湖北省自然科学基金(2004ABA029)
- 作品数：39 被引量：201H指数：8
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- 相关机构：中南民族大学武汉大学武汉理工大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
- 一种控制蚁群规模的优化路由算法的方案
- 2007年
- 本文提出了一种优化路由算法的方案,通过在网络节点配置蚂蚁数目控制表来控制“网络蚂蚁”的数目。这样能够根据网络状况设置合适的蚁群规模,从而可以使网络达到更好的负载平衡,相应地提高网络的利用率。
- 戴冬王江晴
- 关键词：蚁群算法路由代理
- 动态车辆路径问题中的实时最短路径算法研究被引量：15
- 2007年
- 分析了现有算法处理动态车辆路径问题时的缺陷,提出了一个动态网络环境下的实时路径评估模型,在此基础之上构造了一个改进的Dijkstra双桶算法.该算法能根据静态和动态的交通信息找出客户之间的实时最短路径,并对车辆的旅行线路进行调整,具有对随机事件和突发事件进行实时处理的能力,已用于解决动态车辆路径问题.实验结果表明,该算法能在动态网络环境下找到实时的最短路径,减少车辆旅行的总成本.
- 王江晴康立山
- 关键词：最短路径
- 遗传算法在车辆路径问题中的应用与实践被引量：4
- 2007年
- 本文简要介绍了遗传算法和VRP问题,并提出利用遗传算法来解决VRP径问题,基于遗传算法的基本思想设计了合适的算法程序,通过实验表明了遗传算法能够有效地求解VRP问题。
- 杜明王江晴
- 关键词：VRP遗传算法车辆路径
- 基于XML的Web数据挖掘技术被引量：10
- 2005年
- 全面分析了 Web挖掘最新技术及发展方向 ,重点分析了 Web结构挖掘、Web内容挖掘方法以及 WebL og挖掘等 ,介绍了基于 XML 的 Web数据挖掘的特点 ,提出了运用 XML 解决 Web数据挖掘中半结构化数据的模型查询与模型抽取的方法 ,并通过实例说明了该方法 .
- 宋中山曾广平
- 关键词：数据挖掘WEB挖掘可扩展标记语言半结构化数据
- 增量数据挖掘算法在区域交通管理中的应用
- 2006年
- 分析了基于关联规则的增量数据挖掘算法,指出其效率低下的原因,针对传统数据挖掘算法多次迭代扫描,每次迭代产生数目更大的频繁项集的不足,提出链表增量数据挖掘算法L IUA,并将该算法应用于区域性车辆自动识别管理系统中,有效地挖掘出系统中的关联规则,对挖掘出的关联规则进行了分析.通过测试结果表明该算法是合理有效的.
- 宋中山吴立锋
- 关键词：数据挖掘关联规则
- 在视景仿真系统中定制人机交互功能被引量：6
- 2008年
- 利用三维建模软件MultiGen creato、r仿真软件MultiGen Vega及VC++6.0平台开发虚拟校园视景仿真漫游系统.提出'文字模型'双向交互访问技术,将外部数据库与视景仿真系统相连,设计了按所选模型提取对应文字信息以及根据关键词切入到对应模型的交互访问功能.试验结果表明,该'文字模型'双向交互访问模式可为视景仿真系统提供良好的人机交互效果.
- 童小念罗铁祥蓝庆青
- 关键词：视景仿真人机交互式三维建模
- PowerBuilder中的数据库合并技术被引量：1
- 2006年
- 介绍了Pow erBu ilder数据管道对象,针对M IS系统的开发和使用过程中数据库的合并问题,提出了解决问题的基本思路和方案,给出了数据库合并的2种方法:利用数据管道实现数据库合并和利用SQL语句实现数据库合并,该方法直接、方便和灵活,而且执行效率高.详细阐述了数据库合并的设计与实现方法.
- 宋中山程林辉
- 关键词：数据管道结构化查询语言数据源
- 基于SOAP的多媒体数据传输被引量：1
- 2007年
- 介绍了SOAP数据类型,分析了常用SOAP传输方法,针对其无法满足多媒体数据高效传输的不足,以及使用RTSP协议传输经常被中断的问题,提出了一个传输多媒体数据的平台——基于Web服务的协作式框架,以及在此平台上的传输机制—SOAP直接因特网消息封装附件,很好地解决了多媒体数据的高效传输问题.
- 谢瑾宋中山
- 关键词：服务质量
- 一种基于禁忌搜索算法的车辆路径问题的改进算法被引量：9
- 2007年
- 针对车辆路径问题,提出了一种改进的禁忌搜索算法,通过从当前解的正序和倒序2个方向同时进行邻域搜索,扩大了搜索的范围.实验结果表明:该算法所找到的解质量较高,能有效解决车辆路径问题.
- 戴冬王江晴
- 关键词：车辆路径问题禁忌搜索
- 一种基于关联规则的增量数据挖掘算法被引量：12
- 2006年
- 分析了关联规则增量更新挖掘算法FUP和IUA,指出了其效率低下的主要原因.针对关联规则增量更新问题,提出了一种新的简单高效的增量挖掘算法LIUA,并对算法LIUA进行了测试,测试结果表明算法是高效、可行的.
- 宋中山成林辉吴立峰
- 关键词：数据挖掘关联规则
