国家自然科学基金(61170124)
- 作品数：17 被引量：54H指数：4
- 相关作者：龚声蓉刘纯平赵勋杰季怡王朝晖更多>>
- 相关机构：苏州大学常熟理工学院浙江大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省产学研联合创新资金项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于运动检测的行人多目标跟踪算法被引量：4
- 2014年
- 针对固定摄像头下的行人跟踪问题,提出一种基于运动检测的多目标跟踪算法。在运动目标检测中,先利用没有目标出现的视频帧建立背景图像,然后计算背景差并计算差分图像的梯度以提高运动区域的检测能力,最后利用区域合并法得到完整的运动目标区域,并间隔一定的时间更新背景模型。在检测到运动目标后转入跟踪。在跟踪目标时,对于有遮挡和没有遮挡的情况分开处理:若目标之间未发生遮挡,基于目标的中心距和加权的颜色直方图特征进行匹配跟踪;当发生遮挡时,用卡尔曼滤波器预测目标的位置。实验证明,相对于传统的基于背景差法的多目标跟踪,该算法能提取更完整、准确的目标区域,对行人这一非刚性目标能实现较好的跟踪。
- 邹薇赵勋杰李权陆凯
- 关键词：边缘检测多目标跟踪卡尔曼滤波加权颜色直方图
- 基于多特征的行人再识别研究
- 行人再识别是当前计算机视觉研究的热点，也是一个开放研究课题，其在人机交互、安保、监控以及法庭取证等领域有着广泛的应用前景。所以对行人再识别的特征表示和度量学习的研究具有现实应用价值和理论意义。 为了提升行人再识别的准确...
- 宋梦也
- 关键词：计算机视觉
- 文献传递
- 基于相变和似然性的多相图像分割方法被引量：2
- 2012年
- Sine-Sinc模型是一种基于材料科学中Modica-Mortola物理相变原理的多相图像分割方法.针对该模型分割结果不完全、易受噪声和亮度不均匀性影响的问题,提出了一个改进的Sine-Exp-Gauss多相图像分割模型.基于Sine-Sinc模型,Sine-Exp-Gauss模型用指数函数代替Sine-Sinc模型的Sinc函数,并从分段常数图像假设推广到高斯分布函数图像假设;模型偏微分方程的数值解采用凸函数分裂方法迭代,获得每个相的局部最优解,同时给出一种标准初始化方法使迭代过程易于收敛到理想局部极小值.与Sine-Sinc模型和偏差矫正模型相比,实验结果证明Sine-Exp-Gauss模型在噪声消除和自偏差矫正方面都更加鲁棒.
- 刘纯平CHENFu-HHa龚声蓉崔志明刘全
- 关键词：多相图像分割
- 一种改进的LPD高光谱图像异常检测算法
- 2015年
- 在低概率检测(LPD)算法中,当选取的特征向量数目等于背景地物种类时,算法的检测效果比较理想,然而背景地物的种类数通常不知道,因此难以确定特征向量的数量。针对这一问题,对LPD算法进行了改进:首先用迭代误差分析(IEA)方法提取端元,然后在提取的端元中选择出与背景地物光谱相近的端元,并用它们构成背景矩阵,进而用该矩阵构造出正交投影算子,最后将该投影算子代入到LPD算法中进行目标检测。实验结果表明,该方法可以更有效地抑制背景,降低虚警率,提高检测性能。
- 程凯李成金赵勋杰
- 关键词：高光谱图像异常检测
- 基于跨视角判别词典嵌入的行人再识别被引量：6
- 2019年
- 行人再识别是指在具有不重叠视域的摄像机监控网络中根据行人外观进行身份关联的任务.由于在视频监控系统中具有广泛的应用前景,受到了计算机视觉与机器学习领域的广泛关注.当前的行人再识别研究主要关注从行人图像中提取判别性的特征描述子或学习距离度量.然而不同摄像机视角下行人的外观常常存在很大差异,同一摄像机下还会有行人外观相近的情况,这使得特征描述子或距离度量的表达能力受到了很大的影响.为了增强它们的表达能力并提升行人再识别的准确率,提出了一种基于跨视角判别性词典嵌入的行人再识别算法.在该算法中不仅学习了跨视角的词典还同时联合学习了一个距离度量矩阵,从而将两者的优势结合起来.该算法模型有效地挖掘了不同视角下词典表达的内在联系与距离约束,从而能够使用学习到的表达能力更强的特征在嵌入子空间中进行行人再识别.为了避免不均衡训练样本带来的度量矩阵偏差问题,在度量矩阵的学习中还引入了自适应的权重分配策略.在模型优化上,采用了高效的交替优化方法来求解词典与距离度量等模型参数.在VIPeR,GRID,3DPeS等数据集上的实验结果表明本文算法取得了非常优秀的行人再识别性能.
