国家自然科学基金(81000642)
- 作品数：8 被引量：43H指数：4
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- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于空频结合的图像增强的脑肿瘤分割被引量：4
- 2012年
- 针对脑部核磁共振图像中含有噪音、对比度低及肿瘤边界不连续模糊等造成肿瘤难以准确分割的问题,提出了一种基于空频域图像增强的脑肿瘤分割算法.首先,采用空频域相结合的增强方法对图像进行增强处理.该方法利用基于邻域的方法,结合了空间域增强算法与基于方向滤波器组的频率域增强算法,具有它们优点的同时,克服了前者导致的图像细节模糊的缺陷及后者带来的对比度降低的缺陷.然后,利用液体向量流的分割方法,对增强后的图像进行分割,得到脑肿瘤区域.实验结果表明,本文的增强方法在增强肿瘤边界特征的同时改善了图像的对比度和清晰度,提高了脑肿瘤分割的准确性.
- 黄靖杨丰
- 关键词：磁共振图像图像增强图像分割
- 一种改进的自适应谱聚类图像分割算法被引量：4
- 2012年
- 目的提出一种改进的自适应谱聚类图像分割算法,该算法能自动选择出最优尺度参数从而提高谱聚类算法分割的准确率。方法利用约束条件优化相关准则函数,对相似度量函数自动学习迭代并得到最优尺度参数,再运用基于Nystr m估计的谱聚类算法得到最后的图像分割结果。选择对不同性质的纹理图像采用适合的相似度量函数并应用本文的算法进行图像分割,最后与k-均值算法和预分割后再使用人工调整到最优参数的谱聚类算法的分割结果进行了比较。结果这种改进的自动选择最优尺度参数的谱聚类算法在分割效果上较其它两种聚类算法能得到更好的分割结果。结论本文提出的改进方法,能使谱聚类算法的图像分割效果更理想。
- 陈姿羽黄靖李伟鹏
- 关键词：谱聚类图像分割自适应
- 基于自适应加权混合核函数的3D脑肿瘤分割被引量：2
- 2015年
- 针对目前支持向量机(SVM)中混合核函数的不足,提出一种自适应加权混合核函数。该核函数能自适应调节新映射空间样本点的距离,改变序列最小优化(SMO)过程中的修正因子,以削弱惩罚因子的影响,改变拉格朗日乘子的取值,优化支持向量的选取,进而获得更优的分类界面,提高SVM的分类能力,并首次提出将混合核函数SVM应用于脑肿瘤分割。实验结果表明,该方法能更高效准确地分割脑肿瘤。
- 罗蔓黄靖杨丰王晓春
- 关键词：混合核函数序列最小优化修正因子
- 结合硬斑块特征的心血管内超声图像中-外膜边缘检测被引量：7
- 2012年
- 针对心血管内超声(IVUS)图像中-外膜(media-adventitia)边缘检测中,硬斑块和声影等造成中-外膜边缘难以准确检测的问题,提出一种结合硬斑块特征的中-外膜边缘检测方法。首先,采用k均值聚类分割IVUS图像,根据图像中不同类型斑块的成像特点检测硬斑块位置;然后,计算IVUS图像方向梯度,结合斑块位置和图像灰度,获得代价矩阵;最后,利用启发式图搜索方法,实现IVUS图像的中-外膜边缘检测。对临床图像的实验结果表明,本方法能克服图像中声影和斑块干扰等问题,使检测正确率达到95.57%,提高了IVUS图像中-外膜边缘检测的准确性。
- 邢栋杨丰黄靖涂圣贤DIJKSTRA Jouke
- 基于SVM模型参数优化的多模态MRI图像肿瘤分割方法被引量：7
- 2014年
