浙江省自然科学基金(Y1090548)
- 作品数：3 被引量：34H指数：2
- 相关作者：史旭华蓝林花俞海珍钱锋杨忠更多>>
- 相关机构：宁波大学华东理工大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 人工免疫网络多Agent的分馏装置建模被引量：5
- 2010年
- 分馏过程是石油化工流程模拟中的重要模块之一。在分馏装置的模拟计算中,塔板Murphree效率直接影响模型质量,且随装置的原料、工况不同而有所改变,因此探索Murphree效率的准确确定方案是分馏建模的关键。本文提出用人工免疫网络多Agent(Maopt-aiNet)确定最佳的Murphree效率。不同于其他智能算法,Maopt-aiNet结合人工免疫网络的核心思想与多Agent技术,搜索算子包括:邻域克隆选择、邻域竞争、自信度激励、自信度邻域学习和邻域协作算子,算法有机结合全局与局部搜索能力,实验表明其对高维系统搜索能力较强。在分馏装置建模应用中,用Maopt-aiNet确定的Murphree效率,能够使分馏塔的塔板温度分布及塔顶、塔釜主要产品的产出与实际吻合得较好,表明用Maopt-aiNet建立的分馏塔模型能较好地描述实际分馏塔的生产过程,可以用来指导分馏装置的操作优化。
- 史旭华钱锋
- 关键词：板效率免疫网络多AGENT
- 基于邻域-克隆选择学习算法的分馏装置负荷优化
- 2012年
- 在免疫克隆选择和人工免疫网络算法基础上,采用了Agent的思想,提出了一种邻域-克隆选择学习全局优化算法(N-Clonalg)。不同于其他人工免疫算法,N-Clonalg定义了网格化的邻域操作环境,其主要搜索算子有N-克隆选择、N-竞争和自学习算子,能有机结合全局与局部搜索,多峰测试函数表明能较好地克服克隆选择算法(Clonalg)的早熟及人工免疫网络算法(Opt-aiNet)收敛速度慢问题。分馏装置负荷优化实例应用表明,算法具有较好的最优解搜索性能,能较好地实现化工中的寻优问题。
- 杨忠史旭华
- 关键词：多模态优化
- 基于组态技术的PLC实验教学平台设计与实现被引量：29
- 2010年
- 针对传统实验箱进行可编程控制器实验时的缺点,提出了利用MCGS组态软件开发PLC实验项目的方法实现了一个基于组态技术的PLC实验教学平台.实际应用结果表明:利用动画配合实物协同运动,能有效提高学生的学习兴趣、编程技巧和动手能力,丰富了PLC实验课的教学效果.
- 俞海珍史旭华蓝林花
- 关键词：MCGSPLC实验教学
