仅能反映出道路交通安全等级,更能精确反映所隶属等级的确定度.
- 李雪赵宁郑晅
- 关键词：交通运输系统工程道路交通安全云模型评价指标
- 基于跟驰模型的隧道群交通流仿真与分析
- 2016年
- 针对高速公路隧道群的特殊交通环境,通过分析车辆在隧道群路段的行驶特征,提出基于隧道群的广义力跟驰模型。根据两座隧道间的间距长度不同,分别给出了车辆速度变化、车队的平均车速,以及车队的时空分布图。从微观和宏观两方面分析了交通流的变化过程。研究结果表明,头车较大的减速会造成后随车辆的速度振荡,但该振荡会沿着与速度相反的方向逐渐减弱;隧道入口处和出口处的平均速度均较低;上游隧道入口处及其过渡段会形成较长的拥挤路段,且隧道群比连续隧道对于道路通行能力的影响更大。
- 许世燕陈玉梅赵忠杰
- 关键词：交通流仿真跟驰模型高速公路隧道群隧道间距
- 基于网络演算与传感器技术的主线收费站交通预测
- 2014年
- 对于高速公路收费站,现有研究给出的大多为"先拥堵,后化解"的交通调节策略,存在被动性与滞后性的缺点。为提高收费站化解拥堵的效率,文中提出一种基于网络演算与传感器技术的主线收费站交通预测方法,该方法通过定量预测将来某一时间段内的积压交通量和交通延迟,为收费站提前调节车道数提供决策依据。数值分析结果表明,该方法对收费站交通的预测具有主动性和高效性。
- 李翠李雪李莉
- 关键词：公路交通收费站交通预测
- 大数据测试技术研究被引量：23
- 2014年
- 在对大数据分析平台研究的基础上,根据国内外大数据测试的研究现状和在交通信息大数据分析平台测试中遇见的问题,对大数据测试技术进行了深入研究。首先分析了大数据测试的特点和难点,分析了在Hadoop处理过程各个阶段测试的主要特点与挑战;然后从功能测试和非功能测试两个方面,分析了大数据分析系统的测试方法。针对于大数据的"4V"特性,分析了测试的难点和解决方案,分析了对于具体业务背景的大数据分析系统在测试前期需要的准备工作和测试环境的搭建要注意的问题;讨论了现有的大数据测试基准及大数据测试中常用的测试工具;分析了大数据自动化测试的技术框架,并研究了在此框架内需解决的关键技术。最后分析讨论了大数据测试技术值得进一步研究的主题。
- 代亮陈婷许宏科钱超梁殿鹏
- 关键词：大数据测试技术HADOOP自动化测试
- 基于混沌搜索的人工蜂群优化神经网络交通流预测方法被引量：7
- 2019年
- 为了提高长时交通流的预测精度,提出一种改进的人工蜂群优化BP神经网络分时段预测交通流的方法;利用Tent混沌映射采蜜蜂放弃的新解,实现具有混沌搜索策略的人工蜂群算法,然后优化BP神经网络的权值和阈值,最终训练BP神经网络以求得最优值;利用该预测方法对合肥市黄天路全天的交通流分时段预测,实现了对长时交通流的准确预测,与传统的人工蜂群优化BP神经网络预测对比,能有效改善预测精度,降低预测误差。
- 李雪李洋郑晅
- 关键词：交通流预测分时段
- 高效节能的WSN非均匀分簇节点调度算法研究被引量：2
- 2016年
- 针对目前无线传感器网络分簇算法中存在的节点能量消耗不均衡,大量节点工作导致信息冗余和能量浪费等问题,提出一种高效节能的WSN非均匀分簇节点调度算法EEBUC(Energy-Efficient and Balanced Unequal Clustering Nodes Scheduling)。该算法在簇的形成阶段,考虑候选簇首离汇聚点的距离、所在区域的节点密度和节点能量形成非均匀的竞争范围,构造大小不等的簇,平衡簇内和簇间的通信能耗;同时结合调度簇内冗余节点方法,减少网络中每轮工作节点数量,提高网络能量利用率。利用OMNET++仿真软件进行仿真,实验结果表明,EEBUC算法能有效节约网络能量,均衡节点能耗,比LEACH协议和EEUC协议分别延长网络寿命203%和50%。
- 张彤燕丽莎李雪
- 关键词：非均匀分簇能耗均衡
- 基于随机重复爬山法的交通状态预测被引量：1
- 2016年
- 合理构造影响交通状态网络结构,是实现交通状态预测的前提条件.为克服爬山法易陷入局部最优的缺陷,提出一种基于随机重复爬山法的交通状态预测方法.对随机生成的有向无环图迭代运行爬山法得到多网络结构;通过有向边置信度的定义和置信度阈值的计算,确定了最优贝叶斯网络结构中节点和有向边选取准则;利用最优贝叶斯网络结构,实现了畅通、平稳、拥挤和阻塞等4种交通状态的预测并综合评价.分析结果表明,该方法仅选取时段、节假日等两变量时,对交通状态预测总体准确率超过85%,能够为高速公路运行状态监测预警和决策分析提供有效方法和数据支撑.
- 钱超代亮林杉李雪
- 关键词：智能交通交通状态预测贝叶斯网络数据挖掘
