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国家高技术研究发展计划(2005AA1Z2060)

作品数:1 被引量:28H指数:1
相关作者:刘攀李允徐金荣刘海涛更多>>
相关机构:西南交通大学更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇会议论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇遗传算法
  • 1篇信息素
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇群算法
  • 1篇伪并行遗传算...
  • 1篇邻居
  • 1篇路由
  • 1篇旅行商
  • 1篇旅行商问题
  • 1篇基于LINU...
  • 1篇TCP/IP
  • 1篇TSP
  • 1篇BGP
  • 1篇BGP协议
  • 1篇并行遗传算法
  • 1篇LINUX

机构

  • 3篇西南交通大学
  • 1篇成都中医药大...

作者

  • 3篇徐金荣
  • 3篇李允
  • 1篇刘海涛
  • 1篇刘攀

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2009
  • 2篇2008
1 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于杰出选择策略的伪并行遗传算法
为了解决遗传算法(GA)中存在的早熟收敛、收敛速度慢等问题,提出了一种基于杰出选择策略的伪并行遗传算法(ESPPA)。该算法从遗传算予以及并行计算等几个方面对其作了改进,使用了杰出选择模型和邻居群体模型。杰出选择模型能将...
徐金荣李允唐苗苗
关键词:遗传算法
文献传递
一种求解TSP的混合遗传蚁群算法被引量:28
2008年
结合遗传算法和蚁群算法,提出了一种求解TSP的基于启发式遗传信息的蚁群遗传算法。该算法由蚁群遗传算法和基于启发式遗传信息的蚁群算法两部分组成。蚁群遗传算法将蚁群算法和遗传算法结合起来,提高了遗传算法的种群的多样性;基于启发式遗传信息的蚁群算法是将启发式遗传信息加入到蚁群算法中,防止蚁群算法对信息素过分依赖,缩小最优解的搜索空间。HGI-ACGA算法是将启发式遗传信息加入到蚁群遗传算法中,可以提高蚁群算法的收敛速度和寻优能力。实验结果表明,HGI-ACGA算法在收敛速度和收敛精度上均优于ACGA和ACA算法。
徐金荣李允刘海涛刘攀
关键词:遗传算法蚁群算法信息素旅行商问题
基于Linux系统的BGP协议的设计与实现
使用Linux操作系统提供的TCP/IP协议栈设计并实现了一款BGP协议路由软件。该路由软件主要包含两个子系统,一个是BGP系统,用于运行BGP协议;另一个是RMer系统,用于读取和更新Linux内核路由,同时将内核信息...
徐金荣李允
关键词:BGPLINUXTCP/IP路由
文献传递
共1页<1>
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