- 陆萍董虎胜钟珊龚声蓉
- 基于改进的WLD特征的人脸识别被引量：5
- 2015年
- 对WLD特征进行改进。改进的特征提取方法为:首先将原始人脸图像划分为若干个子块,然后提取每块图像的WLD直方图统计特征,其中的梯度方向是用Prewitt算子计算的,最后将所有分块的WLD直方图序列连接起来构成特征向量。为了验证改进特征的性能,用支持向量机进行人脸识别,人脸图像取自ORL和YALE人脸数据库。实验结果表明,采用改进后的特征可以显著提高人脸识别率。
- 邵新华赵勋杰程凯
- 关键词：人脸识别支持向量机直方图
- 基于多特征级联的视频监控中行人检测
- 2014年
- 针对基于机器学习的常规行人检测方法无法适应行人目标尺寸缩放、姿态多变及干扰噪声较大等问题,提出了一种级联LBP、SPHOG和SURF特征的自适应行人检测算法。该算法首先采用基于LBP特征的行人分类器去除大量非行人区域,在剩余区域用基于SPHOG特征行人分类器再次缩小区域,最后用基于SURF特征行人分类器检测并标记出行人目标。实验结果表明,该算法有效解决了行人尺度缩放、行人姿态多变和背景区域干扰噪声大问题,算法的准确度和实时性均取得了较大的改进。
- 龚晨黄蔚
- 关键词：特征点干扰噪声直方图特征计算机视觉技术误检率
- 基于负载波动预测的虚拟机自主迁移启发式方法被引量：4
- 2014年
- 成熟的虚拟化技术使云计算软件架构可以灵活、高效、充分地管理和利用硬件资源。虚拟机迁移是实现动态资源管理的关键技术,也是保障云计算平台负载均衡和高可用的重要前提。提出一种基于虚拟机负载波动预测的启发式迁移方法。通过分析虚拟机负载波动平衡情况,设计启发式方法预测虚拟机的负载点和负载波浪的转势时间。实验数据表明,该方法有较强的自适应性,可有效改善虚拟机自主迁移的效率,达到辅助迁移虚拟机的目的。
- 黄昊晶崔志明
- 关键词：虚拟机负载点
- 一种快速双目立体匹配方法
- 2012年
- 在双目立体视觉中立体匹配是关键技术之一。为了提高匹配速度,提出一种新的立体匹配方法。首先根据极线约束条件限定同名点搜索区域,然后在极线约束区域使用活动轮廓分割出物体区域,进一步缩小匹配点搜索范围。在匹配算法方面,使用了邻域差值模板匹配方法。实验证明,提出的方法能够显著地提高匹配速度,并有较好的匹配精度。
- 梅金燕龚声蓉赵勋杰
- 关键词：极线约束
- 基于弹性网格混合特征的脱机手写维文识别被引量：1
- 2014年
- 手写体维文识别技术的关键在于特征提取方法的选择。为探求一种可靠性高、可分性强的脱机手写维文特征提取方法,在分析现有方法的基础上,结合维吾尔文字词自身的特点,提出一种在局部特征上基于弹性网格区域笔划密度、方向分解特征,在全局特征上提取交叉点、环、弧形笔划、附加笔划、外围轮廓特征的混合特征提取方法。通过在IFN/ENIT标准数据库及自采样数据集的聚类分析实验,识别正确率分别达到85%、84.3%。结果表明,方法综合统计特征和结构特征提取的优点,具有较强的抗扰能力,可分性优于GSC法。
- 贾建忠龚声蓉衣马木艾山.阿布都力克木
- 关键词：弹性网格归一化聚类中心可分性判据
