国家自然科学基金(61062005)
- 作品数：11 被引量：12H指数：2
- 相关作者：陈建华陈旻施心陵王开云卜春芬更多>>
- 相关机构：云南大学云南警官学院昆明学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 口服给药二房室模型吸收和消除速率常数与血药浓度关系的仿真研究被引量：4
- 2012年
- 提出一种计算机仿真方法,研究血药浓度随吸收速率常数(Ka)和消除速率常数(K10)的变化规律。根据参考文献中的参数估计值,选取具有一级吸收速率的口服给药二房室模型,改变不同的参数值,利用MATLAB软件编程实现中心室血药浓度的仿真,结果以二维或三维图形显示。仿真结果中血药浓度随两个参数的变化规律与实际结果一致。从图中可以很清楚地观察两个参数和血药浓度之间的对应关系。计算机仿真技术可以用来模拟预测个体的血药浓度特性,并能得到大量个体数据,对新药的临床研究具有一定的参考价值。
- 赵磊施心陵杨利鹏陈建华
- 关键词：仿真药代动力学吸收速率常数
- Context模型奇异测度及其在量化中的应用被引量：2
- 2015年
- 使用聚类算法实现Context量化不仅可以推广量化器的应用范围,而且可以获得编码性能较理想的优化量化器.然而,聚类算法依赖于相似测度.前期研究中采用的描述长度增量不能完全满足相似测度的各项属性,从而导致聚类结果的性能偏差.因此,提出数学描述特性更好的奇异测度增量作为两个计数向量的相似测度,并说明其相应性质.实验结果证明,使用奇异测度增量作为相似测度,不仅能够保证Context量化器的稳定性,而且还获得更佳的编码结果.
- 陈旻王开云贾学明赵卿
- 关键词：熵编码
- 一种用于山区土壤重金属评估的集成RBF空间插值算法(英文)被引量：1
- 2015年
- 提出了一种在山区能够准确、稳定地预测未采样点土壤重金属浓度的集成径向基函数神经网络空间插值方法(IRBFANNs).该方法集成径向基函数神经网络和神经网络集成技术的优点.为了研究所提IRBFANNs方法的性能,进行了3组不同采样密度条件下的实验.通过M n元素插值的均方根误差和分布估计图对IRBFANNs和其他6个插值方法进行了比较.实验结果表明:IRBFANNs方法在精确性和稳定性方面优于其他参评方法,且在采样密度稀疏条件下该方法能够提供细节较丰富的分布估计图.
- 李宝磊张榆锋施心陵章克信张俊华
- 关键词：空间插值土壤重金属
- 基于几何校正和LT码的鲁棒图像水印被引量：1
- 2018年
- 针对目前多数鲁棒水印算法抗剪切、组合几何攻击性能较差,且嵌入容量小的状况,提出一种抗组合几何攻击的鲁棒图像水印算法。利用尺度不变特征变换(SIFT)算法从受攻击的图像提取特征点,与少量鲁棒性较强的原始特征点匹配,用RANSAC算法挑选匹配点对,根据特征点对间的坐标关系,用最小二乘法拟合仿射矩阵;根据仿射矩阵对图像进行几何校正;为提高算法的抗剪切性能,将水印信息先进行LT码编码,充分利用LT码的纠删性能抵抗剪切。实验结果表明,该算法有较大的嵌入容量,能够抵抗较多种类的几何攻击。
- 章无用陈建华
- 关键词：数字水印尺度不变特征变换算法LT码鲁棒性
- 基于最小描述长度的Context量化方法研究
- 2017年
- 介绍一种自适应优化Context量化算法.量化器优化目标为令训练序列描述长度最短.定义描述长度增量作为聚类相似性测度并使用混合聚类算法实现Context量化以保证量化器在多进制信源下获得优化量化结果,从而克服以往优化Context量化器不能应用于多进制信源或不能自适应获得量化级数等限制.最后将量化算法应用于图像小波压缩.实验结果表明,最短描述长度Context量化器能够获得与人工精心调试的经验量化器类似的压缩效率,而不依赖于人工经验.
- 卜春芬陈旻殷启新
- 基于描述长度的Context建模算法被引量：2
- 2016年
- 在基于Context建模的熵编码系统中,为了达到预期的压缩性能,需要通过Context量化来缓解由高阶Context模型所引入的"Context稀释"问题。为此,该文提出一种通过最小化描述长度来实现Context量化(Minimum Description Length Context Quantization,MDLCQ)的算法。该算法使用描述长度作为评价准则,通过动态规划算法来实现单条件的最优Context量化,然后通过循环迭代来实现多条件的Context量化。该算法不仅可以得到多值信源的优化Context量化器,而且可以自适应地确定各个条件的重要性从而确定模型的最佳阶数。实验结果表明:由MDLCQ算法所得到的Context量化器,可以明显改善熵编码系统的压缩性能。
- 陈建华王勇张鸿
- 基于分布式信源编码的微生物基因组序列压缩算法
- 2015年
- 提出一种基于分布式信源编码的微生物基因组序列压缩算法,用于改进微生物基因组序列压缩效率不高的现状.首先将微生物基因组序列映射为两条二进制序列并映射为两幅二值图像以便使用更多的信源相关性.然后构建分布式信源编码来同时传输两个二值图像.同时,为保证边信息传输的高效,优化Context加权方法被用于边信息压缩.实验结果表明,与现有微生物基因组序列压缩算法相比较,该算法能获得更高的压缩效率,并且保持较合理的运算复杂度.
- 陈旻王开云
- 关键词：分布式信源编码边信息
- 基于动态规划算法的最优Context量化器设计
- 2015年
- 提出一种针对多进制信源的最优Context量化器设计方法.该方法不仅综合考虑了量化前后条件概率分布的相似性,同时又将条件位符号的取值相关性作为量化合并的依据,从而使得量化后的Context模型能够最大限度地利用信源间相关性,然后动态规划算法被应用于合并相似的条件概率分布,从而实现Context量化.最后量化器被用于图像的小波压缩编码应用.实验结果表明,量化器能够获得与其他优化量化器相近甚至更好的压缩效果.
- 王付艳卜春芬陈旻
- 关键词：动态规划
- 多层中继网络上的分布式LT码被引量：1
- 2019年
- 目前对分布式LT码(DLT)的研究仅限于信源数量较少、且只有1层中继的情况,该文提出一种能够部署在多层中继网络上的分布式LT码,即多层分布式LT码(MLDLT)。该码将信源进行分组,将中继进行分层,通过分层后的中继群,可以将多达几十个乃至上百个信源连接到同一个接收端,从而实现众多信源通过多层中继对同一个接收终端的分布式LT码通信。通过对MLDLT码进行与或树分析,得出其中继度分布的线性优化方程。分别在无损和有损链路上计算该码的渐进性能并进行数值仿真,结果证明MLDLT码在无损和有损链路上的错误平台都比较低。MLDLT码非常适合于信源数量较多的多层中继网络。
- 张艳陈建华唐猛
- 关键词：度分布与或树
- 一种基于JPEG2000的多描述编码方案
- 2012年
- 在JPEG2000编码算法分析的基础上,针对JPEG2000在Tier-1编码器编码输出的压缩比特流具有嵌入性的特点,提出一种新的多描述编码算法.该算法以JPEG2000中的编码块为基础,把2个经不同码率编码后的嵌入码流进行重新分配组合,形成码率相似的两重描述.实验表明,该算法表现出了优良的性能,并且能适用于各种嵌入码流的图像编码.
- 孙文静秦昊陈建华
- 关键词：多描述编码JPEG2000
