长沙市科技计划项目(K1205028-31)
- 作品数：11 被引量：58H指数：6
- 相关作者：陈田木刘如春李亚曼胡伟红李叶兰更多>>
- 相关机构：长沙市疾病预防控制中心中南大学湖南师范大学更多>>
- 发文基金：湖南省卫生厅科研基金长沙市科技计划项目教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 长沙市某校甲型H1N1流感暴发过程及其防控策略效果的Logistic模型模拟被引量：7
- 2014年
- 目的采用Logistic模型模拟甲型H1N1流感的暴发过程,并评估暴发疫情防控措施的效果。方法使用Logistic模型对长沙市某校甲型H1N1流感暴发疫情进行拟合,确定模型的参数,并进行拟合优度检验,探讨模型的适用性;推导模型的3个关键点,对暴发疫情进行定量分期;利用拟合后获得的模型进行暴发疫情预测,将预测结果与实际防控结果进行比较,评价防控效果。结果无干预情况下,甲型H1N1流感暴发疫情病例数与Logistic模型仿真的病例数差异无统计学意义（χ2=3.94,P=0.786）。模型预测结果显示,暴发疫情分为3个阶段：渐增期（第1~14天）,在该时期,疫情发展缓慢,是采取防控措施的最佳时期;快增期（第14~20天）,此时期的防控难得较大,付出的防控成本可能收不到预期的效果;缓增期（第20天以后）,在该时期,免疫屏障逐步建立,采取防控措施无较大意义。Malthusian模型模拟结果也显示,疾控部门越早干预,取得的防控效果越好。实际联防联控的综合防控措施能减少92.62%病例的发生,干预取得了很好的效果。结论甲型H1N1流感暴发疫情的发展迅速,在疫情渐增期采取综合防控措施能取得较好效果。
- 刘如春陈田木胡国清
- 关键词：疾病暴发流行
- 长沙市甲型H1N1流感流行干预措施效果的数学模拟被引量：14
- 2015年
- 目的采用基于流行病学调查数据的动力学模型,模拟常用干预措施对控制长沙市甲型H1N1流感流行的效果。方法根据甲型H1N1流感疾病特征,建立易感者-潜伏期-显性/隐性感染者-移出者(susceptible-exposed-infectious/asymptomatic-removed,SEIAR)模型。在SEIAR模型基础上,依次构建包括隔离、治疗患者、疫苗接种等措施单独使用和联合使用的数学模型。采用长沙市实际疫情数据、暴发疫情数据、血清学调查数据、以及相关文献估算相关参数。采用软件Matlab7.1和Berkeley Madonna8.3.18实施模拟,采用累计罹患率(total attack rate,TAR)和累计感染率(total infection rate,TIR)指标评估干预效果。结果甲型H1N1流感的平均潜伏期为2.1天,平均病程为5.3天,隐性感染比例为41.54%,重症病例比例为3.11%,病死率为0.33%。长沙市甲型H1N1流感流行的基本再生数为1.81,无干预情况下流行导致的全人口TIR为73.98%、TAR为43.25%。每日隔离0.66%的患者和每日疫苗接种0.1%易感者能将TAR分别降低至29.70%和23.82%。隔离力度和疫苗接种力度越大,TAR越小。针对所有患者的治疗措施能将TAR降低至29.77%。综合干预措施效果的优劣顺序依次为:"隔离+治疗患者+疫苗接种"、"疫苗接种+治疗患者"、"隔离+疫苗接种"、"隔离+治疗患者"。结论 SEIAR模型可以较好地模拟流感流行的特点,流感流行时"隔离+治疗患者+疫苗接种"的综合干预措施效果最佳。
- 陈田木刘如春张锡兴黄渊秀杨洋胡国清
- 关键词：甲型H1N1流感抗病毒药物疫苗接种
- 流行性感冒数学建模研究进展被引量：4
- 2014年
- 由于缺乏无干预情况下的疫情数据,流感防控策略(包括药物干预和非药物干预)的效果很难通过传统的流行病学设计得以评价。因此,数学建模成为了制定和评估流感流行应对策略的重要手段。现按照流感疫情和流感监测归类,对近年来常用模型研究与热点进行归纳,综述各类数学模型的研究现况,为流感数学建模提供参考。
- 陈田木刘如春谢知胡伟红李亚曼李叶兰王智宇
- 关键词：流感数学模型
- 长沙市甲型H1N1流感重症病例流行特征及危险因素分析被引量：2
- 2016年
