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国家教育部博士点基金(20070006057)

作品数：5 被引量：65H指数：2
相关作者：毛峡薛雨丽吕善伟付丽琴郭叶更多>>
相关机构：北京航空航天大学中国电子科技集团公司电子科学研究院中北大学更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 2篇语音
  • 2篇语音情感
  • 2篇语音情感识别
  • 2篇情感识别
  • 2篇表情识别
  • 1篇选举算法
  • 1篇隐马尔可夫模...
  • 1篇遮挡
  • 1篇遮挡检测
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸表情
  • 1篇人脸表情识别
  • 1篇社交
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇生理
  • 1篇识别方法
  • 1篇数据融合
  • 1篇特征向量
  • 1篇情感

机构

  • 4篇北京航空航天...
  • 1篇中北大学
  • 1篇中国电子科技...

作者

  • 4篇毛峡
  • 3篇薛雨丽
  • 2篇付丽琴
  • 2篇吕善伟
  • 1篇常青
  • 1篇陈立江
  • 1篇王长江
  • 1篇王玉宝
  • 1篇郭叶

传媒

  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇北京航空航天...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 2篇2010
  • 3篇2009
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
基于多特征向量的语音情感识别被引量：1
2009年
同一组特征向量对不同的情感,其识别能力不同。以HMM作为语音情感分类器模型,对不同情感状态选择不同的特征向量进行识别。系统分两个阶段完成:首先基于漏识率和误识率最小的决策原则,采用优先选择(PFS)算法分别为每种情感状态选择最优的特征向量,然后用这些特征向量分别建立对应情感状态的HMM模型。利用北航情感语音库(BHUDES)对算法进行验证,将所有实验样本分为训练样本集、特征选择样本集和测试样本集3组,采用交叉实验的方法对本算法进行验证,结果表明,与单特征向量HMM相比,多特征向量HMM可达到更高的识别精度。
付丽琴王玉宝王长江
关键词：误识率
人机交互中的人脸表情识别研究进展被引量：52
2009年
随着人机交互与情感计算技术的快速发展,人脸表情识别已成为人们研究的热点。为了阐明人机交互中人脸表情识别的研究方向及进展,该文从人脸表情数据库、表情特征提取、表情分类方法、鲁棒的表情识别、精细的表情识别、混合表情识别、非基本表情识别等方面对人脸表情识别的研究现状进行了分析。最后总结了人脸表情识别研究的热点及趋势,同时指出了人脸表情识别研究存在的局限性,并对人脸表情识别的发展进行了展望。
薛雨丽毛峡郭叶吕善伟
关键词：表情识别
遮挡条件下的鲁棒表情识别方法被引量：13
2010年
提出了一种对面部遮挡具有鲁棒性的表情识别方法.首先,基于鲁棒主成分分析(RPCA,Robust Principal Component Analysis)对待识别人脸进行重构,并对重构人脸和待识别人脸的差值图像进行显著性检测得到面部遮挡区域;其次,将待识别人脸的遮挡区域由RPCA重构人脸的相应区域进行替换,并由权值更新的AdaBoost分类器对遮挡区域重构后的人脸进行表情识别.在BHU(Beihang University)人脸表情数据库和日本女性表情数据库上进行了各种遮挡情况下的表情识别实验,获得了比AdaBoost方法更好的识别结果,说明基于RPCA和AdaBoost的表情识别方法对多种面部遮挡具有较强的鲁棒性.
薛雨丽毛峡Caleanu Catalin-Daniel吕善伟
关键词：表情识别遮挡检测
基于社交、情感和生理的分层模糊表情生成
2010年
针对目前人脸表情生成模型存在的情感类型较少、未考虑除情感以外产生表情的其它来源以及表情模式固定的局限性,提出一个分层模糊表情生成模型.该模型考虑社交、情感和生理等不同层次对表情生成的影响,利用模糊理论生成灵活、丰富的表情.基于该模型建立分层智能模糊表情生成系统,并对该系统进行评价,其结果说明分层模糊表情生成在人机交互中起到较好作用.
薛雨丽毛峡Catalin-Daniel CALEANU常青
关键词：社交情感生理
基于改进的排序式选举算法的语音情感融合识别被引量：1
2009年
根据情感的连续空间模型,提出一种改进的排序式选举算法,实现多个情感分类器的融合,取得了很好的情感识别效果。首先以隐马尔可夫模型(HMM)和人工神经网络(ANN)为基础,设计了三种分类器;然后用改进的排序式选举算法,实现对三种分类器的融合。分别利用普通话情感语音库和德语情感语音库进行实验,结果表明,与几种传统融合算法相比,改进的排序式选举法能够取得更好的融合效果,其识别性能明显优于单分类器。该算法不仅简单,而且可移植性好,可用于其他任意多个情感分类器的融合。
付丽琴毛峡陈立江
关键词：语音情感识别数据融合隐马尔可夫模型人工神经网络
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