国家自然科学基金(10771036)
- 作品数：7 被引量：26H指数：3
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- 基于边缘检测的超分辨率重构方法被引量：3
- 2011年
- 采用凸集投影法重构的高分辨率图像中常出现边缘质量下降的现象。针对该问题,提出一种超分辨率重构方法,引入傅里叶变换配准方法解决图像获取过程中的位移偏差,通过Laplace算子进行边缘检测以消除边缘震荡。实验结果证明,采用基于边缘检测的超分辨率重构方法能获取质量较高的图像。
- 蔡秋荣刘蓉王美清
- 关键词：配准点扩散函数傅里叶变换
- 基于脊波变换的线性判别分析人脸识别方法被引量：1
- 2008年
- 在线性判别的基础上提出了一种基于脊波变换的线性判别分析算法,有效地解决了传统线性判别分析算法的小样本问题.首先利用Radon变换将二维人脸图像转换为投影矩阵,然后进行小波变换获取脊波系数矩阵,最后采用线性判别分析方法提取特征后作分类.在ORL人脸数据库上的比较实验结果证实了该算法的有效性.
- 庄志军陈延嘉王美清
- 关键词：RADON变换脊波变换线性判别分析
- 边缘强化的无需重新初始化的水平集分割模型
- 2009年
- 对Chan-Vese模型和Li等提出的不需初始化的基于变分的几何活动轮廓模型在水平集框架下的物理机制进行了分析,在考虑两种模型优缺点的基础上,提出一种新的基于水平集框架的图像分割模型.该模型整合了图像边缘的局部信息和区域的全局信息,数值计算过程中水平集不需要重新初始化.为了防止边缘信息深入到分割目标的内部,新模型利用Laplacian修正算子加大边缘信息在方程中的权重.实验表明,与CV模型相比,所提出的新模型分割效果和分割时间与初始轮廓线的位置和形状选取基本无关;在处理噪声图像、灰度值渐进多目标图像和边缘复杂图像等效果也优于CV模型和Li模型.
- 张运平王美清
- 关键词：图像分割水平集方法
- PM模型与YK模型相结合图像去噪改进方法被引量：4
- 2009年
- 本文在研究二阶各向异性扩散方程与四阶各向异性扩散方程的基础上,提出了二者结合的组合扩散算子,同时提出了新的扩散系数。实验表明,新方法对高斯噪声比原有的两种方法有更好的去噪效果,不但能够有效地提高峰值信噪比,而且也消除了四阶方程中所出现的"孤立点"。
- 刘小扬王美清
- 关键词：图像去噪偏微分方程各向异性扩散峰值信噪比
- 基于BSCB模型的图像修补算法被引量：11
- 2009年
- 在BSCB模型上考虑了图像的梯度以及相应邻点的信息,引入m ax/m in函数,提出用ASG算子代替光滑算子,对BSCB模型进行修改.实验证明,新算法能较好地对图像进行修补,尤其是在保持边缘和角点的特征上效果比较好.
- 曾勋勋陈飞王美清
- 关键词：图像修补偏微分方程
- 改进的公路破损路面图像分割CV模型被引量：6
- 2011年
- 针对传统Chan-Vese(CV)模型对公路路面破损图像分割的局限性,将图像梯度信息引入CV模型,利用路面破损区域纹理与背景的不同,对图像进行分割。引入梯度阈值,将图像的灰度信息和纹理信息相结合,从而使分割方法更具灵活性。实验结果表明,改进的CV模型比传统CV模型具有更好的分割效果。
- 苏益杰王美清
- 关键词：图像分割图像梯度CHAN-VESE模型路面破损
- 一种保持边缘线的图像修补技术被引量：1
- 2008年
- 图像修补是对图像损毁区域进行适当修补以满足人眼视觉要求的一种技术.对于边缘清晰的图像,大部分基于偏微分方程修补模型的修复结果可能会造成边缘的模糊扩散或产生锯齿.为此,提出一种基于拟合和插值的边缘保持方法,通过对边缘线预测保持后再用TV修复模型进行修补.该算法实现速度快,实验证明对边缘的修复效果较好.
- 黄陈思曾超王美清
- 关键词：图像修补偏微分方程
