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哈尔滨市科技创新人才研究专项资金(RC2014XK009013)

作品数:2 被引量:11H指数:2
相关作者:钱华明金明路李灏黄蔚孙龙更多>>
相关机构:哈尔滨工程大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金哈尔滨市科技创新人才研究专项资金更多>>
相关领域:电子电信交通运输工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 1篇迭代
  • 1篇信干噪比
  • 1篇中继
  • 1篇中继节点
  • 1篇容积
  • 1篇网络
  • 1篇无线传感
  • 1篇无线传感器
  • 1篇无线传感器网
  • 1篇无线传感器网...
  • 1篇积分
  • 1篇积分理论
  • 1篇干噪比
  • 1篇感器
  • 1篇波束
  • 1篇波束形成
  • 1篇传感
  • 1篇传感器
  • 1篇传感器网
  • 1篇传感器网络

机构

  • 2篇哈尔滨工程大...

作者

  • 2篇钱华明
  • 1篇孙龙
  • 1篇黄蔚
  • 1篇李灏
  • 1篇金明路

传媒

  • 1篇哈尔滨工业大...
  • 1篇传感器与微系...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于改进的迭代容积卡尔曼滤波姿态估计被引量:4
2014年
为了充分利用新的量测信息,提高姿态估计的精度,在分析现有迭代滤波策略存在问题的基础上,采用一种新的容积点迭代策略,将其与容积卡尔曼滤波算法相结合,提出了一种改进的迭代容积卡尔曼滤波(improved iterated cubature Kalman filter,IICKF)算法.该算法采用容积数值积分理论近似非线性函数的均值与方差,利用状态扩维理论来解决量测迭代中量测噪声与状态相关的问题,同时利用一种新的容积点迭代策略,即在量测迭代过程中直接采用容积点迭代,避免每步迭代都进行均方根计算来产生容积点,克服传统迭代策略是基于高斯近似产生采样点的局限,有效地降低扩维带来的计算量.仿真结果表明:该算法的估计精度高于乘性扩展卡尔曼滤波(multiplicative extended Kalman filter,MEKF)以及迭代容积卡尔曼滤波(iterated cubature Kalman filter,ICKF)算法,该算法的提出有助于提高姿态估计的精度.
钱华明黄蔚孙龙
无线传感器网络中抑制干扰的中继节点选择算法被引量:7
2015年
当无线传感器网络中存在多个源节点时,某个源节点向目标基站发射信号,其形成波束的旁瓣会对其它非目标基站产生干扰。针对该问题,提出一种利用中继节点选择来抑制旁瓣干扰的算法。该算法选择合适的中继节点,让所有非目标基站接收到信号的干噪比(INR)都不超过设定的阈值,从而减少对非目标基站的干扰。仿真结果表明:该算法能够有效降低源节点在非目标节点方向上的旁瓣,提高了系统的信干噪比(SINR)。
钱华明金明路李灏
关键词:无线传感器网络中继节点信干噪比波束形成
共1页<1>
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