福建省教育厅科技项目(JA004235)
- 作品数：6 被引量：25H指数：3
- 相关作者：丁跃潮沈军罗方芳林颖贤浦云明更多>>
- 相关机构：集美大学更多>>
- 发文基金：福建省教育厅科技项目福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学更多>>
- 有序判别分析新算法及其应用被引量：2
- 2007年
- 判别分析是用已知分类数据建模对未知分类数据进行判别的方法,所用数据和分类不分顺序。要对有序又有周期数据进行判别分析,就要探索有序判别的新方法。这种方法的分类应当是有序的,并且能够排除事物发展周期性的干扰。本文介绍多元数据有序判别分析新方法的原理、建模流程、应用流程和应用实例。这种判别分析将分类建模与判别归类分开。新方法对多元数据建模时在多类模型中建立滑移的多套子模型,应用时根据应用领域的知识对样本归属作初步预估,然后程序选择相关的子模型进行判别归类。这种方法解决了由于时间序列多元数据周期性造成的样本分类颠倒问题,为时间序列数据的分类和预测开辟了新途径,在实际应用中取得了良好的效果,解决了重大难题。
- 丁跃潮浦云明林颖贤
- 关键词：多元数据
- 定向判别分析新算法及其在沉积化学中的应用
- 2006年
- 介绍了处理多元有序数据的定向判别分析新方法原理、建模流程、应用流程及其在沉积化学中的应用实例。这种判别分析将分类建模与判别归类分开,求解与专业知识结合。新方法用多组或逐步判别分析对多元有序数据建模,应用时根据应用领域的知识对样本归属作初步定向,然后选择模型的相关局部进行判别归类,从而实现有序判别。这种方法用于解决由于时间序列多元数据周期性造成的样本分类颠倒问题。在塔里木盆地沉积岩时间序列化学数据的应用实例中,解决了石油井下地层预测和归类问题。
- 丁跃潮刘莉丽曾素燕
- 关键词：多元数据
- 定向判别分析新算法及应用被引量：2
- 2006年
- 本文介绍了多元有序数据定向判别分析新方法的原理、建模流程、应用流程和应用实例。这种判别分析将分类建模与判别归类分开。新方法用多组或逐步判别分析对多元有序数据建模,应用时根据应用领域的知识对样本归属作初步定向,然后选择模型的相关局部进行判别归类。这种方法解决了由于时间序列多元数据周期性造成的样本分类颠倒问题。
- 丁跃潮万春孙扬
- 关键词：多元数据
- 前移回归分析新方法及其在福建人均GDP预测中的应用被引量：9
- 2006年
- 介绍一种称为前移回归的时间序列预测新方法,其建立依据是,经济指标是多项相关因素的函数,一个时间段内各项指标(自变量)的值会影响下一时间段待预测指标(因变量)的取值.这种方法克服了以往时间序列预测只是自身拓展而不考虑多项因素(变量)的不足,也弥补了回归分析预测法必须已知同时期各个自变量值才能预测的缺陷.以福建省人均GDP的预测作为实例,取得较好的效果.
- 沈军丁跃潮
- 关键词：经济预测时间序列人均GDP
- 福建经济若干统计特征及发展趋势被引量：8
- 2006年
- 选取福建省．1983年以来经济部分指标进行了统计分析。描述了一些指标的变化规律,划分了经济发展的阶段,采用新方法预测了2006年和2007年的经济指标,进而得出若干启示和分析结论。
- 沈军丁跃潮罗方芳
- 关键词：经济预测时间序列统计分析人均GDP
- 前移回归分析的一种新方法被引量：9
- 2006年
- 沈军丁跃潮
- 关键词：国民经济和社会发展统计公报时间序列数据经济事物人均GDP统计年鉴经济普查
