内蒙古自治区自然科学基金(200711020814)
- 作品数：5 被引量：24H指数：3
- 相关作者：孟海东郝永宽王淑玲申海涛邢东旭更多>>
- 相关机构：内蒙古科技大学更多>>
- 发文基金：内蒙古自治区自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于距离的关联规则挖掘算法研究被引量：6
- 2010年
- 提出了基于距离的关联规则算法的几点改进:在聚类部分,改用CADD算法对全部属性聚类,使得聚类结果更好,并且减少了规则的判定条件;在关联度参数D0的设置问题上,提出了用投影簇半径值作为其参考值的思想,以减少设置的盲目性.实验结果表明,改进的算法能更有效地挖掘基于距离的关联规则.
- 邢东旭申海涛孟海东
- 关键词：关联规则
- 聚类分析在非监督图像分类中的应用研究被引量：3
- 2009年
- 为了提高聚类分析在非监督计算机图像分类中的应用效果,将设计并实现的基于密度和自适应密度可达聚类分析算法应用于图像分类。通过与K-means和层次聚类对图像分类效果的实验对比,证明了基于密度和自适应密度可达聚类分析算法在非监督计算机图像分类中具有良好的应用效果。
- 孟海东郝永宽王淑玲
- 关键词：非监督分类图像分类聚类算法
- 数字遥感图像解译分类方法研究被引量：3
- 2010年
- 遥感技术的发展,使人类能够获得非常丰富的知识,扩大人们观察大自然的视野。但面临的问题是如何处理大量的数据,使之成为有用的信息。随着卫星遥感数据获取方法的飞跃发展,传统的遥感图像分类方法不但导致分类精度降低,而且会造成空间数据大量冗余浪费资源。因此,提出了一种利用基于密度和自适应密度可达聚类算法(CADD)的数字遥感图像分类方法。理论分析和实验结果证明这种方法能够有效地对遥感图像进行分类。
- 孟海东姚继营
- 关键词：增量聚类
- 并行聚类算法的设计与研究被引量：2
- 2010年
- 在处理海量数据集时,由于单台计算机的处理能力有限,利用传统的聚类算法难以在有效的时间内获得聚类结果。在基于密度和自适应密度可达聚类算法的基础上,提出一种并行聚类算法。理论和实验结果证明该算法具有接近线性的加速比,能够有效地处理大规模的数据集。
- 孟海东杨彦侃
- 关键词：并行聚类海量数据集群
- 基于簇特征的增量聚类算法设计与实现被引量：11
- 2010年
- 对于大型数据库,如空间数据库和多媒体数据库,传统聚类算法的有效性和可扩展性受到限制。通过动态增量的方法,在基于密度和自适应密度可达聚类算法的基础上,根据BIRCH算法中聚类特征的概念,利用簇特征设计与实现了一种新的动态增量聚类算法,解决了大型数据库聚类的有效性以及空间和时间复杂度问题。理论分析和实验结果证明该算法能够有效地处理大型数据库,使聚类算法具有良好的可扩展性。
- 孟海东王淑玲郝永宽
- 关键词：大型数据库
