中国航空科学基金(03I53068)
- 作品数：13 被引量：60H指数：4
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- 飞行器结构系统早期故障智能诊断模型
- 在对飞行器结构系统早期故障模式和故障机理进行分析的基础上,建立了飞行器结构系统早期故障智能诊断模型和故障分类模型,并对其实现方法进行了分析和研究,为提高飞行器结构系统的安全性和可靠性及对早期故障的识别与防护能力,提供了一...
- 王仲生何红
- 关键词：飞行器结构系统智能故障诊断
- 文献传递
- 基于小波分形的飞行器结构系统早期故障识别被引量：1
- 2008年
- 在对飞行器结构系统早期故障特点进行分析的基础上,将小波分析与分形理论相结合,提出利用小波分析提取早期故障特征信号和根据分形关联维数对飞行器结构系统早期故障进行快速识别的方法。文中对飞行器结构系统早期故障奇异特征的提取、关联维数的计算、早期故障的识别等进行分析和研究,并给出具体算法模型和实施步骤。结果表明,小波分析能有效地提取飞行器结构系统早期故障奇异特征信号,根据局部斜率和嵌入维数得到的关联维数,能快速识别出早期故障。
- 王仲生何红
- 关键词：飞行器结构系统
- 基于谐波追踪的发动机转子系统早期故障特征提取方法研究被引量：1
- 2007年
- 应用谐波追踪方法研究了航空发动机振动问题,对发动机转子系统早期故障表现的高度不平稳信号进行自适应处理。文中在传统Gabor原子库基础上介绍了一种谐波原子,并针对转子异常振动冲击使用了非对称高斯窗函数,对振动信号进行匹配追踪分解,从而准确而有效地获得了转子系统的冲击损伤特征和信息。计算机仿真结果证实了该方法的准确性,最后将该方法应用于转子实验台的冲击信号特征提取中。
- 张建军王仲生吴英建刘贞报
- 关键词：冲击信号
- 小波分析在发动机早期故障识别中的应用研究被引量：20
- 2006年
- 在对飞机发动机早期故障进行分析的基础上,提出了利用虚拟仪器和小波分析相结合对发动机早期故障进行识别的原理与方法。文中对如何从检测信号中提取早期故障特征信号和对早期故障特征信号进行分离、放大、识别等进行了分析和研究,并通过实验证明了所提方法的有效性。结果表明,虚拟仪器强大的图形化功能与小波分析良好的多分辨率时频局部化特性,能够从复杂的微弱信号中提取出早期故障特征信号,并能有效地消除噪声,对早期故障进行快速识别。
- 王仲生何红陈钱
- 关键词：小波分析飞机发动机特征提取与识别
- 基于LM优化算法的神经网络在航空发动机转子故障诊断中的应用被引量：6
- 2007年
- 针对传统BP算法存在的收敛速度慢以及容易陷入局部最小点等问题,给出了两种改进BP算法:LM(Levenberg-Marquardt)优化算法和SCG(Scaled Conjugate Gradient)算法,应用这两种算法对航空发动机转子故障进行诊断研究,比较它们之间的研究结果,仿真和实验表明LM优化算法比SCG算法具有更高的准确度和较快的收敛速度,可行性更强。
- 冯今朝王仲生
- 关键词：航空发动机转子故障诊断
- 非平稳信号特征提取在航空发动机故障诊断中的应用被引量：3
- 2007年
- 在航空发动机早期故障诊断中,特征提取是早期诊断的重要过程之一。文中以航空发动机转子故障为研究对象,给出了基于经验模式分解、小波分析为核心的故障特征提取方法,并作了针对性的比较研究。在matlab7.0环境下开发了一个故障特征提取软件系统。研究结果表明:基于经验模式分解的时频分析方法可以很有效地提取到非平稳故障特征信号,是一种适合于非线性信号处理的方法。
- 应勇王仲生
- 关键词：经验模式分解小波变换故障特征提取
- 基于D-S证据理论技术的发动机转子故障诊断被引量：5
- 2008年
- 从D-S证据理论的基本概念和证据的融合推理方法出发,建立了多故障特征信息融合诊断框架,将信息融合思想引入到故障诊断领域,并应用D-S证据理论方法,解决在多传感器条件下的数据融合问题。最后,给出了一个发动机转子多故障信息进行故障诊断的实例,结果表明该方法能够有效的提高诊断可信度,减小诊断的不确定性。
- 赵鹏王仲生
- 关键词：发动机转子信息融合故障诊断
- 虚拟仪器远程故障诊断及其应用被引量：4
- 2004年
- 将虚拟仪器与网络通信相结合,提出了基于虚拟仪器和Internet 技术的网络化远程故障诊断方案,并对其实现的相关技术进行了研究,最后以飞机发动机转子系统故障为例进行了模拟实验,证明了所提方案的可行性。
- 徐一艳王仲生
- 关键词：虚拟仪器网络通信远程诊断远程故障诊断
- 飞行器发动机结构系统早期故障分类识别方法研究被引量：2
- 2006年
- 在对飞行器发动机结构系统早期故障进行分析的基础上,提出应用小波变换、分形与模糊神经网络相结合的早期故障识别分类方法。该方法首先利用小波变换和分形技术对早期故障的微弱信号进行处理并提取早期故障信息,然后利用模糊神经网络(FNN)对早期故障特征信息进行聚类分析识别。实验结果表明,该方法是一种识别早期故障的有效方法。
- 何红王仲生赵佐
- 关键词：结构系统小波变换分形模糊神经网络
- 发动机转子系统早期故障特征提取方法被引量：6
- 2006年
- 对飞机发动机转子系统早期故障特点进行分析的基础上,提出了利用虚拟仪器和M atlab小波工具箱分析软件对其早期故障进行检测和特征提取的方法。文中对早期故障特征量的选取、有用信号与噪声信号的分离方法、突变信号与奇异信号的特征提取等进行了分析和研究,并以转子早期碰摩和早期不平衡为例进行了实验研究。结果表明,Labview和M atlab小波分析软件相结合,能够快速有效地提取发动机转子系统的早期故障特征,为发动机转子系统早期故障的快速识别提供了一种新途径。
- 王仲生黎伟
- 关键词：航空发动机转子
