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浙江省教育厅科研计划项目(Y201016245)

作品数:2 被引量:3H指数:1
相关作者:王李冬孙亚萍邰晓英魏宝刚更多>>
相关机构:杭州师范大学浙江大学宁波大学更多>>
发文基金:浙江省教育厅科研计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇纹理
  • 1篇纹理谱

机构

  • 2篇杭州师范大学
  • 1篇宁波大学
  • 1篇浙江大学

作者

  • 2篇王李冬
  • 1篇魏宝刚
  • 1篇邰晓英
  • 1篇孙亚萍

传媒

  • 1篇电路与系统学...
  • 1篇杭州师范大学...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于颜色-纹理自相关算法的内镜图像检索被引量:2
2011年
为了同时有效的提取内镜图像的颜色和纹理信息,体现各特征的空间相关性,本文提出了一种颜色-纹理自相关算法应用于内镜图像检索。即通过纹理谱和自动阈值分割算法提取出纹理图像,并与颜色特征向量相融合再计算其相关性,得到距离分别为1、3的颜色-纹理自相关向量。在相似度匹配阶段采用Generalized Tversky Index(GTI)模型进行计算。最后将该方法与其他多种底层特征检索方法相比较,由实验结果表明,本文提出的算法能够获得有效的检索效果。
王李冬魏宝刚孙亚萍邰晓英
关键词:纹理谱
基于图理论学习模型的胃窥镜图像自动标注被引量:1
2012年
为了解决目前医学图像检索领域不能有效缓解"语义鸿沟"的问题,提出基于图理论学习模型的图像自动标注方法.首先讨论了医学图像的标注问题,总结了现有关医学图像标注的研究工作.以胃窥镜图像为具体研究对象,针对图学习模型中的图像-标注词间的关系提取以及图像相似度计算进行了详细分析,并有效地融合进医生的诊断信息作为图像的高级语义特征,更有效地计算出图像间相似度.最后,在Toy data数据集和临床胃窥镜图像集上进行了一系列的实验,结果表明本文方法优越于传统图像标注方法.
王李冬
共1页<1>
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