陕西省教育厅自然科学基金(11JK0906)
- 作品数：14 被引量：36H指数：3
- 相关作者：任庆昌杨世忠白燕邢丽娟吕晶更多>>
- 相关机构：西安建筑科技大学青岛理工大学西北大学更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅自然科学基金住房和城乡建设部科学技术计划项目陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学一般工业技术电气工程更多>>
- 基于RBF神经网络辨识的单神经元控制器在冷却水处理系统中的应用被引量：1
- 2013年
- 以某大学智能楼宇研究所变风量空调实验室为试验平台,研究了冷却水的节能控制方案,设计了基于RBF神经网络辨识的单神经元控制器,并将其部署于冷却水子系统。试验结果表明,该算法可显著改善冷却水系统控制效果,达到使冷却塔出水温度稳定的目的,保证冷却水系统能安全、稳定运行。仿真试验验证了该方法的可行性。
- 赵恒鑫白燕胡东然王一
- 关键词：RBF神经网络单神经元控制器空调冷却水系统
- 基于空气焓值的变风量空调冷量计量被引量：1
- 2013年
- 根据变风量空调系统的运行特点,以空气焓值为依据,通过新风、送风和回风的焓值来计算用户的冷量消耗进而解决变风量中央空调的准确分户计量。该文在准确性和公平性的前提下,为满足实际工程经济性的要求,给出焓值测量的不同方案。计量理论明确,可操作性强,为变风量空调系统分户计量提供一种合理的方法。
- 邢丽娟杨世忠
- 关键词：变风量空调系统冷量计量
- 基于风机模型不确定性的鲁棒控制被引量：3
- 2013年
- 通过对变风量空调系统中的定静压控制、变静压控制和总风量控制方法的分析,结合空调末端的特点,选择定静压控制方法控制风管静压。由于设备老化、非线性和外部因素,风机模型具有不确定性,对静压的稳定控制造成不利影响。对静压控制采用基于线性矩阵不等式的PID控制和预测控制算法,并与普通PID控制作比较。仿真表明,采用这2种算法的定静压控制稳定性好,具有较强的鲁棒性。
- 杨世忠任庆昌
- 关键词：变风量空调系统定静压控制不确定性鲁棒性
- 鲁棒模型预测控制在变风量空调系统中的应用被引量：6
- 2013年
- 在变风量空调系统中二次泵压差控制可以有效地减少空调能耗,为克服二次泵模型的不确定性,提高二次泵变频调速控制的响应速度和精度,采用基于线性矩阵不等式的鲁棒预测控制策略。算法分为离线和在线两个部分,离线时首先用传统算法得出目标函数上界,以此为已知量重新优化得到一系列较大的渐近稳定的不变椭圆集。在线时,每个采样周期用三个相邻的椭圆集优化来对状态变量进行精确定位,并给出控制量。给出在线优化的理论证明。通过和传统算法的仿真比较,表明该算法的有效性。二次泵压差控制的实验表明该算法可得到较大的可行域,系统响应快,控制效果好。
- 杨世忠任庆昌
- 关键词：变风量空调系统模型预测控制压差控制线性矩阵不等式鲁棒性
- 变风量空调静压的鲁棒PID控制被引量：7
- 2013年
- 稳定性是工程控制中的重要因素。由于被控对象具有非线性、不确定性等特点,常规的PID控制难以满足控制要求,造成控制过程的不稳定。针对这种情况,对一类具有不确定项的控制对象,根据传递函数中参数变化的范围,提出利用多胞体模型进行基于线性矩阵不等式的鲁棒PID设计思想,并采用协方差约束方法对离散PID参数进行优化。对控制对象模型建立,鲁棒理论分析和算法步骤进行详细描述,给出变风量空调系统中空气处理机组风机控制的应用实例。在系统仿真的时域性能和鲁棒性分析基础上,通过实测数据进行验证。结果表明采用鲁棒控制算法得到的PID控制器克服了模型不确定性的影响,具有良好的动态和静态指标,实现了变风量空调系统中风管静压的稳定控制。
