安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2010A007)
- 作品数：6 被引量：44H指数：3
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- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省高等学校优秀青年人才基金安徽省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于图的Laplace矩阵和非负矩阵的图像分类被引量：3
- 2011年
- 文章将图的Laplace矩阵和非负矩阵分解方法结合起来,应用于图像分类。对不同的图像先提取其特征点,再对提取得到的特征点构造图的Laplace矩阵,将构造的矩阵进行非负矩阵分解后得到图像的特征向量,最后将特征向量输入到PNN分类器中,对图像进行分类。对模拟图像和真实图像进行了多组实验,结果证明了该算法应用于图像分类的准确性和可行性。
- 蒋云志王年汪斌程志友鲍文霞
- 关键词：图像分类非负矩阵分解
- 改进FastICA算法在谐波检测中的应用被引量：21
- 2011年
- 介绍了一种基于改进的快速独立分量分析(FastICA)算法,并将其引入到谐波检测中。该算法在FastICA算法的基础上对牛顿迭代法进行了改进,使其满足三阶收敛,同时依据负熵极大的独立性准则实现了谐波信号的盲分离。为了更好地逼近真实信号,对分离后的信号进行幅值修正,从而完成谐波的检测。仿真实验结果表明了该算法相对于FastICA算法的优点在于减少了迭代次数和加快了收敛速度,同时在谐波分离准确性方面也明显优于FastICA算法。
- 汪斌王年蒋云志程志友王继鲍文霞
- 关键词：电力系统独立分量分析谐波检测FASTICA牛顿迭代法
- 基于递增权函数的邻接矩阵与非负矩阵分解的图像分类方法被引量：2
- 2011年
- 将递增权函数的邻接矩阵和非负矩阵分解方法相结合,应用于图像分类.首先由图像中提取的特征点构造递增权函数的邻接矩阵,再对其进行非负矩阵分解,用分解后的特征向量作为PNN分类器的输入,实现对图像的分类.算法的可行性和准确性通过模拟图像和真实图像的多组实验得到了验证.
- 蒋云志王年汪斌
- 关键词：邻接矩阵非负矩阵图像分类
- 基于改进Fast-ICA的电能质量谐波检测被引量：10
- 2010年
- 独立分量分析是利用信号的高阶统计量快速准确地实现信号分离和恢复。提出一种改进快速分离算法检测电能质量谐波的方法。在介绍了快速分离算法基本原理的基础上对牛顿迭代法进行了改进,减少了迭代次数,提高了收敛速度;依据负熵极大的独立性准则实现谐波信号的盲分离,再进行幅值修正以实现对真实信号的估计;对分离修正后的信号进行FFT分析,得到幅值和频率,进而实现对谐波的检测。仿真实验结果表明了该算法在检测精度和运行效率上都有所提高。
- 王继王年汪炼沈玲庄振华
- 关键词：盲源分离独立分量分析电能质量谐波
- 基于改进的FastICA算法的电压闪变检测被引量：1
- 2011年
- 提出了一种基于改进的快速独立分量分析(FastICA)算法的电压闪变检测方法。将闪变信号乘以一个与基波电压同相位同频率的同步电压得到一个乘积信号并将其变换为包络信号和中心频率为100Hz的双边带调幅信号的线性组合;依据负熵极大的独立性准则和改进的FastICA算法实现了电压闪变信号的盲分离。为了更好地逼近真实信号,对分离得到的包络信号进行幅值修正,最终完成电压闪变信号的检测。仿真结果表明了该算法的正确性和可行性。
- 汪斌王年蒋云志程志友鲍文霞
- 关键词：独立分量分析电压闪变盲分离FASTICA电能质量
- 基于动态独立分量分析算法的谐波检测被引量：12
- 2011年
- 介绍了一种基于峭度的非高斯极大的动态独立分量分析算法,并将其引入到谐波检测中。该算法在非高斯极大ICA算法的基础上,利用动态的递推关系公式计算得到当前的峭度值,并将峭度的非高斯极大作为独立性判据,从而实现谐波信号的盲分离。为了更好地逼近真实信号,对分离后的信号进行幅值修正,最终完成谐波的检测。仿真实验结果表明了该算法的正确性和可行性。
- 汪斌王年蒋云志程志友鲍文霞
- 关键词：电力系统谐波检测峭度
