国家自然科学基金(61062006)
- 作品数：7 被引量：18H指数：2
- 相关作者：白勇任佳黄云超施心陵李宝磊更多>>
- 相关机构：海南大学昆明医科大学云南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金海南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信轻工技术与工程医药卫生更多>>
- 基于训练序列的SC-FDE系统符号同步改进算法被引量：1
- 2014年
- 针对单载波频域均衡系统的同步问题,采用不同的训练序列结构,提出两种新的定时测度计算方法,既避免Schmidl&Cox算法的峰值平台现象,又抑制Minn算法大量旁瓣的产生。仿真结果表明,无论在多径信道还是低信噪比下,改进同步算法具有更低的均方误差。而且第二种定时测度方法既简化计算又保持良好的同步性能,方便在工程实现中缩短定时所需的时间。
- 廖雪飞白勇
- 关键词：单载波频域均衡均方误差
- Packet-level Reed-Solomon Codes over Burst-loss Channels
- The packet-level Reed-Solomon (PRS) code can help to recover burst loss packets for VoIP service over wireless...
- CHE HuiYong BaiChunkang Feng
- 基于贝叶斯网络自适应推理的无人机任务决策被引量：10
- 2013年
- 针对不确定环境下无人机任务决策问题,提出一种基于变结构离散动态贝叶斯网络的自适应推理算法.该算法能够利用软/硬证据和先验信息动态地调整任务决策模型参数,通过推理和参数学习互动的方式使任务决策模型具备适应动态环境的能力.仿真证明,提出的自适应推理算法能够在突发威胁信息不完备、先验参数不精确和先验参数无认知的情况下为无人机任务决策提供保障.
- 任佳杜文才白勇
- 关键词：无人机信息不完备
- 食品加工设备中外压容器的稳定性数值分析被引量：1
- 2014年
- 针对食品工程设备中存在较多的外压容器，进行临界压力理论计算分析；同时利用ANSYSWorkbench方法进行数值分析，研究长、短圆筒的临界压力和失稳模态。通过分析得到外压容器的失稳波形，其失稳波数与理论分析的失稳波数完全吻合；与短圆筒在其临界压力下失稳后的变形相比较，长圆筒在其临界压力下失稳后的变形更加明显；同临界压力理论解相比较，数值解通常为理论解的1．28～1．62倍，且多数趋近于1．4倍。可为食品工程设备中外压容器结构的合理设计提供参考依据。
- 麦源白勇
- 关键词：食品外压容器稳定性
- 基于双层粒子群优化算法的肿瘤基因表达样本分类研究
- 2014年
- 目的从分子生物学的角度对不同类别肿瘤样本基因表达数据进行准确和稳定分类,为肿瘤治疗路径的选择提供分型依据。方法给出一种基于双层粒子群优化(TLPSO)算法的肿瘤基因表达样本分类模型,选取103个肿瘤基因表达样本,包括乳腺、前列腺、肺和结肠肿瘤基因表达数据,随机选取训练集和测试集以获取不同样本组合,同时建立基于基本粒子群优化(PSO)算法用于比较研究。结果基于TLPSO算法的分类模型获得较好分类结果,在最佳分类结果数和分类结果分布两项指标上优于PSO算法。结论双层粒子群优化算法分类模型能够对多类别肿瘤基因表达样本进行准确和稳定分类,能为临床肿瘤基因表达样本的分类定型提供依据。
- 刘亚杰施心陵李宝磊苟常兴张钦虎黄云超
- 关键词：肿瘤基因
- 基于空时分组码与卷积码级联编码的单载波频域均衡技术研究
- 2014年
- 研究了空时分组码(STBC)与卷积码的级联编码,通过卷积码的纠错能力,进一步降低了系统的误码率,使系统同时获得了满分集增益和较大的编码增益.仿真结果显示,基于级联编码的单载波频域均衡技术的系统性能有较大的改善.
- 高建文白勇王巍
- 关键词：空时分组码卷积码单载波频域均衡频率选择性衰落
- 基于双层粒子群优化算法的弥漫大B细胞淋巴瘤基因表达样本分类研究
- 2014年
- 目的从分子生物学的角度对弥漫大B细胞淋巴瘤(DLBCL)基因表达样本进行分类,改进基本粒子群优化分类算法在分类精确性和稳定性方面的不足。方法给出一种基于双层粒子群优化(TLPSO)的分类算法,选取141个弥漫大B细胞淋巴瘤样本,包括氧化磷酸化(OxPhos)、B细胞受体(BCR)和宿主反应(HR)3种亚型,随机选取训练集和测试集以获取不同样本组合,与基本粒子群优化(PSO)分类算法进行比较。结果基于TLPSO的分类算法获得较好分类结果,最佳分类预测结果数和分类结果分布2项指标均优于PSO算法。结论双层粒子群优化分类算法能够对弥漫大B细胞淋巴瘤基因表达样本进行准确和稳定分类,能为临床肿瘤基因表达样本的分类定型提供依据。
- 刘亚杰施心陵李宝磊苟常兴张钦虎黄云超
- 关键词：弥漫大B细胞淋巴瘤基因
- 信息不完备小样本条件下离散DBN参数学习被引量：6
- 2012年
- 针对信息不完备小样本条件下离散动态贝叶斯网络参数学习问题,提出约束递归学习算法。该方法通过前向算法建立含有隐藏变量的离散动态贝叶斯网络参数递归估计模型,以当前时刻网络参数为变量,构建均匀分布表示的先验参数约束模型。在此基础上利用优化算法获得近似的Beta分布,将该分布下的先验参数信息加入递归估计模型中完成参数学习。通过无人机动态威胁评估模型验证了该方法的有效性和精确性。
- 任佳高晓光白勇
- 关键词：离散动态贝叶斯网络信息不完备
