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国家自然科学基金(40971188)

作品数:3 被引量:36H指数:2
相关作者:王增艳车涛更多>>
相关机构:中国科学院中国科学院研究生院更多>>
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相关领域:天文地球更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇天文地球

主题

  • 2篇中国干旱区
  • 2篇积雪
  • 2篇干旱
  • 2篇干旱区
  • 2篇MODIS
  • 1篇雪深
  • 1篇日数
  • 1篇时空分布特征
  • 1篇空间分辨率
  • 1篇积雪日数
  • 1篇积雪深度
  • 1篇观测数据
  • 1篇分辨率
  • 1篇SCD
  • 1篇TIO
  • 1篇AMSR-E
  • 1篇持续时间
  • 1篇INFLUE...
  • 1篇SPA

机构

  • 2篇中国科学院
  • 2篇中国科学院研...

作者

  • 2篇车涛
  • 2篇王增艳

传媒

  • 2篇干旱区研究
  • 1篇Resear...

年份

  • 2篇2012
  • 1篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
Spatiotemporal distributions and influences on snow density in China from 1999 to 2008被引量:1
2011年
Ground snow observation data from 1999 to 2008 were used to analyze the temporal and spatial distribution of snow density in China.The monthly maximum density shifted from north to south during the period from October to the following January,and then moved back from south to north during the period from January to April.The maximum snow density occurred at the border between Hunan and Jiangxi provinces in January,where snow cover duration was short and varied remarkably.Snow density in Northeast China and the Xinjiang Uygur Autonomous Region were also high and showed less variation when the snow cover du-ration was long.Ground observation data from nine weather stations were selected to study changes of snow density in Northeast and Northwest China.A phase of stable snow density occurred from the middle ten days of November to the following February;non-stationary density phases were observed from October to the first ten days of November and from March to April.To further investigate the effects of climatic factors on snow density,correlations between snow density and precipitation,air temperature,snow depth and wind velocity for Northeast and Northwest China were analyzed.Correlation analysis showed that snow depth was the primary influence on snow density.
LiYun DaiTao Che
关键词:积雪深度观测数据持续时间
中国干旱区积雪面积产品去云处理方法验证与评估被引量:13
2012年
针对MODIS每日积雪产品中云覆盖现象严重这一问题,以中国干旱区作为研究对象,结合AMSR-E被动微波雪深数据,采用多时相、多传感器数据融合的方法进行去云处理,获取MODIS每日,4 d,8 d和MODIS与AM-SR-E融合后的每日,4 d与8 d共6种新的积雪产品,并分别提取其积雪持续日数(SCD)。对比结果显示,MODIS与AMSR-E多传感器的阈值法4日融合产品在融合算法效率、云去除效果和融合后保持较高分类精度方面均有较好表现,其融合后的无云产品在全天气条件下具有96%的整体分类精度、80%的雪分类精度和99%的陆地分类精度,大大高于研究区原MODIS Terra-Aqua每日融合积雪产品全天候条件下64%,32%和70%的整体、雪、陆分类精度;并且由其提取的积雪持续日数不仅在最大程度上保持了原MODIS产品高的空间分辨率,而且精度较高,对研究区积雪的空间分布状况有很好反映。
王增艳车涛
关键词:MODIS空间分辨率干旱区
2002-2009年中国干旱区积雪时空分布特征被引量:24
2012年
以中国干旱区为研究对象,利用MODIS和AMSR-E融合后的2002-2009年8个水文年份(8月1日至7月31日)的无云积雪产品,计算并验证了用遥感方法提取研究区积雪日数、初雪日期和终雪日期的精度,结合积雪日数制图和积雪面积统计,分析了研究区8 a来积雪时空分布特征。结果显示:①与气象台站观测资料获取的积雪参数的对比验证表明,遥感方法提取积雪参数的精度较高,误差日数大多在20 d以内,主要表现为遥感方法积雪日数的低估,初雪日期的延后和终雪日期的提前。②除山地冰川和永久积雪外,天山和阿尔泰山山系间的北疆地区是研究区内季节性积雪最为丰富的地区,积雪日数一般在60 d以上,不过积雪的分布不均匀,大体上从边缘山区向内部盆地中心积雪日数递减,初雪日期延后,终雪日期提前。③干旱区在2005年、2007年和2002年积雪面积较大,而2008年和2006年积雪面积较小。各年稳定积雪存在的地区和范围相对稳定,面积变化不大,其年际变化主要体现在积雪日数的增减上;不稳定积雪的面积一般高于稳定积雪,且年际变化较大,积雪日数大多在20 d以内。
王增艳车涛
关键词:积雪日数MODISAMSR-E干旱区
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