浙江省教育厅科研计划(20070930)
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
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- 淋巴细胞核化学染色表面分析被引量：2
- 2010年
- 将图像纹理特征和物质含量测量参数—光密度值等结合起来,组成一种新的特征向量,用于分析肝癌、肝硬化时淋巴细胞化学染色核图像的微小变化。通过改进血液涂片载体,以利于提高光密度值的精度和核纹理分析。采用小波变换结合经验模式分解获取图像表面纹理特征,再与多种图像光密度值和图像能量等结合,构成一种图像组合特征多维向量,用支持向量机完成分类识别。实验结果表明,该法较好地区别了正常人与肝硬化、肝癌病人以及肝硬化与肝癌病人的外周血淋巴细胞。分析了淋巴细胞核中核酸、蛋白质等与核表面纹理及化学着色之间的关系。解决了淋巴细胞核染色表面微小变化人眼不能定量区分识别的困难。图像组合特征多维向量可以有效地反映不同淋巴细胞核表面间的纹理差异,可作为识别淋巴细胞核染色表面变化新的特征量。
- 李大东杨兴林
- 关键词：图像处理小波变换淋巴细胞核酸
- 模式识别在仪器分析教学中的应用
- 2009年
- 仪器分析实验是仪器分析课程的重要组成部分,是培养学生科研能力的重要实践环节。作者指导学生应用模式识别中主成分分析法,利用舟山海带和海南海带不同提取液的光谱数据进行了产地鉴别研究。通过实现数据可视化,显示出不同的提取液有不同的鉴别效果,因此学生不但学到了化学计量学相关知识,而且对导数光谱的基本知识有了更进一步的理解,从而有效地提高了学生的科研能力。
- 李大东
- 关键词：模式识别海带主成分分析