- 目的分析长沙市甲型H1N1流感重症病例流行特征及其危险因素。方法收集2009年5月1日~2010年10月31日长沙市辖区报告的甲型H1N1流感重症病例资料,采用1∶2频数匹配的病例对照研究方法,以非条件Logistic回归方法分析重症病例的危险因素。结果 2009年5月1日~2010年10月31日长沙市共报告甲型H1N1流感重症病例215例,其中193例痊愈,22例死亡,病死率为0.33%。重症病例危险因素的方差分析结果显示,年龄、性别、职业、发病至首次就诊时间间隔、地区、接触者有无症状和BMI的差异均有统计学意义。多因素logistic回归分析结果显示,年龄、地区、发病至就诊时间间隔是甲型H1N1流感由轻症转为重症的危险因素。相对于6~59岁组人群,〈5岁组和60~岁组人群发生重症的风险为2.016倍。相对于城市,农村发生重症的风险为0.193倍。发病2 d以上就诊的人群相对发病2 d以内就诊的人群,发生重症的风险为3.751倍。结论对于年龄〈5岁组或60~岁组、学生群体及城市居民,在出现甲型H1N1流感症状时应及早就医,防止发展为重症病例。
- 李亚曼周永红陈田木黄渊秀刘如春
- 关键词：甲型H1N1流感重症病例
- 长沙市2008-2012年手足口病流行情况分析被引量：10
- 2013年
- 目的分析2008-2012年长沙市手足口病流行病学特征,为手足口病的防控提供科学依据。方法采用描述性流行病学方法对国家疾病监测信息报告管理系统中报告的2008年1月1日-2012年12月31日长沙市手足口病疫情资料进行统计分析。结果长沙市2008-2012年共报告手足口病例79 604例,重症病例142例,死亡病例26例,2008-2012年长沙市手足口病发病呈上升趋势。手足口病发病以春夏季多见,发病高峰为4-7月,病例以散居儿童及幼托机构儿童为主,5岁以下婴幼儿占报告病例的93.94%,男性多于女性。实验室诊断病例的病原体以EV71病毒为主,占57.57%。结论长沙市手足口病发病有逐年增加趋势,应在本病的高发季节前针对高发人群采取针对性的防控措施。
- 李亚曼
- 关键词：手足口病疫情重症病例
- 隔离患者对控制学校甲型H1N1流感暴发疫情效果的数学模拟被引量：15
- 2014年
- 目的采用动力学模型模拟隔离措施在学校甲型H1N1流感暴发疫情处理中的效果。方法根据甲型H1N1流感疾病特征和学校人口学特点,建立易感者-潜伏期-显性/隐性感染者-移出者(susceptible-exposed-infectious/asymptomatic-removed,SEIAR)模型,对长沙市某校甲型H1N1流感暴发疫情进行模拟,采用卡方检验评价模拟结果与实际疫情的拟合优度,并确定模型的关键参数。在SEIAR模型基础上引入隔离措施,构建易感者-潜伏期-显性/隐性感染者-移出者-隔离者(susceptible-exposed-infectious/asymptomatic-removed-quarantine,SEIARQ)模型。为方便基层公共卫生工作者,将对患者(显性感染者)的隔离等分为10个等级(10%、20%、…、90%、100%),以评估不同隔离比例的效果。结果无干预情况下,疫情基本再生数(λ0)为5.64,疫情持续31天,人群感染率高达99.51%。在对显性感染者采取隔离措施后,随着隔离比例的增加,人群感染率(含显性和隐性感染)和人群罹患率(仅含显性感染)逐渐下降。当隔离全部显性感染患者后,可减少63%的罹患率。在只隔离显性感染措施时,仅当隔离比例超过30%,疫情控制效果才相对显著。结论单纯隔离患者最多能降低63%的人群甲型H1N1流感罹患率。各地公共卫生机构应根据当地人力和物力情况,采取部分隔离(隔离比例≥30%)与其他措施相结合的方式阻断甲型H1N1疫情的发展。
- 陈田木刘如春谭爱春何琼田丹平黄渊秀高林董晶李黎邓欣胡国清
- 关键词：甲型H1N1流感动力学模型基本再生数
- 长沙市甲型H1N1流感抗体水平趋势数学模型模拟研究被引量：6
- 2014年
