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国家高技术研究发展计划(2009AA11Z208)

作品数:6 被引量:19H指数:3
相关作者:杨兆升高鹏张彪杨庆芳于德新更多>>
相关机构:吉林大学更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:交通运输工程一般工业技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇交通运输工程
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 5篇交通运输
  • 4篇运输系统
  • 4篇交通运输系统
  • 4篇交通运输系统...
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇区域交通
  • 2篇交通流
  • 1篇大型公共场所
  • 1篇递归神经
  • 1篇递归神经网络
  • 1篇递归网络
  • 1篇动力学模型
  • 1篇动态递归
  • 1篇动态递归神经...
  • 1篇动态递归网络
  • 1篇信息融合
  • 1篇行程时间估计
  • 1篇遗传神经网络
  • 1篇应急

机构

  • 6篇吉林大学

作者

  • 4篇杨兆升
  • 2篇杨庆芳
  • 2篇高鹏
  • 2篇张彪
  • 1篇杜鹏程
  • 1篇张茂雷
  • 1篇于德新
  • 1篇孙迪
  • 1篇杨薇
  • 1篇梅朵
  • 1篇宋淑敏
  • 1篇高学英
  • 1篇曹宝贵

传媒

  • 4篇吉林大学学报...
  • 1篇北京工业大学...
  • 1篇华南理工大学...

年份

  • 1篇2013
  • 2篇2012
  • 2篇2011
  • 1篇2010
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
一种改进的车辆跟驰动力学模型被引量:3
2011年
针对现有跟驰模型存在的不足,文中提出了一种新的优化速度(期望速度)函数,基于"刺激-反应"模式建立了改进的车辆跟驰动力学模型,并运用李亚普诺夫运动稳定性理论对其进行了稳定性分析.最后运用实测数据对模型进行了参数标定和应用性验证.结果表明:改进模型在模拟交通流的启动加速、近似匀速和减速过程方面与实测数据都具有较高的一致性,没有出现已有模型的不切实际的加速度.
曹宝贵杨兆升
关键词:跟驰模型驾驶行为交通流
冰雪天气下的区域交通状态实时判别被引量:2
2013年
在研究现有常态天气下交通状态判别的基础上,充分考虑冰雪灾害对道路通行能力的影响,提出了适用于冰雪天气条件下的路段和交叉口的交通状态判别方法。同时考虑道路的等级、路段的通行能力以及路段长度等因素,确定了路段和交叉口的交通状态权重,实现了区域交通状态实时判别。最后利用TransModeler微观仿真软件对本文方法进行了验证。结果表明:该方法判别准确度较高、判别时间较短,为冰雪条件下交通状态研究提供了新的思路。
杨庆芳张彪韩振波梅朵
关键词:交通运输系统工程区域交通通行能力交通状态
基于SCATS及GPS信息的路段行程时间估计
2011年
由于SCATS控制系统的检测信息不提供速度信息,很少用其估计城市道路的路段行程时间。鉴于SCATS应用的广泛性及其采集信息的丰富性,提出了一种基于SCATS信息的路段行程时间估计方法。对基于SCATS信息估计结果进行误差分析,并分析了浮动车样本量对GPS估计结果的影响,明确了两种估计方法在不同条件下估计结果的特性。根据估计结果的准确性和稳定性对实验样本进行分类。在分类的基础上,分析了以上两种估计结果的互补性,并选择合适的融合方法对二者进行了融合处理,融合前后的估计误差对比结果表明,提出的基于SCATS估计方法有效,经SCATS及GPS信息融合后的估计结果更可靠。
杨兆升高学英孙迪张茂雷
关键词:交通运输系统工程SCATS全球卫星定位系统信息融合
基于改进动态递归神经网络的交通量短时预测方法被引量:4
2012年
针对已有基于改进动态递归神经网络预测方法的不足,并充分考虑交通流本身所存在的复杂性、非线性和不确定性特点,提出了一种基于可变增益Elman神经网络的交通量短时预测方法。该方法通过引入一个基于实时误差分析的可变增益因子,实现了网络的实时更新。通过长春市人民大街的实测数据对方法进行了验证。试验结果表明,本文方法在网络收敛时间和预测精度方面均优于已有的基于Elman神经网络的预测模型。
杨庆芳张彪高鹏
关键词:交通运输工程交通流量预测动态递归网络
基于遗传神经网络的区域交通控制效果评价被引量:8
2010年
为了对区域交通控制效果进行有效的评价,通过建立区域交通控制多目标评价函数,提出了基于遗传神经网络的区域交通控制效果评价方法.该方法由VC++编程实现,并采用VISSIM仿真软件进行了模拟与测试,经验证具有较好的实用性.
于德新高鹏杨兆升
关键词:交通运输系统工程区域交通控制遗传神经网络
大型公共场所应急状态下交通诱导疏散模型被引量:2
2012年
针对大型公共场所在应急状态下交通诱导疏散问题,以疏散网系统最优和疏散时间最短为目标,建立了交通诱导疏散双层规划模型。采用基于排序选择的改进粒子群优化算法(Ordered choice model particle swarm optimization,OCMPSO)对其进行求解。最后对某市一大型体育活动中心进行了仿真验证。结果表明:本文提出的模型能够有效地对突发事件下的公共场所待疏散车辆进行高效安全的疏散。
杨兆升宋淑敏杜鹏程杨薇
关键词:交通运输系统工程双层规划模型应急状态
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