- 目的：提出一种基于混合核函数SVM模型参数优化的多模态MRI图像肿瘤分割方法。方法对多模态MRI图像中单一模态的特征信息，分别使用混合核函数SVM方法训练出4个子分类器，对相应模态进行分割。由于不同模态图像选择的支持向量各有侧重，分割结果存在差异。通过迭代修改分割错误数据点的权值，优化选择SVM模型子分类器权重系数，得到多模态加权组合的SVM分类器模型，并应用于多模态MRI图像分割。结果34例MRI脑肿瘤病人图像数据，获得了90.59%的分割精度，与单一模态分类器方法、多模态高斯核函数SVM方法相比，平均分割精度提高5.76%-20.11%。结论本文方法结合多模态图像和SVM的优势，提高肿瘤分割准确率，分割性能好。
- 王晓春黄靖杨丰罗蔓
- 关键词：多模态混合核函数支持向量机
- 结合图像增强的心血管内超声中-外膜边缘检测被引量：2
- 2012年
- 针对心血管内超声(IVUS)图像中-外膜边缘检测中,伪影、斑块及血管分支等造成边缘难以准确检测的问题,提出一种基于空频域图像增强的中-外膜边缘检测算法。首先,采用一种空频域相结合的增强算法对图像进行增强处理,该增强算法结合了基于方向滤波器组的频率域增强算法与基于邻域、直方图均衡化的空间域增强算法的优点,同时克服了前者导致的对比度降低的缺陷及后者带来的图像细节模糊的缺陷。然后,将增强后的图像数据矩阵作为代价矩阵,利用启发式图搜索法对代价矩阵进行图搜索,从而获取中-外膜边缘。实验结果表明,本文增强算法在增强中-外膜边缘特征的同时改善了图像的对比度和清晰度,使基于其增强结果的图搜索能准确地检测到中-外膜边缘,其检测正确率达到92.76%,提高了IVUS图像中-外膜边缘检测的准确性。
- 邱璇黄靖杨丰邢栋涂圣贤
- 基于方向特征的手掌静脉识别被引量：10
- 2014年
- 目的针对已有掌脉识别方法中计算复杂度高、未充分提取有效辨识信息的问题,提出一种计算简单、快速且充分利用掌静脉图像中有效方向信息的识别方法。方法在构建新邻域模板的基础上,设计了相应的方向滤波器并优化,通过提取掌静脉图像的方向特征,得到了对静脉纹理响应最小的方向滤波器索引值矩阵——方向特征矩阵(OM),并对其进行编码;同时采用汉明距离计算方法,提出了全局匹配算法,用于识别待测静脉OM与数据库中已有OM的相似度。结果构建并优化的邻域模板和方向滤波器,提高了算法的识别精度,EER达到0.000 2%;同时编码进一步降低了算法的计算复杂度,特征提取和匹配一次的速度分别为11 ms和4 ms,提高了算法识别效率并减少存储负担。结论实验结果表明,与已有掌静脉识别方法相比,本文方法在计算复杂度和提取有效辨识信息上有较为明显的优势。
- 周宇佳刘娅琴杨丰黄靖
- 关键词：手掌静脉识别汉明距离
- 一种改进的增维型双边滤波的快速算法被引量：8
- 2013年
- 双边滤波算法是一种在去噪的同时能很好地保留图像边缘等细节信息的非线性滤波技术。针对双边滤波器计算耗时、难于用于实时系统,本文提出一种改进的增维双边滤波的快速算法。该算法通过对双边滤波器的线性化和图像矩阵的映射,由FFT完成线性卷积;然后将计算结果逆映射还原为图像矩阵;最后依据图像的原始坐标和灰度值的差异进行像素补值,达到双边滤波快速实现的目的。五幅测试图像在不同噪声水平下的实验表明:本方法避免了插值过程,提高了计算效率,改进的双边滤波器在滤波精度与传统双边滤波器相仿的同时,运算时间仅为传统双边滤波器的3.6%左右。
- 李俊峰杨丰黄靖
- 关键词：双边滤波去噪线性卷积