- 目的采用常微分方程（ordinary differential equation,ODE）模型模拟长沙市甲型H1N1流感抗体水平。方法根据甲型H1N1流感在人群中的传播及抗体消长特点,建立全人群及各年龄组人群抗体水平变化趋势的ODE模型,利用长沙市人口学资料、以及长沙市人群血清学横断面调查资料拟合模型参数,并模拟长沙市人群的抗体水平变化趋势、以及抗体水平低于人群最低免疫屏障的具体时间。结果大流行结束后疫苗接种者抗体水平高于未接种者,但前者的抗体消失速度高于后者,两者抗体水平分别在2010年12月和2013年1月开始接近人群最低免疫屏障。在疫苗接种人群中,抗体消失速度最快的是＂≥60岁＂年龄组,最慢的是＂0~5岁＂年龄组,而＂6~15岁＂、＂16~24岁＂、＂25~59岁＂3个年龄组人群抗体水平消失速度较为接近。在未接种疫苗人群中,抗体消失速度最快的是＂6-15岁＂年龄组,其次是＂16-24岁＂、＂0~5岁＂、＂≥60岁＂年龄组,最慢的是＂25-59岁＂年龄组。长沙市流感监测数据显示,2013年1月开始甲型H1N1流感成为优势毒株,并在1-4月份发生4起甲型H1N1流感暴发疫情和1起流感样病例暴发疫情,这与模型预测结果相似。结论本研究建立的ODE模型可以较好地模拟长沙市甲型H1N1流感抗体水平变化特点。疫苗接种获得的免疫屏障维持时间比自然感染短。不同年龄组获得免疫屏障水平不同、消减速度亦不同。
- 陈田木陈涛刘如春谢知胡伟红李亚曼李叶兰
- 关键词：甲型H1N1流感抗体
- 2010年长沙市甲型H1N1流感大流行血清学流行病学调查被引量：3
- 2014年
- 目的 掌握2010年长沙市甲流流行期间不同时点及人群甲型H1N1型流感血清流行病学特征. 方法 2010年1月、3月、8月使用多阶段随机抽样方法在全市5个区,按照0-、6-、16-、25-和60-岁5个年龄组随机抽取一定数量的研究对象开展三次横断面调查,每次均对调查对象进行问卷调查,并采集静脉血进行甲型H1N1流感血凝抑制试验.结果 5个年龄组人群中,6-岁组和16-岁组甲流血清抗体阳性率都随着时间的推移呈现下降趋势,以6-岁组的下降幅度较大,其抗体滴度几何均数（GMT）下降幅度也较大.6个职业组人群中,学生和医务人员组甲流血清抗体阳性率都随着时间的推移呈现下降趋势,学生组下降幅度较大.不同性别间血清抗体阳性率和GMT差异均无统计学意义（P＞0.05）.综合三次调查结果,接种甲流疫苗后,人群的甲流血清抗体阳性率达到55.53％,为未接种流感疫苗人群的2.15倍;抗体GMT达到44.62,为未接种甲流疫苗人群的3.74倍. 结论 2010年长沙市甲流流行趋势趋于缓和,初步形成免疫屏障;学生和医务人员是感染甲流的高风险人群;接种甲流疫苗后人群有较高的抗体阳性率,但是抗体水平下降较快;接种甲流疫苗对人群有一定的保护作用,应加强对60岁及以上人群甲流疫苗的接种和补种。
- 李叶兰鲁梦露刘如春陈田木
- 关键词：甲型H1N1流感血清学
- 应用圆形分布法对长沙市溺水死亡病例死亡时间分布的探讨被引量：4
- 2013年
- 目的了解长沙市2009-2011年长沙市溺水死亡病例在时间上的流行特征,为制订溺水伤害防制措施提供依据。方法采用圆形分布法对长沙市2009年1月1日-2011年12月31日辖区医疗机构报告的溺水死亡病例的时间分布规律进行分析。结果长沙市溺水死亡病例有时间集中趋势,发病高峰期在5月2日-9月15日;城市和农村溺水死亡时间无明显区别;学生的集中趋势明显,而学龄前儿童无集中趋势。结论根据溺水死亡高峰期采取相应的干预措施,以有效地降低死亡率。
- 胡伟红王晓之刘如春陈田木
- Logistic模型在甲型H1N1流感大流行模拟中的应用被引量：7
- 2014年
- 目的 采用Logistic模型模拟甲型H1N1流感大流行过程. 方法 使用Logistic模型对长沙市甲型H1N1流感大流行疫情进行拟合,确定模型的参数;推导模型的3个关键点,对大流行疫情进行定量分期. 结果 长沙市甲型H1N1流感疫情可以分为“输入期”、“本地扩散期”、“大流行期”三个时期.“大流行期”的Logistic模型方程为：n=6878/1＋e-（0.1166t-8.3859）.模型模拟结果显示,“大流行期”分为三个阶段：①渐增期（第105～166 d）,在该时期,疫情发展缓慢,是采取防控措施的最佳时期;②快增期（第167～ 188 d）,此时期的防控难度较大,付出的防控成本可能收不到预期的效果;③缓增期（第189～244 d）,在该时期,免疫屏障已逐步建立,采取防控措施效果将不明显. 结论 Logistic模型能较好地模拟城市甲型H1N1流感大流行过程.
- 张锡兴陈田木刘如春胡伟红谢知李亚曼李叶兰
- 关键词：LOGISTIC模型甲型H1N1流感大流行
