国家重点基础研究发展计划(2010CB731900)
- 作品数：10 被引量：70H指数：4
- 相关作者：陈迪荣洪文张冰尘丁一鹏方广有更多>>
- 相关机构：中国科学院电子学研究所北京航空航天大学中南大学更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信理学更多>>
- 基于扩散矩阵的半监督回归学习被引量：1
- 2014年
- 半监督学习算法用到标记和未标记的样本.大量的实验表明,利用无标记样本可以改进学习算法的逼近性能.然而,当样本数增加时,逼近性能的定量分析几乎没有.本文构造基于扩散矩阵的一种半监督学习算法,建立逼近阶.结果还量化地说明,未标记样本的使用可以减少逼近误差.
- 陈珩吴纪桃陈迪荣
- 关键词：半监督学习回归函数
- 基于随机投影的回归分析被引量：4
- 2016年
- 设(X,Y)是F×R上的随机对,其中F为可分的半度量空间.基于广泛应用背景,本文研究的是回归函数r(x)=E[Y|X=x]的最近k-邻域核估计函数r n(x)的收敛问题.通过运用随机投影的方法,本文对函数型数据的最近k-邻域进行回归分析,并得到了其相应的相容性.
- 黄收友陈迪荣
- 关键词：回归函数相容性
- 一种基于高维频率拟合技术的恒虚警穿墙雷达目标定位算法被引量：1
- 2012年
- 针对连续波穿墙雷达在检测过程中可能出现的高虚警及频率模糊区域内的目标丢失问题,该文提出了一种基于高维频率拟合技术的恒虚警目标定位算法。该算法首先根据恒虚警检测技术实时调节系统噪声阈值,抑制虚假目标的产生,然后利用2维拟合处理实现不同目标分量的初步识别和参数估计,最后结合检测的实际需求,通过自适应频率拟合算法对分离的各分量进行高维度的参数修正,并给出目标准确的定位结果。实验结果证明该算法能有效去除检测过程中的虚假目标,在不增加硬件复杂度的前提下,提高系统对不同探测环境的适应能力,并能在频率模糊区域内准确识别和定位多个目标。
- 丁一鹏吴世有王伟方广有
- 关键词：恒虚警检测
- 基于L_(1/2)正则化的超分辨率图像重建算法被引量：7
- 2012年
- 为提高图像重建质量,研究超分辨率图像重建技术与稀疏表示理论,提出一种基于L1/2正则化的超分辨率图像重建算法。将L1/2正则化理论运用到字典学习中,利用学习得到的字典重建高分辨率图像。实验结果表明,该算法的图像重建效果优于基于L1正则化的超分辨率图像重建算法。
- 王欢王永革
- 关键词：L1超分辨率图像重建字典学习
- 一种高性能的连续波穿墙定位系统研究被引量：5
- 2012年
- 基于连续波信号的穿墙雷达探测系统凭借其低廉的成本、简单的结构以及优秀的静态杂波抑制等诸多优势,无论是在军事还是民用领域都受到人们广泛的关注。其中,直达波抑制以及检测过程中的虚假目标识别过滤问题一直是实现连续波穿墙雷达高精度定位的关键技术。针对传统连续波穿墙雷达在上述问题处理上的不足,提出了一种利用负反馈环路实时对消回波信号中的直达波分量,同时根据预先估测的窗函数内噪声幅值大小,自适应地调节系统阈值以去除检测过程中虚假目标的恒虚警检测方法,对雷达性能进行改进。最后用模拟实验的方法验证了提出技术对隐藏在墙后运动目标的检测跟踪能力。实验结果表明,采用提出的新技术对目标进行定位,实时性好,检测精度高,具有较高的实用价值。
- 丁一鹏方广有
- 关键词：连续波雷达穿墙成像自适应对消直达波抑制恒虚警检测
- 基于RIPless理论的稀疏微波成像波形分析方法被引量：3
- 2013年
- 稀疏微波成像回波数据可以建模为Toeplitz矩阵与地面场景的乘积,Toeplitz矩阵中的行向量为发射信号的时延。由于难于验证Toeplitz矩阵是否符合经典的稀疏信号处理中RIP等重建条件,因而分析稀疏微波成像采样数与发射波形的关系十分困难。近年提出的RIPless理论表明如果矩阵的行向量是对一个概率分布的随机抽取,并且该概率分布满足一定的条件,那么可以从少量的采样数据中恢复稀疏信号。Toeplitz矩阵适用于RIPless理论。该文首先介绍稀疏微波成像中观测矩阵的构造,然后利用稀疏信号处理中的RIPless理论分析波形中信号脉宽、带宽和信号形式与稀疏微波成像采样数的关系,进而比较不同波形对稀疏微波成像中的性能,最后通过仿真验证了该方法的有效性。
- 赵曜张冰尘洪文吴一戎
- 关键词：压缩感知波形分析
- 层析合成孔径雷达成像航迹分布优化方法被引量：4
- 2015年
- 层析合成孔径雷达成像(tomography synthetic aperture radar,TomoSAR)将合成孔径原理用于高程向,通过不同入射角的多幅二维合成孔径雷达图像对高程向反射功率进行重建,从而实现三维成像。TomoSAR中,航迹分布是影响高程向重建的重要因素。针对高程向分布稀疏的情形,压缩感知方法被用于TomoSAR。基于压缩感知的TomoSAR中高程向重建质量取决于观测矩阵的性质,而航迹分布与观测矩阵的重构性能紧密相关。利用一种基于相关系数的观测矩阵优化准则,对航迹分布进行参数优化,从而在航迹数目一定的情况下,实现高程向的优化重建。仿真和实验结果验证了该方法的有效性。
- 毕辉蒋成龙王万影张冰尘洪文
- 关键词：压缩感知相关系数航迹优化
- 基于小波包算法的压缩传感SAR成像方法被引量：1
- 2013年
- 压缩传感SAR成像能够大量减小采样率和数据量,但只对稀疏场景有效。该文提出基于小波包训练稀疏表示基的压缩传感SAR成像方法。该方法通过对同类型的SAR图像进行小波包训练,在小波包库中选择能够稀疏表示该类SAR场景的稀疏表示基,并通过求解1l范数最小化问题重构SAR场景反射系数。文中提出的方法在严重降采样下仍能够实现无模糊的SAR成像,仿真数据成像结果表明该文方法具有较好的效果。
- 时燕陈迪荣
- 关键词：压缩传感SAR成像小波包稀疏度
