国家高技术研究发展计划(2007AA060501)
- 作品数：5 被引量：37H指数：4
- 相关作者：林承焰张宪国杨宏伟张涛张涛更多>>
- 相关机构：中国石油化工集团公司中国石油大学（华东）中国石油大学(华东)更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球石油与天然气工程更多>>
- 基于多尺度地球物理资料的流体预测技术被引量：9
- 2011年
- 如今油田开发主要使用油藏数值模拟方法来模拟预测剩余油分布状况,而利用地球物理流体预测信息作为约束条件并结合常规的油藏数值模拟方法进行联合反演,其预测结果既能满足油田开发动态数据规律,又能反映流体在空间的变化特征。本文尝试利用永3断块纵波和横波测井资料及渗透率、孔隙度、岩相等静态参数,结合开发动态参数,通过岩石物理标定,建立不同流体状态下的地球物理响应量板;再将叠前地震反演流体预测数据投影到设定的油藏数值模拟网格,利用标定的岩石物理模板将每个网格上的地震反演数据换算为含水饱和度,进而获得油藏动态信息空间分布。
- 夏吉庄吕德灵杨宏伟黄旭日梅士盛
- 关键词：岩石物理模型叠前地震反演数值模拟模型流体预测
- 利用测井曲线反褶积方法提高薄层识别能力被引量：15
- 2010年
- 针对老油田早期测井曲线垂向分辨率难以满足地质精细研究需要的问题,将信号反褶积原理应用于测井曲线处理。通过将反褶积问题转化为期望输出与实际输出的误差极值问题构造线性方程组,求解方程组得到反褶积因子,从而实现测井曲线的盲反褶积处理。通过处理,消除了围岩等因素的影响,对测井曲线上低幅度的细微变化产生了"放大"效应,这种效应在单层厚度0.5 m左右的砂泥岩薄互层地层中体现最为明显,同时该处理对测井曲线斜率的微小变化反映更加灵敏。实际测井资料处理前后的频谱对比表明,该方法增强了测井曲线高频段能量,提高了测井曲线对沉积界面,尤其是薄互层界面的识别能力,通过取心井资料检验,验证了反褶积处理结果的地质意义合理性。
- 张涛林承焰张宪国
- 关键词：测井曲线薄互层分辨率
- 基于随机神经网络的储集层孔隙度预测技术在Y3区块的应用被引量：4
- 2014年
- 随机神经网络是通过对样本数据进行训练,寻求预测值和实测值之间误差最小的一种数学内插方法。通过曲线重构反演技术对原始地震数据体进行波阻抗反演,以提高地震资料对储集层的识别精度;在滤波参数选取中,通过共轭梯度算法计算最小检验误差,选取最佳的褶积算子和属性个数,使地震属性和目标参数最佳限度地吻合,避免了神经网络过度训练的缺陷。随机神经网络技术在Y3区块实际资料应用中,取得了良好的预测效果,相比线性回归法和传统神经网络方法提高了预测精度。
- 张建芝林晓华
- 关键词：随机神经网络孔隙度预测
- 永安镇油田A3断块沙二下亚段沉积微相研究
- 2013年
- 综合利用沉积物、沉积构造、地震测井响应等特征，对永安镇油田A3断块沉积相进行了细致的研究。结果表明，沙河街组二段下亚段（Es1/2）主要发育三角洲相沉积，对其可进一步划分出3类亚相，分别为三角洲平原、三角洲前缘以及前三角洲。通过对研究区单井相、剖面相以及平面相深入分析，系统的反映了Es1/2的沉积特征，为油田的进一步勘探开发提供了地质依据。
- 钱志杨宏伟林松辉胡心红林承焰
- 关键词：三角洲相
- 井、震多尺度信息融合预测老油田浅层岩性气藏被引量：9
- 2009年
- 老油田浅层岩性气藏岩性分布复杂,利用地震属性分析、含气砂岩地震正演模拟及基于概率神经网络(PNN)的声波时差参数预测等方法对气藏分布进行描述,是寻找该类气藏的有效手段,其中建立符合研究区地质特征的地质模型,开展地震正演研究,总结含气砂体的地震反射特征,是利用地震反射资料进行含气目标检验的前提。在属性优选的基础上,利用PNN神经网络算法将多种地震属性与声波时差测井信息相结合,对三维空间的声波时差参数分布特征进行预测,一方面避免了单一地震属性信息的片面性,另一方面实现了气藏敏感测井参数的合理延伸,是一种快速有效的气藏检测方法。将井、震多尺度信息融合预测浅层岩性气藏方法应用于吉林红岗油气田,地震正演结果显示,气藏顶部为较强的波谷反射,底部为强波峰反射特征,地震属性异常区的特征在地震反射剖面上与正演的含气砂岩反射特征相近,从而查明了HI3气藏的主控因素,并获得高产气井。
- 张宪国林承焰张涛王永刚
- 关键词：老油田浅层气藏多属性分析正演概率神经网络
