国家自然科学基金(11374199)
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
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- 有效特征参数分类正常与病理语音
- 2019年
- 采用残差信号的特征参数——基音幅值(Pitch Amplitude, PA)和频谱平坦度(Spectral Flatness of the Residue Signal,SFR)与语音信号倒谱域特征参数——倒谱峰值突出(Cepstral Peak Prominence, CPP)来区分正常与病理语音,在萨尔布吕肯语音数据库中选择自然音调的正常与病理语音/a/进行仿真实验。统计结果表明,与正常语音相比,病理语音的PA较小,SFR 更接近零,CPP 也较小。结合其他传统特征参数分析对比,证明SFR、PA和CPP 更能有效分类正常与病理语音。通过不同分类算法比较,得出支持向量机的分类准确率相对更高。
- 郭乐乐曹辉李涛
- 关键词：残差信号
- 椭圆模型模拟声带振动的远场指向性
- 2015年
- 针对声带振动产生的声场的空间分布问题,根据声带的生理结构、振动特性及声学基本理论知识,提出用椭圆振动模型来模拟声带的振动,采用点源组合的方法计算了正常声带模型振动时产生的远声场的指向性。运用Matlab对声带模型的声场指向性进行了模拟仿真与分析,讨论了声带振动频率对声带模型产生的指向性的影响以及振动的点源数对声压幅值的影响;并模拟出当声带发生病变时,会影响声带模型的声压幅值,进一步又探讨了声带模型空隙尺寸发生变化时声场指向性的变化规律。结果表明,与正常声带模型相比,病变声带模型已不再有原来的规律,从而为声带的进一步研究及临床治疗提供了理论基础。
- 曹辉魏静赵海君
- 关键词：声带
- 基于SGMM和DNN结合提高音素识别率的研究被引量：1
- 2019年
- 为降低声学特征在语音识别系统中的音素识别错误率,提高系统性能,提出一种子空间高斯混合模型和深度神经网络结合提取特征的方法,分析了子空间高斯混合模型的参数规模并在减少计算复杂度后将其与深度神经网络串联进一步提高音素识别率。把经过非线性特征变换的语音数据输入模型,找到深度神经网络结构的最佳配置,建立学习与训练更可靠的网络模型进行特征提取,通过比较音素识别错误率来判断系统性能。实验仿真结果证明,基于该系统提取的特征明显优于传统声学模型。
- 贾兵兵曹辉秦驰杰
- 关键词：声学特征音素识别
- 非线性波动方程的新数值迭代方法被引量：3
- 2020年
- 提出了一种新的求解非线性波动方程的数值迭代法,它是一种半解析的方法.与完全的数值计算方法扰法相比,它能够考虑各阶谐波的相互作用,且能够满足能量守恒定律.用它研究了非线性声波在液体中的传播性质,结果表明,在微扰法适用的声强范围内迭代法也适用,在微扰法不适用的一个较宽的声强范围内迭代法依然适用.
- 曹娜陈时曹辉王成会刘航
- 关键词：非线性声学能流密度
- 雷声信号时频特征初探
- 本文在分析雷声信号时域特征和频域特征的基础上,运用短时傅里叶变换(STFT)、Wigner-Ville分布等时频分析方法简要分析了雷声信号的时频特征,并通过比较表明时频分析是分析雷声信号的有效方法。
- 黄婉君曹辉
- 关键词：短时傅里叶变换WIGNER-VILLE分布时频分析
- 文献传递
