国家自然科学基金创新研究群体项目(60821063)
- 作品数：13 被引量：64H指数：5
- 相关作者：柴天佑汪定伟杨光红沈喆翟廉飞更多>>
- 相关机构：东北大学中国刑警学院沈阳化工学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金创新研究群体项目国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 时滞依赖H_/H_∞观测器的线性系统故障检测被引量：8
- 2013年
- 本文研究了线性连续时滞系统的鲁棒故障检测问题.利用H_/H∞故障检测方法,设计了故障检测观测器,并给出了时滞依赖的故障检测观测器设计条件.本文直接给出刻画有限频故障检测性能的线性矩阵不等式条件,避免因引入加权函数而产生的不准确性.最后,仿真算例表明时滞依赖的有限频故障检测观测器可以取得比已有结果更好的故障检测性能.
- 沈喆邢俊雷杨光红朱莹莹
- 关键词：故障检测时滞依赖H∞观测器线性矩阵不等式
- 时滞依赖H_∞滤波器的有限频故障检测方法被引量：3
- 2012年
- 本文研究了线性离散时滞系统的有限频鲁棒故障检测问题.利用故障估计技术,将故障检测滤波器设计问题转化为时滞依赖的H∞滤波器设计问题.本文直接给出刻画有限频故障检测性能的线性矩阵不等式条件,避免因引入加权函数而产生的不准确性.最后,仿真算例表明时滞依赖的有限频故障检测滤波器可以取得比已有结果更好的故障检测性能.
- 沈喆杨光红孙鹏
- 关键词：故障检测时滞依赖H∞滤波器线性矩阵不等式
- 正交信号修正的偏最小二乘回归在电力负荷预测中的应用
- 偏最小二乘（partial least square,PLS）回归预测模型中,自变量样本中含有很多与预测变量正交的成分,往往会造成模型的过拟合,降低了预测精度。为此,提出了用正交信号修正（orthogonal signa...
- 张石杨超王东阳
- 关键词：负荷预测经济调度偏最小二乘电网运行
- 文献传递
- 动态环境中的Memetic算法被引量：7
- 2010年
- 针对近几年在进化计算领域被广泛关注的动态优化问题，提出了一种基于粒子群优化（PSO）的Memetic算法．在一种环状拓扑结构的局部PSO模型中，利用模糊认知局域搜索策略来改善部分粒子的质量，同时引入一种自组织随机移民策略来保持算法的种群多样性．通过对一组标准动态测试问题的仿真实验，能够证明所提出的算法在动态环境中的有效性和适应能力．
- 王洪峰汪定伟黄敏
- 关键词：MEMETIC算法粒子群优化算法动态优化问题
- 三级网状随机库存与定价联合策略的仿真优化被引量：1
- 2009年
- 研究了弹性需求下提前期可控的库存与定价联合策略问题.由于该系统具有顾客到达服从泊松分布,随机顾客需求量、随机顾客购买行为、随机订货时间和制造商生产容量有限制等特点,使得解析方法很难描述系统中的多种复杂随机因素.为此建立了以最大化总收益为目标,将价格、提前期及库存控制策略同时作为决策变量的数学模型,并运用基于仿真的优化方法,通过将仿真方法与粒子群优化算法相结合对问题进行求解.仿真实例验证了模型和基于仿真的优化方法的可行性和有效性.
- 高镜媚汪定伟
- 关键词：提前期粒子群优化
- 全局稳定的非线性间接自校正控制算法
- 将基于一步超前最优加权控制策略的间接自校正控制算法和神经网络近似补偿相结合,提出了一种简单的适用于零动态不稳系统的非线性间接自校正控制算法,并证明了该控制算法能够保证闭环系统BIBO稳定和良好的跟踪性能。
- 富月柴天佑
- 关键词：零动态神经网络
- 文献传递
- 基于极大极小风险收益因子的资产组合模型
- 在分析Yong的极大极小组合投资原则和风险价值理论的基础上,提出了一种含有风险因子和超额收益因子的风险函数,其中风险因子用来控制资产收益的高低不同对投资决策的影响,超额收益因子用来控制资产组合所带来的可观利润对投资决策的...
- 林萍萍刘树安王庆
- 关键词：资产组合线性规划
- 文献传递
- 量化的连续时间网络控制系统的H_∞控制被引量：3
- 2010年
- 考虑带有两个量化器的连续时间网络控制系统的控制问题,量化器采用静态量化形式.在系统中,状态和控制信号分别在传感器和控制器两侧进行量化.采用李亚普诺夫函数方法、Jessen不等式方法,引入松散变量技术和扇形有界方法获得了基于线性矩阵不等式的H∞性能分析条件,在此基础上给出了量化的网络系统H∞控制器的设计方法.数学例子说明了此方法的有效性.
- 刘英英杨光红
- 关键词：H∞控制网络控制系统状态反馈
- 纯反馈非线性离散系统的自适应神经网络控制被引量：4
- 2009年
- 针对一类未知的纯反馈非线性离散系统,提出了基于反步法设计的自适应神经网络控制方法.为避免反步法设计中可能出现的因果矛盾问题,首先将系统进行等价变换,然后利用隐函数定理证实了理想虚拟控制输入和实际控制输入的存在性.利用高阶神经网络估计这些控制量,并基于反步法设计自适应神经网络控制系统,证明了闭环系统半全局一致最终有界.仿真结果验证了所提出方法的有效性.
- 翟廉飞柴天佑葛树志
- 关键词：非线性系统神经网络自适应控制反步法
- 基于DPCA-BP神经网络的中长期电力负荷预测方法被引量：8
- 2010年
- 针对PCA-神经网络预测方法解决预测问题时,忽视数据自相关性而造成的预测结果难以满足实际工程要求精度的研究现状,建立了预测数据的增广矩阵.通过计算前l时刻数据确定增广矩阵的维数,并把得到增广后的预测数据作为BP神经网络的输入变量,建立了基于DPCA-BP神经网络的预测模型,给出了模型结构.该模型能有效地去除自变量系统中与因变量无关的数据信息,增加自变量系统中数据的自相关性.算例比较分析表明,所建立模型的模型成分解释性增强,预测精度提高,预测效果优于PCA-BP神经网络方法.
- 张石张瑞友汪定伟
- 关键词：动态主元分析数据拟合BP神经网络负荷预测电力系统