- 杨世忠任庆昌
- 关键词：PID控制器线性矩阵不等式变风量空调系统静压
- 变风量集中空调变静压广义预测自校正控制与节能技术研究被引量：7
- 2012年
- 分析了变风量集中空调系统的构成及特点,在实验平台上对定静压及变静压控制策略进行了能耗分析,结果表明变静压控制策略节能达12.86%。针对静压控制系统非线性、时变性及被控对象建模困难等特点,设计了广义预测自校正控制算法,在仿真实验的基础上,将其用于风系统变静压控制策略的实现。仿真及实验结果表明,该算法在具有较强跟踪及抗干扰能力的同时具有较大的节能潜力。
- 白燕任庆昌
- 关键词：变风量集中空调变静压节能
- 基于NN-PID算法的变风量空调系统空气品质控制被引量：2
- 2012年
- 目的针对典型会议室环境,基于需求控制通风策略,对变风量中央空调系统房间空气品质控制进行研究。方法以典型的会议室环境为研究对象,分别建立空调新风系统模型及房间CO2浓度模型;设计NN-PID(神经网络-PID)算法,并进行控制与仿真;在变风量空调实验平台上进行验证。结果所设计的NN-PID算法能有效利用神经网络训练过程,在线自整定PID参数,控制效果优于传统PID算法。结论根据室内CO2浓度变化控制新风量,能很好地适应室内CO2浓度的动态特性,提高室内空气品质。
- 白燕任庆昌吕晶
- 关键词：需求控制通风室内空气品质CO2浓度神经网络PID控制
- 基于多椭圆集序列的鲁棒模型预测优化控制
- 2013年
- 在工业过程的模型预测控制中,离线算法和在线算法是基于线性矩阵不等式的鲁棒模型预测算法的两个部分,离线得到的椭圆集序列是在线算法的基础。为了得到合适的控制规律,使系统的响应快速稳定,离线时根据状态变量的每个一维子空间得到相应的多个椭圆集序列。在线时,每个采样周期根据当前测量的状态变量值,在多个椭圆集序列中选择一个合适椭圆集序列,确定状态变量位于其中的两个椭圆集之间,并用优化的方式精确定位状态变量的位置,并得到系统控制量,使在线优化得到了证明。通过和传统算法的仿真比较,验证了所提出算法对系统的响应更迅速。
- 邢丽娟杨世忠
- 关键词：线性矩阵不等式模型预测控制仿真
- 鲁棒预测-PID复合控制在变风量空调中的应用
- 2013年
- 研究空调风量优化控制问题,控制应有快速性,精度要满足要求。但由于系统存在非线性或具有不确定项的对象,难以进行有效的控制。常规PID控制算法简单,鲁棒预测控制在处理不确定性控制问题时显示出控制的快速性难以保证。结合鲁棒预测控制和常规PID的优势设计了鲁棒预测—PID复合控制器,使不确定对象的响应快速稳定。设计在上升时间段采用PID控制,当响应趋向设定值时切换为鲁棒预测控制。给出两种控制方式的平稳过渡方法。采用鲁棒预测-PID复合控制器对变风量空调系统的风压进行控制,给出变频风机控制的正确建模,并与鲁棒预测控制、常规PID控制的仿真进行比较,验证所提出控制方法的有效性。
- 邢丽娟杨世忠
- 关键词：比例积分微分控制模型预测控制复合控制变风量空调
- 基于ZigBee的VAV空调能耗数据采集系统的设计被引量：1
- 2012年
- 针对在变风量空调系统中设备数量众多,安装方式复杂,采用有线布线方案实施麻烦,系统可扩展性差等现状,提出了一种由485总线和ZigBee无线技术相结合的VAV空调能耗数据采集系统。本系统采用了Modbus协议,以C51单片机为内核,CC2530作为射频传输芯片。详细介绍了该系统的结构、软硬件的设计、底层硬件设备的选择及ZigBee节点的连接与实现方法。并成功地应用到西安建筑科技大学智能建筑研究所的VAV空调系统中。实现了能耗数据采集系统的智能化、信息化、高可靠性及安装简单、易于维护的目标,取得了明显的成效。
- 张海涛任庆昌袁成翔
- 关键词：能耗数据ZIGBEEMODBUS协议
