国家自然科学基金(61077079)
- 作品数：49 被引量：380H指数：12
- 相关作者：赵春晖王玉磊齐滨杨伟超刘巍更多>>
- 相关机构：哈尔滨工程大学北京理工大学大庆师范学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金哈尔滨市优秀学科带头人基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球更多>>
- 基于交织抽取与分块压缩感知策略的图像多描述编码方法被引量：7
- 2011年
- 该文基于交织抽取和分块压缩感知(Interleaving Extraction and Block Compressive Sensing,IEBCS)理论,提出了一种可以在成像过程中实时实现的多描述编码方法(IEBCS-MDC)。首先利用交织抽取将图像划分成若干个子图像,然后对各个子图像进行分块压缩感知形成多个描述码流,接收端通过求解优化问题重建原图像。分块策略保证了观测过程的复杂程度不因图像尺寸而改变,所以该方法结构简单易于实现,适合处理高分辨率图像,另外特有的自恢复能力提升了算法的抗丢包性能。实验表明,在相同的硬件环境下,该文方法可以处理的图像尺寸远远大于CS-MDC方法,在同样的丢包率下重构质量也优于CS-MDC方法。
- 赵春晖刘巍
- 关键词：多描述编码压缩感知分块策略自恢复
- 采用分数低阶循环谱相干系数的调制识别被引量：10
- 2011年
- AIpha稳定分布噪声导致二阶循环谱相干系数失效,使相应的通信信号调制识别算法退化.针对这个问题,提出了基于分数低阶循环谱相干系数的识别算法.文中给出了分数低阶循环谱相干系数的相关理论,分析了通信信号的分数低阶循环谱相干系数,在此基础上提取谱相干系数循环频率域特征作为识别特征参数.用BP神经网络为分类器,实现了通信信号调制方法识别.仿真结果表明,在Alpha稳定分布噪声下,该识别算法性能优于基于二阶循环谱相干系数的方法.在高斯噪声条件下,两种识别算法性能相当.
- 赵春晖杨伟超杜宇
- 关键词：调制识别ALPHA稳定分布噪声
- 基于小波核主成分分析的相关向量机高光谱图像分类被引量：19
- 2012年
- 相关向量机（RVM）高光谱图像分类是一种较新的高光谱图像分类方法，然而算法本身存在对于高维大样本数据训练时间过长、分类精度不高的问题。针对这些问题，该文提出一种基于新型核主成分分析的RVM分类方法。该方法首先将核函数引入到主成分分析中，然后应用小波核函数代替传统核函数，利用小波核函数的多分辨率分析特点，进一步提高核主成分分析（KPCA）非线性映射能力，最终将新型核主成分分析算法与相关向量机相结合，对高光谱图像进行分类。仿真实验结果表明，将所提出的方法应用于AVIRIS美国印第安纳州实验田高光谱数据预处理后，类内类间距离比降低20％，方差整体增幅较大，最终将处理后的数据应用于相关向量机的高光谱图像分类中，分类精度提升3％～5％。
- 赵春晖张燚王玉磊
- 关键词：高光谱图像分类相关向量机小波核函数
- 基于分块压缩感知的图像半脆弱零水印算法被引量：36
- 2012年
- 针对数字图像的内容认证和完整性保护问题,提出了一种基于分块压缩感知(Compressive sensing,CS)的图像半脆弱零水印算法(Block compressive sensing based image semi-fragile zero-watermarking,BCS-SFZ).首先将图像划分成若干分块,分块大小可以根据水印数据量和篡改定位精度调整.再按照压缩感知理论对各个图像块进行观测,并将观测值作为零水印信息注册保存.实验结果表明,BCS-SFZ算法可以准确定位非法篡改并借助水印信息恢复被篡改的区域.压缩感知理论的引入为算法提供了保密性支持,并且有利于实现图像成像与水印生成的同步,同时该算法实现简单,计算复杂度低.
