浙江省自然科学基金(299011)
- 作品数：7 被引量：88H指数：4
- 相关作者：沈永增计建炳陈勇陈勇聂汉军更多>>
- 相关机构：浙江工业大学中共宁波市委党校浙江警察学院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信化学工程更多>>
- 气液两相辨识中一种类圆形目标的分类方法被引量：2
- 2001年
- 化工设备中气液两相辨识过程中的气液接触面积是一个需要获得的关键参数。目前用图像处理和分析的方法获取这一参数成为研究的一个热点。本文将气泡图像的识别归结为类圆形目标的分类。由于分类的依据是气泡表面积的大小 ,确定了圆面积和圆形度两个最能表征类圆形表面积的分量组成分类特征向量。然后用模糊聚类的方法实现目标的分类 ,并根据实际数据的特点灵活地选择和调整了模糊聚类的距离函数 。
- 唐立梅沈永增计建炳
- 关键词：模式识别模糊聚类
- 基于小波子图和决策融合的人脸识别算法被引量：5
- 2003年
- 提出了一种基于小波子图和决策融合的人脸识别算法。首先将图象进行适当层数的小波分解 ,每次分解只取最低频子图。然后对低频子图再进行一次小波全分解得到不同方向的四个子图。在这四个子图上分别进行传统的主分量分析 (PCA)或者进行傅立叶变换(即频谱脸算法 ) ,可得到四个识别结果 ,再跟据一种决策融合方案得出最终的识别结果。最后 ,我们用 Olivetti人脸数据库对本文的算法与传统的 PCA算法 ,基于单一小波子图的PCA算法以及频谱脸算法进行了比较。实验结果显示 :应用了多个小波子图以及决策融合方案后 。
- 沈永增陈勇
- 关键词：人脸识别算法主分量分析特征脸小波变换
- 基于小波变换和模糊中值滤波的图像边缘检测被引量：22
- 2002年
- 小波变换是近年来兴起的信号处理技术。它具有良好的局部化分析特性和多分辨率分析特性,非常适合于图像处理。实际图像中常常含有噪声,噪声在小波变换中会产生大量的奇异点。中值滤波器是一种非线性滤波器,具有良好的边缘保持特性。该文提出了结合小波变换、中值滤波器和多分辨率分析的边缘检测方法,给出了一种自适应选择模糊中值滤波器因子的方法。实验结果表明,该方法是有效的。
- 聂汉军沈永增
- 关键词：小波变换图像边缘检测计算机视觉图像处理
- 人脸识别中应用小波变换的三个关键问题被引量：3
- 2009年
- 由于小波分解在空域和频域上都能提供良好的局部信息,尤其是在小波分解后可以减少图像的分辨率,进而相应地减少计算复杂度,因此小波变换经常用于图像处理和图像分析中。本文讨论小波变换用于人脸识别的三个关键问题:小波基的选择、分解层数和小波子图的确定,通过实验分析和比较研究得出相应的答案和指导原则,并提出了一种新的人脸识别方法.
- 李国军
- 关键词：小波变换人脸识别
- 一种新的灰度水印嵌入算法被引量：20
- 2004年
- 文章提出了一种新的基于离散小波变换和奇异值分解的灰度水印嵌入算法,该算法能够经受住噪声、中值滤波、压缩、高通滤波、低通滤波等的处理,具有很强的鲁棒性。
- 沈永增刘锋计建炳王其聪
- 关键词：灰度水印离散小波变换奇异值分解鲁棒性
- 人脸识别中应用小波变换的两个关键问题被引量：35
- 2005年
- 由于小波分解在空域和频域上都能提供良好的局部信息,尤其是在小波分解后可以减少图像的分辨率,进而相应地减少计算复杂度,因此小波变换经常被用于图像处理和图像分析中.为探究基于人脸识别的小波变换最佳应用效果,着重讨论了小波变换应用于人脸识别的两个关键问题:小波基的选择和分解层数的确定,并通过实验分析和比较研究得出相应的答案和指导原则.
- 周国民陈勇李国军
- 关键词：小波变换人脸识别
- 一种基于小波包最优基算法的图像压缩方法被引量：2
- 2003年
- 小波包是近年来的一个研究热点 ,在图像处理方面有着很广泛的应用。本文提出了一种基于快速小波包算法的图像压缩方法 ,在一维情况下 ,它比传统算法提高 2 .67倍 ;在二维情况下 ,和具体的图像大小有关 ,但比传统算法还是提高了三至四倍 ,因此加快了图像压缩的进程 ,取得了很好的实验效果。将图像在小波包最优基下展开 ,利用小波包最优基极好的空间、尺度定位性 ,使得图像的小波包变换系数在小波变换域极可能的集中从而使在不降低压缩信号的视频质量情况下 ,提高了图像的压缩比。
- 李国军沈永增计建炳陈勇
- 关键词：代价函数小波包图像压缩图像处理小波变换
