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中国博士后科学基金(20070421186)

作品数:2 被引量:6H指数:1
相关作者:王慧罗莉华李平武欣刘泓更多>>
相关机构:浙江大学更多>>
发文基金:中国博士后科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:交通运输工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 1篇行车
  • 1篇视频
  • 1篇视频检测
  • 1篇自行车
  • 1篇微观交通
  • 1篇微观交通仿真
  • 1篇微观交通仿真...
  • 1篇混合交通
  • 1篇混合交通流
  • 1篇交通参数
  • 1篇交通仿真
  • 1篇交通仿真模型
  • 1篇交通流
  • 1篇仿真
  • 1篇仿真模型

机构

  • 2篇浙江大学

作者

  • 2篇王慧
  • 1篇盛能
  • 1篇武欣
  • 1篇李平
  • 1篇罗莉华
  • 1篇刘泓

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇系统仿真学报

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
微观交通仿真模型的全微观参数校正被引量:5
2011年
参数校正是微观交通仿真模型应用前的必要环节。现有的微观参数校正方法以宏观实测交通数据作为校正数据,因而工作量大、耗时长、参数调整困难且校正结果精度有限。针对这些问题,提出了一种利用微观实测交通数据对微观仿真模型进行参数校正的方法——全微观参数校正,提出了相应的校正流程,并给出了校正的目标函数,求解方法,以及数据处理等核心步骤的实现。在此基础上,利用NGSIM标准微观实测数据对经典的微观模型进行了全微观参数校正实验,通过分析实验结果,表明了全微观参数校正的合理性和有效性。
罗莉华李平王慧武欣
关键词:交通仿真
混合交通流中的自行车识别及参数提取被引量:1
2010年
为了提取高密度混合交通流下的自行车交通参数,建立基于视频的交通检测系统,改进了卡尔曼自适应背景模型,提出了基于决策树的自行车群识别方法和基于面积阈值的车辆计数方法。对实际场景拍摄的视频处理得到了混合交通流分类、计数结果和速度密度关系。结果表明,该方法不但能有效地检测、跟踪、识别高密度混合交通流下的自行车目标,而且达到了为自行车模型研究获取合理的交通流密度、速度等相关交通参数的目的。
盛能王慧刘泓
关键词:混合交通视频检测自行车交通参数
共1页<1>
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