- 赵春晖刘巍
- 关键词：半脆弱水印零水印篡改定位图像恢复
- 基于最小二乘支持向量机的线性特征地物亚像元定位(英文)被引量：6
- 2012年
- BP神经网络已被证明能有效实现遥感图像的亚像元定位,但其训练时间较长,容易陷入局部最优且依赖于大量的训练样本。而在实际应用中,训练样本即先验信息较难获取。然而,建筑物及道路等地物具有规则的线性空间分布。针对这些线性特征地物,研究了一种训练样本的几何合成方法,消除对先验信息的依赖,并提出利用最小二乘支持向量机实现亚像元定位。实验表明,这种结合合成训练样本与最小二乘支持向量机的亚像元定位方法是合理可行的,且与BP神经网络实现方法相比,训练过程明显加快,定位精度更高。
- 王群明王立国刘丹凤王正艳
- 关键词：遥感图像最小二乘支持向量机
- 高光谱图像异常目标检测研究进展被引量：28
- 2014年
- 高光谱图像异常目标检测在国防军用和民用方面都具有重要的理论价值和应用前景,是当前遥感信息和图像处理处理研究领域中的一个热点研究问题。异常检测是在没有任何先验知识的条件下检测图像中出现的人为或异常地物目标。从高光谱异常检测理论入手,介绍了目前高光谱异常检测算法的研究进展和存在问题,最后对异常检测的发展做出了预测。
- 赵春晖李晓慧王玉磊
- 关键词：高光谱图像目标检测异常检测
- 合成孔径声呐目标成像算法研究被引量：1
- 2010年
- 研究了合成孔径声呐成像处理算法,重点研究了距离多普勒算法和Chirp Scaling算法,分别对两种算法进行了点目标成像的仿真实验,给出了相应的实验结果,通过对两种算法进行比较,寻求较低的复杂度、较高分辨率的合成孔径声呐成像算法。在应用距离多普勒算法的基础上建立了水下目标快速成像仿真模型,给出了基于Visual C++环境水下目标(水雷、鱼雷和潜艇)快速成像的仿真实验结果,从而以较高的效率实现对复杂目标的仿真成像。
- 王莹赵春晖
- 关键词：合成孔径声呐距离多普勒成像算法
- 压缩感知理论及其在成像技术中的应用被引量：4
- 2012年
- 在传统的Shannon/Nyquist采样定理指导下,信号处理往往面临两大难题:A/D转换器技术的限制和海量采样数据的处理压力.压缩感知(CS)理论表明当信号具有稀疏性或可压缩性时,可以通过全局非自适应线性投影的方式,用远低于Shannon/Nyquist采样定理要求的频率获取信号的全部信息.以CS理论为基础的压缩成像(CI)技术在近年来得到了快速的发展.在概述CS理论的基础上,着重介绍了CI技术的原理及其发展状况,并从稀疏分解、观测矩阵的构造和重建算法3个方面对其关键问题进行了分析.CI系统可以显著节省感光器件的数量,避免了传统成像技术"先采样再压缩"方式带来的资源浪费.
- 赵春晖刘巍
- 关键词：压缩感知压缩成像稀疏分解
- 基于Schmidt正交单位化的稀疏化定位算法被引量：2
- 2014年
- 为了提高在一个移动信标节点下的无线传感器网络节点定位的精度,提出了一种稀疏化的无线传感器网络节点定位算法。该算法通过网格化感知区域把节点定位问题转化为稀疏信号重构问题,并提出了Schmidt正交单位化的预处理方法,对观测矩阵进行预处理,使其有效地满足了约束等距性条件。并针对稀疏定位模型中得到的稀疏信号是近似稀疏信号的问题,采用质心算法来优化算法的定位精度。实验结果表明,相比于MAP类算法,稀疏化的无线传感器网络节点定位算法的定位精度更优,同时所需要的信标节点的广播次数也更少。
- 赵春晖许云龙黄辉崔冰
- 关键词：压缩感知无线传感器网络移动信标
- 基于模糊核加权C-均值聚类的高光谱图像分类被引量：19
- 2012年
- 高光谱图像分类是高光谱数据分析的重要研究内容之一。模糊C-均值聚类算法因其算法简单、收敛速度快等优点受到广泛的关注。由于高光谱数据的维数较高,其光谱波段的非线性特性使得传统模糊C-均值聚类算法无法在原始空间得到较好的聚类结果。另外,模糊C-均值聚类算法在计算聚类中心时,仅使用了各样本对聚类中心的隶属度,忽略了样本之间固有存在的空间分布特征。为此提出了模糊核加权C-均值聚类算法,在计算模糊核聚类中心时,根据样本的空间分布特征,为每个样本分配不同的权值,使得每个核聚类中心随着样本的不同而各有不同。标准数据和实际高光谱数据的实验结果均表明,相比较传统模糊C-均值均聚类算法,模糊核加权C-均值聚类算法在总体分类精度上有较大的提高。
- 赵春晖齐滨
- 关键词：聚类分析
