国家自然科学基金(69675002)
- 作品数：11 被引量：126H指数：7
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- 相关领域：医药卫生电子电信自动化与计算机技术生物学更多>>
- 表面肌电信号的复杂度特征研究被引量：25
- 2000年
- 由于运动神经系统本质上是一个高度非线性的动力学系统 ,尝试提取肌电信号的非线性动力学信息作为信号的特征。方法采用一种算法简单、适合短数据运算的复杂度算法 ,提取双通道表面肌电信号的复杂度信息来反映运动神经系统运动的复杂程度。结果比较了 4种前臂动作信号的复杂度指标 ,具有很好的分离性。结论该算法能够满足实时处理的要求 ,作为一种新的肌电信号量化特征 ,复杂度指标为生理与病理分析、运动模式分类提供了新的思路。
- 蔡立羽王志中张海虹
- 关键词：肌电图模式识别
- 第三代远程教育系统的研究和设计被引量：12
- 2003年
- 远程教育系统发展至今已经进入第3代,即将计算机网络和多媒体技术相结合应 用到远程教育中?文章中描述了研究并设计实现了一种新的远程教育系统,提出了将上下行 信道分离的概念,即下行采用卫星信道,而上行采用地面网络的传输方式?该系统最大的特 点就是实时性和交互性?
- 陈信年朱贻盛龚丽谢浩
- 关键词：远程教育卫星传输主站接收站组播
- 肌肉疲劳过程中的表面肌电信号特征研究被引量：15
- 2000年
- 目的 :研究肌肉疲劳过程中表面肌电信号的特征 ,实现疲劳状态的定量描述。方法 :运用分形几何理论计算肌电信号波形的分维数 ,在受试者持续用力的情况下观察肌电信号分维数随时间的变化。结果 :随着肌肉逐渐进入疲劳状态 ,肌电信号分维数参数呈现出增长的趋势。结论 :信号分维数参数的物理意义明确 ,运算简便 ,为疲劳检测。
- 蔡立羽王志中李凌
- 关键词：肌电信号分形分维数
- 小波变换在表面肌电信号分类中的应用被引量：20
- 2000年
- 针对肌电信号的非平稳特性 ,采用小波变换方法对表面肌电信号进行分析。通过奇异值分解有效地提取信号特征进行模式识别 ,能够成功地从掌长肌和肱桡肌采集的两道表面肌电信号中识别展拳、握拳、前臂内旋、前臂外旋四种运动模式。实验表明 ,基于小波变换的奇异值分解方法是一种稳定、有效的特征提取方法 ,为非平稳生理信号的分析提供了新的手段。
- 蔡立羽王志中张海虹
- 关键词：小波变换人工神经网络表面肌电信号
- 基于高阶神经网络的肌电信号识别方法的改进被引量：11
- 2000年
- 目的：提高假肢分类训练的速度和准确率。方法：采用一种高效率的高阶神经网络———ＰｉＳｉｇｍａ 网络，并针对肌电信号的非平稳特性，对用小波变换方法提取的表面肌电特征进行分类。结果：效率大大提高，而且在训练速度提高的同时， 并不影响其分类的准确性。结论：与传统识别方法相比，ＰｉＳｉｇｍａ 网络的肌电信号识别方法训练速度快，精确度高，鲁棒性好，是一种具有良好应用前景的肌电信号识别方法。
- 张海虹蔡立羽王志中
- 关键词：高阶神经网络肌电信号小波变换假肢
- 盲信号处理技术在双通道前臂肌电信号识别中的应用被引量：2
- 2000年
- 根据肌电信号产生机理 ,本文对双通道前臂肌电信号建立单输入多输出 FIR系统模型 ,由于模型输入未知且不可测 ,采用了盲信号处理方法对模型参数进行辨识 .通过提取模型冲激响应作为信号特征 ,能够对握拳、展拳、前臂内旋和前臂外旋四类前臂动作进行识别 .实验表明 ,该方法仅需建立较低阶数的模型即可达到较好的分类目的 ,性能要优于传统的
- 蔡立羽王志中李凌张海虹
- 关键词：盲信号处理肌电信号模式识别生物电信号
- 基于小波变换的肌电信号识别方法研究被引量：32
- 2000年
- 针对肌电信号的非平稳特性 ,采用小波变换方法对表面肌电信号进行分析 ,提取小波系数最大值构造特征矢量输入神经网络分类器进行模式识别 ,经过训练能够成功地从掌长肌和肱桡肌采集的两道表面肌电信号中识别展拳、握拳、前臂内旋、前臂外旋四种运动模式。实验表明 ,基于小波变换的神经网络分类方法所需的数据短、运算快 ,对于肌电假肢的控制具有良好的应用前景。
- 蔡立羽王志中张海虹
- 关键词：小波变换神经网络肌电信号模式识别
- 基于混沌、分形理论的表面肌电信号非线性分析被引量：24
- 2000年
- 本文采用混沌、分形的理论和方法对表面肌电信号进行处理 ,通过重构相空间 ,分析运动过程中肌电信号的混沌、分形特性。研究表明 ,肌电信号具有正的李雅谱诺夫指数 ,表现出一定的混沌特征。通过计算两路肌电信号的分形维数 ,发现不同动作的肌电信号具有不同的聚类分布。该类非线性分析方法为肌电信号的机理研究和病理诊断。
- 蔡立羽王志中张海虹
- 关键词：肌电信号混沌分形维数
- Volterra-Wiener-Korenberg模型非线性检验方法
- 2003年
- 通过 Logistic系统产生的周期 2、周期 3及混沌的时间序列研究了噪声对 Volterra-Wiener- Korenberg模型非线性检验方法的影响 ,由 Lorenz混沌时间序列进一步探讨了采用该方法检验非线性时间序列的实用性 ,并利用该方法对疲劳表面肌电信号进行了非线性分析 .结果表明 ,测量噪声和内部噪声对该方法的影响有所不同 ,从而对于有噪声的短实验数据 ,该方法只是一种间接的非线性检验方法 ,并不能直接判定原始数据是否存在混沌特性 .
- 雷敏冯正进王志中
- 关键词：非线性时间序列表面肌电信号
- 替代数据法在肌电信号分析中的应用被引量：6
- 2000年
- 表面肌电信号是肌肉收缩时的电变化在皮肤表面的综合反映 .根据表面肌电信号 ( EMG)属于短数据量的时间序列的特点 ,提出了利用替代数据方法对 EMG信号的动力学特性进行分析 .研究表明 ,EMG信号是非噪声的确定性信号 ,并具有确定性的非线性特性 。
- 雷敏王志中
- 关键词：表面肌电信号信号分析
