武器装备预研基金(9140A27020212JB14311)
- 作品数：22 被引量：111H指数：7
- 相关作者：许爱强吴明辉戴豪民文天柱李文海更多>>
- 相关机构：中国人民解放军海军航空工程学院中国人民解放军92957部队中国人民解放军91055部队更多>>
- 发文基金：武器装备预研基金'泰山学者'建设工程专项中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术电子电信机械工程更多>>
- 基于平衡决策树相关向量机的模拟电路多类故障诊断方法被引量：1
- 2013年
- 针对模拟电路的多类故障诊断问题,提出一种基于平衡决策树(Balanced Decision Tree,BDT)相关向量机(Relevance Vector Machine,RVM)的故障诊断方法;综合考虑类内紧密性和类间分散性,建立了一种类的可分性度量方法,并根据不同类划分的可分度大小优化确定BDT结构,通过在BDT各个决策节点构造RVM二类分类器实现RVM的多类分类;故障诊断实验结果表明:该方法在训练效率、诊断效率和诊断精度等方面的综合性能优于已有的RVM多类故障诊断方法。
- 范庚马羚马登武
- 关键词：模拟电路相关向量机
- 基于Common Lisp的数字系统仿真实现
- 2015年
- 针对数字系统仿真所涉及的若干关键问题,从对象的行为特点出发,提出一种基本仿真算法及其改进版本。前者能够正确模拟实际数字系统中的并发行为,但可能引起冗余的进程调度;后者考虑了系统模型中信号和进程间的依赖性,可有效避免这一问题,并能在多数情况下提高仿真性能。基于所提算法,应用Common Lisp语言实现了仿真器原型,并与商业仿真平台Modelsim相比较进行了仿真实验,结果表明,所研究的算法和工具正确有效、性能良好。
- 肖楚琬唐小峰许爱强
- 关键词：仿真器COMMONLISP
- 基于多源信息加权融合的研制阶段测试性评估方法被引量：4
- 2014年
- 装备在研制阶段通常缺乏有效的试验和使用数据,其测试性水平往往难以评估,针对上述问题,提出基于多源信息加权融合的研制阶段测试性评估方法;方法综合考虑了装备研制阶段可利用的仿真信息、专家经验信息以及类似装备的历史信息,构建了以3类信息为基础的装备测试性指标值密度分布函数,同时依据可信度原则确定了3类信息的融合权重;在此基础上,利用证据折扣组合方法评估装备当前的测试性水平;最后,通过案例应用证明了该方法的有效性。
- 邓露许爱强席靓黄权欣
- 关键词：多源信息加权融合
- 基于改进ENN2聚类算法的多故障诊断方法被引量：40
- 2015年
- 针对可拓神经网络无法解决多故障诊断的问题,建立问题模型,将多故障诊断问题转化为多特征样本的聚类问题从模型结构和学习算法两个方面对ENN2进行改进,提出基于改进ENN2聚类算法的多故障诊断方法,并对其参数和时间复杂度进行分析采用工程实例对所提出的方法进行验证,结果表明,所提出的方法能够解决离线的多故障诊断问题,且得到的诊断模型可用于在线状态监控。
- 文天柱许爱强程恭
- 关键词：多故障诊断可拓神经网络
- 舰载机维修级别选定及关键技术分析被引量：2
- 2013年
- 舰载机维修保障系统间相关因素较多,维修复杂程度较高。提高舰载机的维修保障效能,尤其是改进维修体制、维修方式,已成为军事装备领域研究的热点问题之一。合理构建舰载机的维修体制,是提高舰载机战备完好性、降低其寿命周期费用的有效途径。对比了国内外军机维修在三级维修体制与两级维修体制下的运行方式,分析了三级维修的弊端;借鉴国外军用飞机的维修理念,针对中国舰载机维修保障的特点和存在问题,探讨了舰载机实行两级维修的运行模式及相关的关键环节。
