中国航空科学基金(03I53059) 作品数:43 被引量:181 H指数:8 相关作者: 田铮 林伟 徐海霞 李小斌 句彦伟 更多>> 相关机构: 西北工业大学 中国科学院 解放军理工大学 更多>> 发文基金: 中国航空科学基金 国家自然科学基金 西北工业大学研究生创业种子基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 理学 电子电信 经济管理 更多>>
基于图论Gomory-Hu算法的快速图像分割 被引量:3 2008年 Gomory-Hu算法是图论中的经典算法,用于寻找图的最小流割等价树,具有最优解,但是该算法很难处理较大的图像,而且倾向于分割出孤立点集。为此,给出了孤立点的判定方法,并提出一种基于Gomory-Hu算法的图像分割方法。该算法首先通过快速聚类减少图中顶点数目,然后构造新的赋权图,并应用Gomory-Hu算法对图进行最优划分,得到分割结果。提出的算法对多幅自然图像进行了分割实验,平均分割时间在3 s内。实验结果证明了算法的有效性和快速性。 刘丙涛 田铮 周强锋 李小斌关键词:图像分割 聚类 图论 水下目标回波信号的分形Brown运动随机特征矢量与分类 被引量:1 2004年 在研究水下目标回波信号的统计性质的基础上 ,给出以分形 Brown运动小波均方展开式中随机系数的方差作为目标回波信号随机矢量特征 ,以模糊竞争网络作为分类器对目标进行分类的方法 ;并给出了该方法的计算方法和计算步骤。大量模拟计算结果和实测目标回波信号的分类结果表明 ,新方法具有较好的实时性和较高的识别率。 田铮 沈皓 林伟 王明洲 吴芳琴基于谱聚类与混合模型的SAR图像多尺度分割 被引量:10 2010年 针对谱聚类方法应用于合成孔径雷达(SAR)图像分割时Laplace矩阵的特征值和特征向量难以计算的问题,结合SAR图像在多个尺度的统计信息,给出了一个包含顶点凝聚、初始分割和分割细化3个步骤的SAR图像多尺度分割方法。首先,用一个顶点数不断减少的凝聚图序列来逼近从SAR图像得到的图;然后应用谱聚类方法对最粗尺度的凝聚图进行分割得到初始分割结果;最后根据SAR图像的统计性质,利用基于混合模型估计的分类后验概率将初始分割结果逐尺度进行细化得到SAR图像的最终分割。实验结果表明了方法的有效性。 徐海霞 田铮 丁明涛关键词:谱聚类 混合模型 多尺度分割 SAR图像 基于谱聚类的图像多尺度随机树分割 被引量:15 2007年 针对谱聚类(spectral clustering)应用于图像分割时权矩阵的谱难以计算的实际问题,定义了像素点与类之间的距离,给出一个采样数定理,设计了一个图像的分层分割(hierarchical divisive)算法.在利用该算法进行图像分割时,由于既要对待分类的点进行随机抽样,又要通过调节尺度因子来合并较小的类或拆分较大的类,因此图像的分割既具有随机性又具有多尺度特性,称之为基于谱聚类的图像多尺度随机树分割(multiscale stochastic hierarchical image segmentation by spectral clustering,简写为MSHISSC).实验结果表明了算法的有效性. 李小斌 田铮关键词:多尺度 图像分割 基于图上随机游走过程的SAR图像图谱分割方法 被引量:1 2009年 基于图上的随机游走过程,提出了一种新的合成孔径雷达(SAR)图像图谱分割方法。首先根据SAR图像的统计性质,构造了适合于SAR图像的相似度度量函数;然后在正交谱分解和矩阵逼近理论的基础上,建立了SAR图像图谱分割方法中分类数目的确定准则。最后实现了基于谱聚类的SAR图像分割,并通过实验证明了所提方法的有效性和应用潜力。 徐海霞 田铮 丁明涛 温显斌关键词:谱聚类 合成孔径雷达(SAR)图像 具有二阶保费率的Erlang(2)风险过程 被引量:1 2009年 考虑二阶保费率下的Erlang(2)风险过程,得到了Gerber-Shiu函数满足的微分-积分方程及更新方程,并且当理赔额服从有理分布时,给出了Gerber-Shiu函数确切表达式。 张燕 田铮 刘向增关键词:ERLANG(2)风险过程 GERBER-SHIU函数 LAPLACE变换 基于可调滤波改进互信息的遥感图像配准 2009年 为了减少基于互信息的图像配准方法中插值效应对配准精度的影响,提出一种用可调滤波改进互信息的配准方法,通过用可调滤波提取图像的全部方位结构信息特征进行互信息的估计.理论分析和实验结果表明该方法可以明显减少插值效应的影响,提高配准的精度,对遥感图像的配准结果也令人满意. 史振广 田铮关键词:图像配准 互信息 基于图论Gomory-Hu算法的SAR图像多尺度分割 被引量:10 2008年 由于SAR图像含有斑点噪声,很难有效的分割出精确的结果,为此提出一种新的基于图论的SAR图像分割方法,证明了算法具有最优解,分析了算法的复杂度,验证了算法具有实时性。该算法通过构造多尺度结构快速找到收缩图以及初始图的子图集合,然后对其分别应用Gomory-Hu算法得到对应的等价树,最后根据规则得到初始图的等价树,按照割值由小到大依次去边后,可得到对原图的最优划分,映射回图像则可得分割结果。实验结果说明了算法的有效性和实时性。 刘丙涛 田铮 李小斌 周强锋关键词:图像分割 多尺度 图论 基于独立分量分析的极化SAR图像的相干斑抑制 2006年 研究基于独立分量分析(ICA)的极化合成孔径雷达(SAR)图像相干斑抑制方法。该方法将极化SAR图像斑点噪声的乘积模型,变换为应用ICA的信号独立加噪模型。并且将HV/VV的比值图像,也作为ICA的输入数据。利用ICA的分离性,得到了分别对应于HH、HV和VV极化的三幅降噪图像。经本文方法处理后的图像,其相干斑噪声得到了有效的抑制,具有较高的等效视数,明显地改善了图像的质量。 纪建 田铮关键词:独立分量分析 相干斑抑制 基于广义多分辨似然比的SAR图像无监督分割方法 被引量:1 2005年 首先在多分辨四叉树上定义了一个广义多分辨似然比,刻画并且累积了SAR(syntheticaperture radar)图像中目标与背景在不同分辨率上的差异,从而增大了目标与背景之间的区分度。为了达到图像无监督分割目的,提出一个有效的空间变化混合多尺度自回归(spatially variantm ixture m u ltiscale autoregressive简称SVMMAR)模型方法,利用该模型分别估计出每个分辨率上广义多分辨似然比中一组密度函数的参数。为了考虑被分类象素与周围象素之间的M arkov性,减弱对噪声的敏感性,利用开窗技术来确定中心象素点的类别。实验中与通常的分割技术作了比较,也表明该方法不论从分割的精度,对噪声的敏感度,还是从边缘的光滑度都表明该方法具有较强优势。 句彦伟 田铮 纪建关键词:无监督分割