国家自然科学基金(60475019)
- 作品数：41 被引量：313H指数：12
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- 相关机构：同济大学中国科学院浙江理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学生物学更多>>
- 基于模糊粗糙集的肿瘤分类特征基因选取被引量：14
- 2009年
- 依据基因表达谱有效建立肿瘤分类模型的关键在于,准确找出决定样本类别的一组特征基因。粗糙集理论作为一种新的软计算方法能够保持在原数据集的分类能力不变的基础上,对属性极大约简,从大量基因中找到对分类有效的基因。由于基因表达谱数据集的连续性,为了避免运用粗糙集方法所必需的离散化过程带来的信息丢失,尝试将模糊粗糙集应用于特征基因的选取,提出了基于互信息的模糊粗糙集属性约简算法,运用于基因表达谱数据集的基因选取。然后分别采用KNN和C5.0分类器进行特征基因分类性能进行检验。以急性白血病亚型(leukemia Microarray)和直肠癌(colon Microarray)分类特征基因选取为例进行实验,结果表明了上述方法的可行性和有效性。
- 徐菲菲苗夺谦魏莱
- 关键词：特征选取粗糙集模糊粗糙集互信息
- 一种基于完全2DPCA的二次特征选择方法
- 2008年
- 提出一种基于完全二维主元分析(2DPCA)的二次特征选择方法用于人脸识别。该方法针对PCA及其改进方法的不足,结合完全2DPCA方法,用免疫算法和基于最近邻分类器的5阶交叉验证方法完成对人脸特征二次选择。基于ORL人脸数据库和Yale人脸数据库的实验结果表明,该方法识别效果较好。
- 武妍夏莹
- 关键词：人脸识别免疫算法最近邻分类器
- 基于粗糙集的基因表达数据分类研究被引量：7
- 2007年
- 从微阵列得到的基因表达数据可以用于癌症的分类。该文介绍了基于粗糙集的基因表达数据分类方法,并在急性白血病的数据集上验证了该方法的有效性。实验表明,该方法能取得较高的预测准确率,可以成为生物信息学研究领域的有力工具。
- 孙丽君苗夺谦
- 关键词：基因表达粗糙集癌症分类
- 一种基于粗糙k均值的双聚类算法被引量：9
- 2007年
- 双聚类算法是为了发现基因表达数据矩阵中局部相似性而提出的新聚类方法。本文根据Cheng和Church的打分理论采用自底向上的策略,首先用粗糙k均值算法生成初始的基因数据块,再对这些数据块添加行和列,生成初始的双聚类。然后,删除初始的双聚类中一致性波动不好的行和列,从而得到最终的双聚类。实验表明,该算法能够高效地生成具有共表达水平的双聚类,更能找到一致波动水平很高的双聚类。
- 胡云苗夺谦王睿智陈敏
- 关键词：粗糙集K均值聚类基因表达数据
- 一种改进的基于方向滤波的指纹图像增强算法被引量：14
- 2007年
- 在指纹滤波增强方法的基础上,提出一种基于方向滤波器的指纹图像增强算法.对指纹图像进行标准化处理,使用扩展的各相同性索贝尔算子计算梯度,并计算出指纹的方向图;根据指纹图像的特点提出了一组方向滤波器,根据纹线的局部方向对指纹图像进行滤波,起到了消除噪声、增强有效纹线信息的作用,为提取特征点提供了良好的图像质量,实验结果证明各相同性索贝尔算子在纹线方向提取上有良好的应用效果.
- 武妍杨磊
- 关键词：图像处理指纹增强方向滤波
- 一种改进的粒子群优化算法被引量：26
- 2006年
- 作为群体智能的代表性方法之一,粒子群优化算法(PSO)通过粒子间的竞争和协作以实现在复杂搜索空间中寻找全局最优点。提出了一种改进的粒子群优化算法(MPSO),该算法以广泛学习粒子群优化算法(CLPSO)的思想为基础,主要引入了选择墙的概念。同时在参数的设置中结合高斯分布的概念,以提高算法的收敛性。实验结果表明,改进后的粒子群算法防止陷入局部最优的能力有了明显的增强。同时,算法使高维优化问题中全局最优解相对搜索空间位置的鲁棒性得到了明显提高。
- 武妍徐敏
- 关键词：粒子群进化计算
- 一种自适应差分演化算法被引量：7
- 2008年
- 差分演化算法是一类基于种群的启发式全局搜索技术,对于实值参数的优化具有很强的鲁棒性。为了提高差分演化算法的寻优速度、克服启发式算法常见的早熟收敛问题,提出了一种自适应的方法来调整控制参数。实验表明,算法的收敛速度和寻优能力得到很大的提高。
- 毛润宇王小平薛小平
- 关键词：差分演化自适应
- 知识的划分粒度表示法被引量：14
- 2009年
- 对知识的分类能力给予量化,提出一种知识表示法——划分粒度表示法,利用划分粒度可定量表示知识的分类能力.首先给出粗糙集理论中主要概念的代数表示,其次定义知识的划分粒度并研究它的性质,最后证明知识的代数表示与划分粒度表示是等价的.
- 冯琴荣苗夺谦程昳徐菲菲
- 关键词：粗糙集信息系统知识约简
- 一种基于隐含子类信息的粗糙集中文文本分类方法被引量：3
- 2008年
- 中文文本分类是中文信息检索和Web挖掘等领域的研究热点。现有的一些分类方法在特征选择阶段存在不足,忽略了隐含的子类信息。本文提出了一种提升隐含子类的关键词权值的方法,从而可以发现有价值的子类信息,进而使用粗糙集构建分类器。实验结果表明这种方法在不增加待约简词汇数量的情况下有效地提高了文本分类的查全率。
- 金凯民苗夺谦段其国
- 关键词：中文信息处理粗糙集向量空间模型
- 基于覆盖的粗糙聚类算法被引量：2
- 2008年
- 传统的聚类算法大都得到了样本集的一个划分,类之间是严格的互斥关系,而现实世界中类与类之间往往没有明确的边界。该文将粗糙集理论引入到聚类分析中,提出了一种基于覆盖的粗糙聚类算法KMMRSC,它用多个中心点代表一个类,并用上、下近似来刻画样本的归属,类与类之间是一种覆盖关系。实验结果表明,该算法聚类质量优于k-均值算法,且能发现非球状簇。
- 王慎超苗夺谦陈敏王睿智
- 关键词：粗糙聚类
