国家自然科学基金(60972136)
- 作品数：8 被引量：44H指数：4
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- 一种红外条件下的新型眼睛状态识别算法被引量：1
- 2013年
- 针对复杂光照、头部转动和戴眼镜对眼睛状态识别算法的影响,提出了一种基于红外图像和形态学的眼睛状态识别算法,通过带850nm窄带带通滤光片的红外摄像头采集眼睛图像,提取眼睛轮廓特征描述子和眼睛骨架图像的方向链码实现睁眼和闭眼判别,同时引入图像可信度判别机制,把眼睛划分为睁开、闭合和不可信3种状态,从而极大地降低了算法模型在恶劣环境中的虚警率。实验证明,本文算法模型对于复杂光照、头部转动和戴眼镜等均具有较高的鲁棒性,在可信眼睛图像集中,睁眼正确识别率达到了95.21%,闭眼正确识别率达到了92.03%,均高于其他几种常用的眼睛状态识别算法,同时每秒能处理200张以上眼睛图像,满足实际驾驶环境中实时性的要求。
- 秦华标刘军林建文
- 关键词：眼睛状态识别红外图像形态学
- 视网膜图像中视盘的快速自动定位方法被引量：10
- 2011年
- 基于眼底视网膜血管的分布结构及视盘本身的特点,提出一种快速自动定位视盘的方法.首先根据视网膜血管的网络分布结构大致定位视盘的垂直坐标;然后根据视盘的亮度信息及视盘与血管的关系来定位视盘的水平坐标;最后把视盘限定在以粗定位的视盘为中心的一个小窗口内,用Hough变换精确定位视盘中心.该方法不需要事先分割视网膜血管,也不需要对算法进行训练.实验结果表明,文中算法具有较高的定位精度和较快的定位速度.
- 赵晓芳林土胜李碧
- 关键词：视网膜图像视盘HOUGH变换
- 基于复合时空特征的人体行为识别方法被引量：13
- 2014年
- 为了有效地表征人体行为中的姿势信息和运动信息,提高行为识别算法的准确率,提出一种融合三维方向梯度直方图特征与光流直方图特征的复合时空特征,并利用其进行人体行为识别.首先采用复合时空特征综合描述三维时空局部区域的像素分布和像素变化;然后构建复合时空特征词典,并根据该特征词典完成对人体行为序列特征集合的描述;最后采用主题模型构建人体行为识别算法,对行为序列中提取的复合时空特征进行分类,实现人体行为的识别.实验结果表明:该方法能有效地提高人体行为识别准确率.
- 秦华标张亚宁蔡静静
- 关键词：梯度特征主题模型
- 自然光下的新型动态注视点眼动向量被引量：4
- 2016年
- 为解决自然光下视线跟踪系统注视点估计精度不高和头部运动受限问题,提出了一种基于虹膜和眼睛内角点特征的动态注视点眼动向量,并以虹膜面积信息对其进行标准化,以消除头部运动对眼动向量的影响.最后结合动态注视点眼动向量与多项式映射模型得到实时注视点,实现眼动向量与注视点的一一映射.采用该眼动向量可提高注视点估计精度,降低头部运动的影响.
- 秦华标王信亮卢杰胡大正
- 关键词：虹膜视线跟踪自然光
- 视网膜血管图像特征点自动提取和分类被引量：6
- 2011年
- 由动静脉血管组成的眼底视网膜血管结构的特征点是预测心血管疾病、图像分析和生物学应用的重要特征。把角点检测引入到视网膜血管分叉点和交叉点提取中,利用边缘检测算子得到二值边缘图像,采用基于累加点到弦的距离(CPDA)的角点检测方法得到候选特征点,再根据视网膜血管图像的拓扑结构设计自适应矩形探测器对候选特征点进行删减和分类。实验结果表明,基于CPDA的角点检测和自适应矩形探测器的方法有效地实现了节点的提取和分类。
- 赵晓芳林土胜
- 关键词：视网膜血管角点检测
- 一种可克服头动影响的视线跟踪系统被引量：8
- 2013年
- 本文提出一种基于单目摄像头和四红外光源的视线跟踪系统.通过四个红外光源在眼睛角膜上产生的四个光斑的中心与瞳孔中心建立新型的瞳孔角膜反射向量,该向量对头部运动具有较好的鲁棒性;此外通过设定感兴趣区域提高人眼定位速度,利用模板匹配与凸包方法精确定位瞳孔中心,并采用点匹配法正确识别光斑中心,确保了视线跟踪的实时性和精度.实验结果证明该系统较好地解决了视线跟踪精度不高和头部运动受限的问题,并且满足实时性要求.
- 秦华标严伟洪王信亮余翔宇
- 关键词：视线跟踪瞳孔
- 复杂环境下基于多特征决策融合的眼睛状态识别被引量：3
- 2014年
- 针对常用图像特征容易受到复杂光照、头部运动等因素的影响导致眼状态识别算法的准确率降低的问题,本文在对多种红外条件下眼睛图像特征进行分析研究的基础上,选择具有旋转不变性和尺度不变性但对光照敏感的伪Zernike矩特征、简单并有效但对轮廓提取有较高要求的复杂度特征和对光照不敏感但容易受到头部运动影响的HOG特征作为眼状态识别的特征,提出了一种基于多特征决策融合的眼状态识别算法。首先建立上述3种特征相应的支持向量机(SVM)分类器,然后利用自动权值学习算法得到3个特征分类器的决策权重,最后综合利用不同特征的性能特点对3个分类器的识别结果进行决策融合从而得到最终识别结果,提高了眼状态识别算法的鲁棒性。实验结果表明,本文算法能够较好克服光照和头部运动对眼睛状态识别的影响,识别准确率达到91.9%。
- 秦华标李雪梅仝锡民黄宇驹
- 关键词：HOG特征
- 基于结构特征的视网膜血管形态识别
- 2012年
- 针对视网膜眼底图像获取过程中眼球转动的问题,提出一种基于节点最近邻结构的具有旋转和平移不变性的视网膜血管形态识别方法。该方法利用节点的周边结构稳定性的特点来进行节点结构特征提取,进行图像相关结构匹配的判定。实验结果表明了该识别算法的有效性和可靠性,且不需要进行方位对准处理,具有较好地识别灵活性和实用性,正确识别率达到98.57%。
- 赵晓芳林土胜
- 关键词：视网膜血管眼球转动
