江苏省自然科学基金(BK2005167)
- 作品数:3 被引量:68H指数:3
- 相关作者:杨林章薛利红更多>>
- 相关机构:中国科学院更多>>
- 发文基金:江苏省自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域:机械工程理学电子电信农业科学更多>>
- 蔬菜硝酸盐检测方法研究进展被引量:6
- 2007年
- 硝酸盐含量的高低是评价蔬菜安全品质的一项重要指标。目前常见的硝酸盐测试方法有分光光度法、色谱法、毛细管电泳法、电极法、试粉法、反射仪-试纸法。就现有蔬菜硝酸盐测定方法进行了分类,分别介绍其检测原理及最新研究进展,并对不同测定方法的适用范围进行了比较,推荐几种典型的有代表性的蔬菜硝酸盐的测定方法。
- 薛利红杨林章
- 关键词:蔬菜硝酸盐
- 基于可见近红外高光谱的菠菜硝酸盐快速无损测定研究被引量:23
- 2009年
- 应用可见近红外反射高光谱技术探讨了菠菜叶片硝酸盐含量的无损检测方法。利用偏最小二乘法(PLS)和主成分分析法(PCP)分别建立了菠菜叶片硝酸盐含量与反射高光谱间的数学模型,同时对不同光谱预处理方法和不同建模波段范围下模型的预测性能进行了比较分析。结果表明,原始反射光谱经平滑后一阶微分处理,模型的预测性明显提高;PCR模型的预测结果要略好于PLS模型;异常值剔除之后,全波段范围内用平滑后一阶微分光谱建立的PLS和PCR模型能较好地预测菠菜硝酸盐含量,经独立测试集(n=13)检验,实测值和预测值的相关系数分别为0.94(PLS模型)和0.95(PCR模型),预测均方根误差分别为128.2mg·kg-1(PLS模型)和120.8mg·kg-1(PCR模型)。研究表明应用可见近红外反射高光谱来定量无损检测蔬菜的硝酸盐含量是可行的,为今后蔬菜叶片硝酸盐含量的快速无损测定提供了理论依据。
- 薛利红杨林章
- 关键词:菠菜硝酸盐含量偏最小二乘法主成分回归法
- 采用不同红边位置提取技术估测蔬菜叶绿素含量的比较研究被引量:39
- 2008年
- 红边位置常被用来估测植被的叶绿素/氮素含量、叶面积以及探测植被胁迫,其精确计算十分重要。目前其计算主要是基于导数光谱或曲线拟合技术,但哪种方法能更有效地探测植被的叶绿素/氮素含量,还没有一个定论。本研究以菠菜的叶片高光谱为例,详细比较了目前常用的6种红边位置提取方法与叶片叶绿素之间的关系,并从其对叶绿素含量预测的准确度、计算的难易程度、所需数据的精度及适用范围等几个方面进行了讨论。结果表明,叶片红边位置的计算结果对选择方法的依赖性很大,几种计算方法提取的红边位置与叶绿素含量的相关性均较好。四点线性内插法计算的红边位置往往偏大,最大一阶导数法与叶绿素含量的关系存在着明显的不连续性,拉格朗日内插法、倒高斯模型法在一定程度上存在着对高叶绿素含量的饱和现象,多项式拟合法对拟合波段区间、最高项次及光谱分辨率等比较灵敏而导致结果不够稳定,而线性外推法计算出的红边位置对叶绿素含量最为敏感,预测的准确度最高,且计算相对比较简单,并能适用于较宽波段的遥感数据。在实际应用时还应根据具体情况而选择合适的红边位置提取方法。
- 薛利红杨林章
- 关键词:光谱分析高光谱数据叶绿素含量蔬菜