- 黎漫斯陈春良尚永爽孟上
- 关键词：舰载机两级维修
- 基于遗传算法的故障样本优化选取方法被引量：7
- 2015年
- 为降低测试性验证试验费用,提出基于遗传算法的故障样本优化选取方法。方法通过故障—测试关联分析和故障—故障等价分析,确定初始故障样本集中各元素对应的等价集,并对初始故障样本集进行扩展,在此基础上,建立了故障样本选取优化求解模型。在不降低样本注入数量和测试特性的条件下,以试验费用最小为优化目标,给出了基于改进遗传算法的样本优化选取方法。算例应用结果表明,该方法设计的故障样本选取方法能有效降低测试性验证试验费用。
- 邓露许爱强吴忠德
- 关键词：遗传算法
- 基于费用函数的测试性优化分配方法研究被引量：4
- 2015年
- 测试性分配是一个工程决策问题,与工程系统的费用密切相关.在进行测试性分配时有必要考虑分配值对费用的影响.针对这一问题,分析了测试性代价因子对测试性费用的影响,结合费用函数需满足的要求,以费用最少为目标,构建了一种费用函数模型;采用Lagrange乘子法对模型进行求解,得到系统各组成单元的测试性优化分配值;给出了该方法的算例应用.结果表明了该方法的可行性.
- 汤文超李文海罗恬颖
- 关键词：费用函数LAGRANGE乘子法
- 基于多分类相关向量机的导弹发控电路故障诊断
- 2021年
- 导弹发控电路是机载导弹发控系统的重要组成部分,故障模式复杂,故障诊断困难。针对导弹发控电路的多类故障诊断问题,提出一种基于多分类相关向量机(Multiclass Relevance Vector Machine,mRVM)的故障诊断方法。首先,建立mRVM模型反映故障特征和故障模式的非线性关系;然后,采用鱼群算法自适应选择模型参数,目标函数设定为交叉验证误差最小值。最后,通过仿真实例验证了方法的有效性。
- 范庚汉田马羚
- 关键词：故障诊断鱼群算法
- 基于HHT和FKNN的动调陀螺仪故障诊断研究
- 2014年
- 动调陀螺仪是一种重要的、典型的和复杂的机载机电设备。针对动调陀螺仪的故障结构特征,提出一种基于希尔伯特-黄变换(HHT)和模糊Kohonen神经网络(FKNN)的动调陀螺仪故障诊断模型。首先,在对动调陀螺仪进行故障模式与影响分析的基础上,明确了故障模式及特征参数;针对特征参数中的随机信号,采用希尔伯特-黄变换进行特征提取;然后,在分析Kohonen神经网络结构、原理及不足的基础上,提出一种模糊Kohonen神经网络诊断模型;最后,通过诊断算例进行分析验证。结果表明所提出方法在动调陀螺仪故障诊断中具有较高的正确诊断率。
- 吴明辉李文海李立新尚永爽
- 关键词：故障诊断希尔伯特-黄变换
- 基于WMRMR的滚动轴承混合域特征选择方法被引量：8
- 2015年
- 为充分利用时域、频域以及时频域中的有效特征,提高滚动轴承故障诊断准确率,提出一种混合域特征集构建方法,利用原始信号分别生成时域和频域特征集,通过经验模式分解提取固有模态函数的排列熵和Hilbert谱的奇异值作为时频域特征集,使得混合域特征集比单域特征更能全面准确反映轴承运行状态。针对混合域特征集存在维数过高、特征之间冗余性严重的问题,采用加权最大相关最小冗余的特征选择方法,以支持向量机分类正确率为依据,选取7个有效特征向量。实验结果表明:基于WMRMR的混合域特征选择方法的分类准确率可达98%,能够有效的识别轴承故障信息。
- 戴豪民许爱强李文峰孙伟超
- 关键词：混合域经验模式分解
