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基于边缘分析的海面溢油检测被引量：6: 2009年; 提出一种基于边缘检测的快速溢油信息提取方法,首先对溢油图像进行ROA(radio of average)边缘检测,根据检测结果进行AOI(area of interest)提取,然后使用改进的Weibull-CFAR检测算法对AOI进行溢油检测,并与全局CFAR检测结果进行对比。实验结果证明,所提出的方法对于非均匀灰度SAR图像溢油检测准确性较好、效率较高,特别适用于大图像的快速溢油检测。; 马腾波王思远

基于CFAR海上溢油检测研究被引量：4: 2008年; 在SAR图像处理的基础上,提出一种新的基于恒虚警率(CFAR-Constant False AlarmRate)技术,确定SAR图像中检测溢油整体阈值的方法。该方法采用高斯分布(正态分布)作为SAR图像灰度的概率密度函数,由CFAR技术直接导出用于检测海上溢油整体阈值的计算公式,进行虚警去除。该算法避免了复杂公式迭代和求解形状参数计算过程,也避免了用二分法寻找阈值的循环解算过程,提高了检测速度。使用ENVISAT图像对该算法进行检验,结果显示所提出的算法在检测精度和检测速度上都有明显的改进。; 邹亚荣王华邹斌; 关键词：CFAR SAR 溢油

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海洋公益性行业科研专项(200705018)