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广东省自然科学基金(04105938)

作品数:5 被引量:44H指数:2
相关作者:尹俊勋邱政权金连文何智杰张彬更多>>
相关机构:华南理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 3篇电子电信

主题

  • 2篇小波
  • 1篇仪表
  • 1篇仪表识别
  • 1篇英文
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声环境
  • 1篇正误
  • 1篇直方图
  • 1篇直方图均衡
  • 1篇指针仪表
  • 1篇识别方法
  • 1篇收款
  • 1篇书写教学
  • 1篇税控
  • 1篇税控收款机
  • 1篇说话人辨认
  • 1篇说话人识别
  • 1篇特征提取
  • 1篇嵌入式
  • 1篇嵌入式LIN...

机构

  • 7篇华南理工大学

作者

  • 4篇尹俊勋
  • 3篇邱政权
  • 3篇金连文
  • 1篇张鞠鹏
  • 1篇喻华文
  • 1篇张彬
  • 1篇杨俊
  • 1篇何智杰
  • 1篇庄崇彪
  • 1篇黄华堂

传媒

  • 2篇第十二届全国...
  • 1篇控制与决策
  • 1篇声学技术
  • 1篇微计算机信息
  • 1篇计算机辅助工...
  • 1篇科学技术与工...

年份

  • 1篇2008
  • 2篇2007
  • 2篇2006
  • 2篇2005
5 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
几种光照归一化方法的比较研究及其在表情识别中的应用
本文介绍了两种基于直方图修正技术的光照归一化方法和一种基于仿射变换光照模型的光线归一化方法,分析了这三种算法的基本原理,将算法应用到表情识别系统中,并对其识别结果进行比较和分析。实验结果表明,应用光照归一化进行预处理有利...
张鞠鹏金连文
关键词:光照归一化直方图均衡仿射变换表情识别
文献传递
嵌入式税控机GUI系统设计与实现
2008年
本文从Linux系统的体系结构从发,分析了作为华工II型税控收款机界面子系统ESCUTGUI系统的构成。结合基于嵌入式Linux的税控收款机的开发工作,通过对ESCUTGUI窗口在实现过程中的设计与应用,详细说明了整个ESCUTGUI系统的设计,并详细论述GUI系统的窗口的键盘消息响应、鼠标消息响应、窗口管理等GUI的关键技术。通过例子说明了GUI系统的移植性及其方法。最后,结合此GUI系统的特点和实践,总结出ESCUTGUI的特点并给出了其适用的场合。
黄华堂尹俊勋喻华文袁国栋
关键词:嵌入式LINUXGUI税控收款机
结合重叠子帧的KLT和MMCE的说话人辨认被引量:1
2007年
KLT已经成功用于与文本无关的说话人辨认的特征提取,但是对于特征矢量分解,它需要巨大的计算负担。为了减轻计算负担,把KLT和重叠子帧合并起来用于噪声环境下的说话人辨认。基于重叠子帧的分离方法,文中提出了一种有效技术去建立特征矢量矩阵以便取得KLT的优点。在传统的MCE方法中,对于有K个说话人的系统而言,每一类别的分类错误都需要计算K-1类的判别函数,随着K的增加,使得计算量大量增加,文中提出改进的MCE模型以减少计算量,提高运算速度。实验结果显示:所提出的方法不仅减少了计算量,而且提高了系统辨认率。
邱政权尹俊勋
关键词:KLT
基于自适应的小波阈值和GTEO进行说话人识别(英文)
2006年
小波压缩是基于小波系数的阈值的一个简单去噪方法。它对于所有的含噪语音,都使用一致的阈值,不仅压缩了噪声,也压缩了部分语音成分,因此滤掉的语音感知质量会受到极大的影响。在小波去噪过程中采用了自适应阈值小波包方法。同时把小波去噪和推广的TEO结合起来,去提高系数的鲁棒性。为了进一步提高识别率,在识别阶段,采用改进的MCE算法。实验结果显示,提出的方法取得了较好的效果。
邱政权尹俊勋
关键词:小波去噪
在线汉字书写正误及工整的智能评判算法
在计算机上演示汉字规范的书写过程,是当今计算机辅助教学所追求的功能,但是却很少存在对汉字书写正误及工整方面进行评判。为了实现这一功能,本文详细归纳了汉字书写过程中与计算机识别紧密相关的错误类型,并在此基础上提出了在线汉字...
庄崇彪金连文
关键词:汉字书写教学计算机辅助教学特征提取
文献传递
在噪声环境下的分级说话人辨识被引量:2
2007年
将小波变换与维纳滤波结合起来对语音进行去噪.为了提高系统的鲁棒性和辨识率,在采用分级说话人辨识的基础上,将基音周期的高斯概率密度对GMM分类器的似然度进行加权,形成新的似然度进行说话人辨识.实验结果显示,所提出系统的鲁棒性和辨识率都有所提高.
邱政权尹俊勋杨俊
关键词:小波变换维纳滤波基音周期
高精度指针仪表自动读数识别方法被引量:41
2006年
实现一个高精度指针仪表读数自动识别系统.用数码摄像头采集仪表的图像,然后利用数字图像处理技术识别刻度和指针,根据指针和刻度的相对位置计算指针读数值.使用条件霍夫变换(ConstrainedHOUGHTransfer)和中心投影分析法实现刻度的全自动识别,采用快速中心投影法进行指针检测与识别,识别速度达到68ms.实验结果表明该方法比传统方法速度快、精度高,系统读数平均误差仅为0.016%.
何智杰张彬金连文
关键词:计算机视觉仪表识别
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