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国家自然科学基金(60972143)

作品数:5 被引量:30H指数:4
相关作者:张晔陈虹宇张海涛姚雪张宇航更多>>
相关机构:哈尔滨工业大学辽宁工程技术大学上海卫星工程研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信

主题

  • 2篇图像
  • 2篇位平面
  • 2篇ARNOLD...
  • 1篇多项式
  • 1篇信息隐藏
  • 1篇信息隐藏算法
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感影像
  • 1篇正射校正
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇置乱
  • 1篇置乱度
  • 1篇置乱算法
  • 1篇制图
  • 1篇人类视觉
  • 1篇人类视觉系统
  • 1篇视觉系统
  • 1篇图像置乱
  • 1篇最高有效位

机构

  • 5篇哈尔滨工业大...
  • 3篇辽宁工程技术...
  • 1篇上海卫星工程...

作者

  • 5篇张晔
  • 3篇张海涛
  • 3篇陈虹宇
  • 2篇姚雪
  • 1篇张宇航
  • 1篇刘丕刚
  • 1篇王春媛
  • 1篇孟祥羽
  • 1篇吴扬

传媒

  • 1篇哈尔滨工业大...
  • 1篇西安交通大学...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机科学
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 3篇2013
  • 2篇2012
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
SVM和RVM对高光谱图像分类的应用潜能分析被引量:10
2012年
针对高光谱图像分类一直面临的小样本、非线性及高维数等问题,分别从原理和实验两个方面分析比较了两种最新的核学习方法——支持向量机(SVM)和相关向量机(RVM)在高光谱图像分类中的异同点.通过对稀疏性、运算时间及分类精度的实验仿真,结果表明:与SVM相比,RVM模型更加稀疏,从而测试时间更短,更有利于大数据量在线测试;然而,RVM的缺点是分类精度略低于SVM.基于此,本文利用Fisher线性鉴别分析(FLDA)技术,在分类前对高光谱数据作可分性预处理,一方面可以降低数据维数、减少计算量,另一方面可以有效地提高小样本区域的分类精度,进而提高RVM的总体分类精度,使得RVM与SVM相比在高光谱图像精细分类方面更具优势.
张宇航张晔
关键词:高光谱图像支持向量机相关向量机
基于位平面和HVS的信息隐藏算法被引量:4
2013年
针对数字图像嵌入量增大的同时视觉隐蔽性明显降低的问题,提出了基于位平面和人类视觉系统(HVS)的信息隐藏算法。考虑图像的位置迁移和像素的灰度变换,首先将秘密图像按位平面分层,根据改进的Arnold变换算法置乱,然后将得到的位平面与掩饰图像的最高有效位平面匹配,降低秘密序列所占空间,最后根据人眼视觉的掩蔽效应确定嵌入深度表,进行分层的信息嵌入。实验结果表明,算法在保证视觉效果的同时,可嵌入的信息量进一步提高,可嵌容量在28%以上,峰值信噪比大于45 dB,同时具有较好的鲁棒性。
张海涛姚雪陈虹宇张晔
关键词:信息隐藏位平面ARNOLD变换最高有效位人类视觉系统
基于分层Arnold变换的置乱算法被引量:7
2013年
针对数字图像信息隐藏存在的安全问题,提出一种基于按位分层Arnold变换的置乱算法。算法将秘密图像按位平面分层,同时考虑图像的位置迁移和像素的灰度变换,对每个位平面进行不同次数的Arnold变换,经像素交叉换位,相邻像素间按位异或得出置乱图像。实验结果表明,秘密图像分层置乱后直方图分布更加均匀,与白噪声相似度在0.962左右,置乱图像可近无损地还原和提取,提高了信息隐藏的鲁棒性。与其他置乱算法相比,置乱图像具有更高的置乱度、更强的抵御攻击能力,提高了空域信息隐藏的安全性。
张海涛姚雪陈虹宇张晔
关键词:位平面ARNOLD变换图像置乱置乱度
融合共线方程和多项式修正的遥感影像正射校正被引量:5
2012年
针对线阵推扫式遥感影像正射校正中飞行方向校正误差较大和扫描方向校正误差不均匀的问题,提出一种融合共线方程和多项式残差修正的高精度正射校正新算法(CPOR).该算法首先在传统共线方程的基础上增加一个循环迭代步骤对每扫描行的外方位元素进行精确解算,然后对像平面坐标进行初次校正估计;之后利用控制点处的估计偏差构造多项式误差方程,对每个像坐标进行残差估计并修正,最终完成正射校正过程.实验结果表明,CPOR算法经过循环迭代求解外方位元素和多项式修正估计残差,使校正误差在行方向和列方向都呈均匀分布,并使整体校正误差小于2个像元,平均校正误差较之其他传统校正方法提高了5~6像素.
王春媛张晔吴扬刘丕刚
关键词:遥感影像正射校正共线方程多项式外方位元素控制点
利于目标识别的高光谱影像波段选择方法被引量:4
2013年
遥感图像数据量大、波段数目多、信息冗余多等特点给图像的进一步解译带来了困难。为了解决这个问题,在使用相邻波段间的互信息量与全部波段间的相关系数矩阵相结合的方法对波段进行分组的基础上,运用波段指数和光谱角制图算法,提出了针对某个感兴趣目标的波段选择方法。首先对校正后的全部有效波段进行分组(划分子空间),然后提取出各个子空间中指数最大的波段,最后依据地物光谱可分性选取最佳的波段组合。通过试验及与常见的波段选择方法进行比较的结果显示,所提方法目标提取效果明显。
张海涛孟祥羽陈虹宇张晔
关键词:高光谱影像互信息量相关系数光谱角制图
共1页<1>
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